MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

简介: 无限极分类是一种比较常见的数据格式,生成组织结构,生成商品分类信息,权限管理当中的细节权限设置,都离不开无限极分类的管理. 常见的有链表式,即有一个Pid指向上级的ID,以此来设置结构.写的时候简单,用的时候效果一班,比如说,同一级没有办法手动重新排序,查询所有子孙的时候不方便. 所以有了预排序树,即左右值树形管理. 优点还是挺多的. 可以快速确定关系,最短路径,同级排序,查找所有子孙(最好的地方) 一:主要包 sqlalchemy_mptt https://github.com/ura

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 2.2 模式计算   1 问题描述 在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想.实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解.显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率. 对于预排序的具体思想应用请参考下文. 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是

1 问题描述 在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想.实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解.显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率. 对于预排序的具体思想应用请参考下文. 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是否有重复元素,如果有这说明该元素不具有唯一性,否则说明该数组中的所有元素具有元素的唯一性

预排序遍历算法(MPTT) 算法详细: 对于所有的树的节点,都会有一个左值和一个右值,用于确定该节点的边界. 父节点的左值都会比子节点左值的小,右值都会比子节点的右值大. 没有父节点新增:即没有父节点新建一个节点,那么会生成一个左右值为1,2的节点. 有父节点新增:将当前节点左值赋值为父节点的右值,右值赋值为左节点+1.所有左值和右值比6大的都需要加上2. 删除没有子级的节点:所有节点的左右值大于当前节点的右值,那么都会减去2. 删除有子节点的节点:所有节点的左右值大于删除的顶级节点的右值,那么

利用Oracle rownum让表排序字段值连续 1.需求说明 表(eval_index)中有字段如下: 表字段 描述 说明 ID 主键 GROUP_ID 分组编号 SORT_NUM 排序序号 按照分值编号并排序:1.2.… 由于删除或其他操作,导致sort_num序号不连续:需要不改变原来的排序,保持其编号连续. 2.利用rownum功能实现 update eval_index a seta.sort_num = ( select b.rn from (select rownum rn ,id

转载 http://blog.csdn.net/looksun/article/details/51445205 如一张表的数据如下: 需要根据gz列的值进行升序排序,但值为0的排在最后面,即最终结果如下图: 具体 实现方法如下: 1.Order BY表达式 SELECT nian ,gz from Tbl ORDER BY gz!=0 desc,gz 2.算术法 SELECT nian ,gz,1/gz as od from Tbl ORDER BY od desc

mysql中null值的排序问题分析   如下表t_user:  name age zhangsan 1 lisi NULL wangwu 2   www.2cto.com   执行一下sql:  Sql代码   select * from t_user order by age;     name age lisi NULL zhangsan 1 wangwu 2   实际上我们是想将没有填写age的记录放在最后,我们可以  Sql代码   select * from t_user order

项目中遇到一个问题,需要设置序号排序,而该字段中的默认值为空,使用普通排序,空值就会在最前边.可以使用如下语句:   其中 col 为 排序的字段名称. then 0 else 1 代表先空值,后数字 then 1 else 0 则代表空值在后

一.Mybatis配置 <insert id="insert" parameterType="com.test.TestDO" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"> useGeneratedKeys=“true”时 , mybatis会将自增ID值 填充到 TestDO对象中的 id (keyProperty指定)属性. 二.JDBC java.sql.Statemen

对MySQL来说,操作系统层面的优化也可以值得考虑一下:就是swappiness. swappiness的大小主要对如何使用swap分区有着密切的联系. 来看一下: [root@chaofeng ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness 这个数值有两个极限值:一个为0,另一个为100 0代表:最大限度地使用物理内存,然后才是swap分区,这种行为有可能导致系统内存溢出产生OOM问题,因此我们基本都不这样子设计 100代表:积极地使用swap分区,并把内存上面地数据及时搬到s

