[前言]对于气象专业的小学生来说,风场是预报重要的参考数据,我们所知的风羽有四种:短线代表风速2m/s,长线代表风速4m/s,空心三角代表风速20m/s,实心三角代表风速50m/s.而matplotlib的风羽只有短线.长线.三角三种,而这里的三角不分空心实心,但是可通过改变风羽颜色为白色使三角变为空心形状,虽然这三种可以自定义各自代表的风速,但是仍与我们的使用习惯不符,即使把三角设成20m/s,原本一个实心三角就能表示的50m/s的风在matplotlib中需要两个三角外加两条长线一条短线.为

coco数据集大概有8w张以上的图片,而且每幅图都有精确的边缘mask标注. 后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码(以备以后使用) 而我现在在研究显著性目标检测,需要的是边缘mask的二值图像.搜了很久,并没有人做过这种工作,只能得到如下的掩膜图 而我需要的图像为二值图,如下 说下 我的过程 并附上代码: 首先,coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中,所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来,以下是批量提取脚本. 注: 需要改

"""Python绘制语谱图""" """Python绘制时域波形""" # 导入相应的包 import numpy, wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Prim10/' # 添加路径 filename = os

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用:该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题:并提供了交互检验(Cross Validati

GitHub上史上最全的Android开源项目分类汇总 今天在看博客的时候,无意中发现了 @Trinea在GitHub上的一个项目 Android开源项目分类汇总, 由于类容太多了,我没有一个个完整地看完,但是里面介绍的开源项目都非常有参考价值,包括很炫的界面特效设计.个性化控件.工具库.优秀的Android 开源项目.开发测试工具.优秀个人和团体等.可以这样说,每一位Andorid开发人员都能从中找到一个或多个适用自己项目的解决方案,消化吸收并加以利 用,可以为自己的APP增色不少.文章最后还

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

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初始能力 让阅读思路保持清晰连贯,主力关注在流程架构和逻辑实现上,不被语法.技巧和业务流程等频繁地阻碍和打断. 建议基本满足以下条件,再开始进行代码阅读: 具备一定的语言基础:熟悉基础语法,常用的函数.库等: 了解业务背景和逻辑: 了解设计模式.熟悉编程和构建工具的使用.了解代码风格: 工具使用 Source Insight - 具有强劲的代码浏览和分析功能 Doxygen - 项目文档工具 grep命令 - 用于全局搜索 利用代码结构分析功能或插件生成UML图 Python Call Grap

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1. 用shell脚本生成带绝对路径的train.txt 例如我要生成如下形式的带标签的文件,如图:(如有两个标签:0 和 1) shell脚本如下: 这样标签0写入了train.txt # /usr/bin/env sh DATA=/home/ttwang/Desktop/Texture/0 DATASAVE=/home/ttwang/Desktop echo "Create train.txt..." # /usr/bin/env sh find $DATA -name Grass

一.出发点: 之前在知乎看到一位大牛(二胖)写的一篇文章:python爬取知乎最受欢迎的妹子(大概题目是这个,具体记不清了),但是这位二胖哥没有给出源码,而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞. 爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址 二.准备: 爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic),所以花了点时间看了下网上python的教程,语法什么的(当然什么都没记住~),然后看了看scrapy这个爬虫框架

前言:我感觉我也是一知半解,参考博客的内容会比我的文章更有帮助 用途:描述项目中类与类的关系(即描述java文件) 正文: 1,新建oomFile→New Model→Model types→Object-Oriented Model→Class Diagram→底部Object language选择JAVA 2,创建class视图,用不同的箭头表示类之间的关系(见参考4) 泛化 generalization 实现 Realization 关联 Association  聚合 Aggregati

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share   预测变量线性检验 当构建一个二元分类器时,很多实践者会立即跳转到逻辑回归,因为它很简单.但是,很多人也忘记了逻辑回归是一种线性模型,预测变量间的非线性交互需要手动编

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通过题目进行知识点回顾: 聚合查询 From django.db.models import Avg,Min,Max,F,Q,Count,Sum #查询书籍的平均值 Ret= Models.Book.objects.all().aggregate(s=Avg(‘price’)); Ret = Models.Book.objects.aggregate(s=Avg(‘price’)) Ret = {‘s’:平均值}, 分组查询 Annotate(c=Count(‘id’),m=Max(),min=

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第三章: 需求分析需求分析任务: ??? 功能分析性能分析EG: 相应时间.主存容量.磁盘容量.安全性.等可靠性和可用性出错处理需求系统发现错误时采取的行动,主要在系统关键部分设置接口需求用户接口.硬件接口.软件接口.通信接口等约束精度.工具和语言.设计约束.硬件约束.标准等逆向需求将来可能提出的要求实体联系图状态转换图ER图 python函数:我们知道圆的面积计算公式为:S = r π 2当我们知道半径 r 的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算 3 个不同大小的圆的面积:r1 =

Python从2015年开始,一直处于火爆的趋势,目前Python工程师超越Java.Web前端等岗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中. 当然,每个城市对岗位的需求也不尽相同,例如北京肯定是最大,其次是上海: 从目前的市场需求的岗位技能,我们列举了如下的岗位要求,具体如下: 所以如果你要学习一个课程,一定要看他的课程体系是否完整,这样对你找工作有非常大的好处,其次如果你不辛学习了一个不太靠谱的课程,可以按照这个技能补充你的技能.目前来看,市面上关于Python的岗位如

1.1 计算机基础知识 主板:人的骨架,用于扩展设备的 cpu:人的大脑,用于计算和逻辑处理的 硬盘:存储数据(永久存储) 电源:人的心脏 内存:存储数据(临时存储) 断电即消失 操作系统 xp win7 win8 win10:承上启下,对上层的应用程序和下层的硬件设备进行行数据调度以及硬件之间数据交互 1.2 pycharm的安装以及基本设置 先放一张比较全的pycharm知识点图片 一.pycharm的安装 首先,从官网下载pycharm,安装过程中选择自己想要安装的目录,一路点点点就行了