02.02.03第3章 餐饮项目案例 02.02.03.01餐饮数据理解与读入 00:06:12 02.02.03.02餐饮数据处理 00:29:57 处理生成的表为: 02.02.03.03餐饮数据重要指标说明 00:07:09 02.02.03.04餐饮数据生成可视化仪表板

首先,先来跟大家解释说明一下什么是商业智能?这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题,平时刷微博.看头条时都会看到数据可视化.数据分析和大数据等词汇时,但是对它们如同熟悉的陌生人一般,那么这篇文章就带你走进商业智能并且正确认识商业智能带来的价值! 商业智能 (BI) 简单来说就是结合了商业分析.数据挖掘.数据可视化.数据工具和基础结构的最佳实践,可帮助公司更多地利用数据进行决策.在实践中,如果你能够全面了解公司的数据,并使用这些数据来推动变革,消除效率低下的环节,并快速适应市场或供应变

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱

1.1行业背景 1.1.1景瑞地产 景瑞地产成立于1993年,专注于房地产开发,并一直秉持“永远诚信.恪守专业.锐意进取.共赢未来”的核心价值观和“舒适之道”的企业使命. 景瑞地产,源自上海.通过多年发展,景瑞确立了“深耕三线.产品领先”的战略.并且依托城市发展实现:巩固上海.深耕长三角.布局全国的三步走战略.作为一家从地产开发延伸至物业管理的全国化品牌地产企业,景瑞地产多次获得“中国房地产百强”.“中国房地产百强运营效率TOP10”等荣誉.截至2013年2月,公司已在上海.杭州.宁波.苏州(太

当今大数据互联网时代飞速发展,德国提出了工业化4.0, 美国提出了产业互联网,而中国提出了两化深度融合战略.越来越多的企业家开始安耐不住了,开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化,是否使用了商业智能BI. 实践证明,无论何事应当随应大数据时代的潮流,不可逆向而为之.不然与时代迟早脱节,企业从而造成严重的后果,得不偿失.            近年来,企业信息化越来越普及,企业数据仓库已无形中存在.中小企业到底需要一个数据仓库还是BI系统. 商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称.本质上,BI指

报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具. 报表工具是一类报表制作工具和数据展示工具,用于制作各类数据报表.图形报表.或者制作特定格式的电子发票联.流程单.收据等等. 商业智能的重点在于商业数据的分析,集成了数据统计.数据展示.数据分析和挖掘的解决方案.Gartner给出的定义: 商业智能是提取企业各个运作系统的数据,然后进行清理.抽取.转换和装载,即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具.数据挖掘工具.OLAP工具等对

作为一个独立系统,商业智能BI解决两个问题.一是信息的发布,它可以在正确的时间向正确的人提供正确的信息.几十年来,我们看到的商业智能项目,至少有90%的项目成果变成了提供信息的报告.这种情况下,改变的只是信息的呈现方式.过去,基于纸张,它变成电子文档:现在,通过网络和技术变化,但它仍然是一个报表!如果BI只拥有报表功能,那么它不应该被称为商业智能,而是业务报表.商业智能BI之所以被称为商业智能BI,是因为它还有另一个重要的意义--决策支持. 商业智能BI可以将企业不同的业务系统(如ERP.CRM

​在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标. 1.可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务.供应链.人力.运营.市场.销售.产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选.关联.跳转.钻取等方式查看各类业务指标.让企业管理者对

​商业智能bi行业现状.传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用.但是,随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多. 1. 数据太多,信息太少 密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息.什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息. 2. 难以交互分析.了解各种组合 定制好的报表过于死板.例如,我们可以在一张表中列出不同地区.不同产品的销量,另一张表中列出不同地区.不同年龄段顾客的销量.业务问题经

​随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了.商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢? 简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况.大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题. 商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组

商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观

伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据,商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选.也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生,在了解商业智能BI工具之前,先来了解一下什么是商业智能. 百度百科解释是商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术.线上分析处理技术.数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值.商业智能是收集.管理和分析商业信息的过程,旨在使企业的各级决策者通过数据分析提升洞察力,促使他们做出更有利于

​近年来,随着大数据.数据分析技术的兴起,商业智能BI工具应运而生,其中BI工具已成为众多企业商务决策的重要工具.也许有人会问,为什么企业需要商业智能BI工具?商业智能BI工具可以为企业带来什么? 首先,我们先来了解商业智能BI工具的含义,然后再看看BI工具是什么,以及商业智能BI是如何工作的. 商务智能(BusinessIntelligence)是指利用现代数据仓库技术.在线分析处理技术.数据挖掘和数据呈现技术来实现商业价值的数据分析技术. BI工具究竟如何运作?BI工具是由ETL.DW.OL

BI(Business Intelligence),即商业智能或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.一般由数据仓库.联机分析处理.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成. 商业智能BI工具的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 因此,经常有人拿国外的BI工具与国内的进行比较

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能"."BI"一词已被更广泛地知晓,但提起BI,很多人的第一反映是"哦,就是做报表的".其实报表只是BI中的一部分,真正的BI远不止是报表. BI商业智能与报表软件的最主要区别 报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具.报表是关于过去和当前状态的一种展现.报表倾向于展示一段时间内的特定操作或数据集(每月销售量,每日客户订单等)

数据分析,是一种基于系统化分析问题的方式,是一种手段,也可以是一种工具,可以很简单也可以很复杂.它可以用在各个场景,比如现在的B2C\B2B--等等. 简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市. 从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI).报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析.   商业智能BI系统其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,

同样是做数据分析的,会商业智能BI的人做的报表都比别人好看.这里所说的好看其实是包括了两个意义,一是排版.色彩搭配等,颜值上的好看:二是把数据分析结果展现地直观易懂上的"好看".想探究商业智能BI报表的"好看"究竟是怎样的?一起来通Smartbi智能报表看看.   第一种:颜值上好看的报表 Smartbi商业智能BI软件支持用户自行选择颜色.背景.边框等.用户可根据企业本身的特色打造符合其产业特色.行业特色的BI数据可视化分析报表.甚至于对搭配苦手的用户,Smart

很多人分不清楚,传统报表和商业智能BI之间的区别?有些人认为,BI就是做报表的,其实不然,报表只是BI的一部分,报表是关于过去和现状的展示,而BI是关于如何通过分析数据,帮助决策者找到改变和提高的方案. 传统报表:往往是基于某一套系统而展示出来的报表,有些公司会直接用Excel去制作,而有些公司则是需要IT去开发设计,开发周期长,耗费人力多,传统报表更加侧重让老板看到短期的一个运作效果. 商业智能BI:可以通过不同的数据源进行数据整合,而生成所需要的报表.更侧重于长久的决策与战略,可根据商业行情

KPI(Key Performance Indication)即关键业绩指标,是通过对组织内部某一流程的输入端.输出端的关键参数进行设置.取样.计算.分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础.KPI是现代企业中受到普遍重视的业绩考评方法. 在设计关键绩效指标的时候,必须符合明智(SMART)原则,即具体的(special).可衡量的(measurable).可达到的(attainable).相关的(relevant)和有