按照 某字段分组 某字段排序 然后取出该分组中排第1条数据(每组只取一条) SELECT* FROM( SELECT a.*,row_number() over(partition by ORI_FEE_ID order by MODIFY_TIME DESC) cn FROM AGENT_RESERVE_FEE_RATE a ) WHERE cn = 1; - MODIFY_TIME 排序字段- ORI_FEE_ID 分组字段- cn 为取值区间

整理一下排序: 建表语句:create table EXAM(  name    VARCHAR2(32),  subject VARCHAR2(32),  score   INTEGER)数据:INSERT INTO EXAM VALUES ('赵柳', '数学', '71');INSERT INTO EXAM VALUES ('张三', '数学', '81');INSERT INTO EXAM VALUES ('李四', '数学', '75');INSERT INTO EXAM VALUES

ORACLE中null的排序问题 关键字: oracle nulls 问题描述:    在平时的业务处理中,经常遇到要对业务数据进行排序,并且要对null值也做相应的排序.在Oracle中,进行Order by排序时缺省认为null是最大值,所以如果是ASC升序则被排在最后,而DESC降序则排在最前.有的时候我们需要在降序排列时,同时要将null的 数据排到最后,应该如何处理. 问题处理:方法1:使用nvl函数语法:Nvl(expr1, expr2)    若EXPR1是NULL,則返回EXPR

构建VS工程时预处理值是不可缺少的,如动态库的导出配置等.在通过CMake构建VS工程时,可以通过CMake命令进行定义,下面讲三种应用. 字符集:默认装填下VS工程是多字节字符集,如果需要使用Unicode字符集,可以用下面命令进行设置: Add_Definitions(-DUNICODE -D_UNICODE) 动态库导出:Lib_DLL为自定义变量名 Add_Definitions(-DLib_DLL) MFC的使用:如果在工程中调用了MFC的函数,需要配置在动态库中使用MFC或者在静态库

Dim MyConn As ObjectPrivate Sub ConnectDB()Set MyConn = CreateObject("ADODB.Connection")    ----->创建连接对象Dim str As Stringstr = "DRIVER={MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver};" & _   ---->拼接连接语句   odbc驱动 "SERVER=localhost;"

id name info1 a 1232 a 2353 a 1244 b 125 b 987相同name,取最小的id的值id name info1 a 1232 a 1233 a 1234 b 125 b 12 UPDATE test tSET t.info = ( SELECT temp.info FROM ( SELECT NAME, MIN(id) AS id_min FROM test GROUP BY NAME ) temp )WHERE temp.NAME = t.NAME;

$arr = array( '11'=>array( 'a'=>1, 'b'=>2, ), '22'=>array( 'a'=>3, 'b'=>4, ), '33'=>array( 'a'=>5, 'b'=>6, ) ); $data = $this->array_sort($arr,'a','desc','yes'); private function array_sort($arr,$keys,$orderby='asc',$key='no'

传送门 Solution 在DAG中我们可以\(O(n)\)预处理\(Ds(u)\)表示从u表示以s为起点的最长路\(Dt(u)\)表示以u为终点的最长路,那么经过\((u,v)\)的最长路即为\(Dt(u)+Ds(t)+1\) 然后我们考虑如何快速枚举删哪个点来统计答案 emmm...懒得画图了,后面的去看这篇博客吧 Code //By Menteur_Hxy #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> #

  字符集与排序规则概念 在数据库当中都有字符集和排序规则的概念, 很多开发人员甚至包括有些DBA都会将这个混淆,当然这个情况也有一些情有可原的原因.一来两者本来就是相辅相成,相互依赖关联: 另外一方面, 有些数据库并没有清晰的区分开两者.例如,SQL Server中字符集和排序规则就是合在一起的,创建一个新的数据库,只有一个Collation给你选择,并没有字符集选项概念,实际上你在选择一个Collatin时,就选定了数据库的字符集和排序规则,例如Chinese_PRC_CI_AS.在MySQ