感谢网上资料和个人的不放弃,终于方便的解决了香橙派 OrangePi Zero用python获取dht11温湿度的问题. 网上关于香橙派的资料比起树莓派真是少之又少,现在香橙派zero能干的活暂时也只有这些,负载非常轻,以后想到新的活再让他干. 最近准备入手树莓派,因为在查阅香橙派资料过程中发现树莓派的资料好多,用起来感觉会顺利很多. 介绍 我的OrangePi Zero是H2+ CPU和512M内存的配置,本例应该可以在H3的CPU和256M内存的版本上. 此款开发板可以装linux,同时这个

跑Python,那肯定是服务器操作系统最好,找个方便安装Linux的本子. 我想题主的意图应该是做Python开发吧,如果是Python开发,还要看一下开发方向,如果是网络爬虫.服务器后端编程类的,那还是Windows系统上手更快,使用也方便. 如果要做一些机器学习.人工智能,很可能后面要应用GPU,找一个GPU性能强的本子备用,当然到时候可能笔记本怎么都跟不上用,还是需要工作站. 无论怎么看,搞Python使用Mac都不是最佳选择.虽然mac系统基于Linux,但做Python并不那么适合.

ubuntu上跑python连接pg,报错  ImportError: No module named psycopg2 root@pgproxy1:~# python /home/zxw/PGWriterTest_m.py  Traceback (most recent call last):   File "/home/zxw/PGWriterTest_m.py", line 4, in <module>     import psycopg2 ImportError:

图片特意缩小,看不清请打开另一个窗口查看原图. 第一步:烧录系统,我烧录的是Ubuntu_Desktop[请注意!!!!用户名是错的!!用户名是错的!!用户名是错的!!] 正确的用户名是orangepi 密码也是orangepi 这官方坑人不浅哪!!! 第二步:开始烧录,下载完打开文件就会有以下几个压缩包,解压desktop这个压缩包. 接着:再解压img.xz文件,这个就是镜像文件的压缩包 解压完镜像文件img.xz之后如下:这个就是我们要的镜像文件 接下来我们需要下载Win32DiskIma

今天在做代码重构,以前将所有python文件放到一个文件夹下,上传到hadoop上跑,没有问题:不过随着任务的复杂性增加,感觉这样甚是不合理,于是做了个重构,建了好几个包存放不同功能的python文件,历程如下: 1. 刚开始的时候,在IDE里搞,点击运行,正确.非常赞: 2. 然后搬到服务器上搞,出现了这样的问题: ImportError: no module named XXX 啊,看样子是包引用中路径不对,于是找文章解决: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__

最近在鼓弄这TensorFlow的模型,有些模型实在是太大了,CPU占用率100%不说,还一跑起来就跑个大半天,严重影响了学习的进度,所以由于手里刚有一个不大使用的云服务器,配置虽然不咋地,至少还能跑跑程序,所以开始部署TensorFlow模型往上面跑. 笔记本CPU占用率图: 部署步骤: 1.使用Xftp将程序和文件拷贝到云服务器上面 2.使用Linux的nohup命令使得程序不因为终端关闭而被迫关闭 nohup: nohup python main.py & 注意:Python脚本后面(&am

1.开发IDE,我使用的是PyCharm. 2.运行原理       使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据.我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据,并把我们的输出传送给sys.stdout.Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情. 3.Map阶段 [root@mycentos ~]$ vim mapper.py #!/usr/bin

首先声明一下,我安装的是python 2.7. 第一步:下载easy_setup.py 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这个下载地址真心难找,附图如下: 下载到本地后,在命令行中运行ez_setup.py 然后就会在python的安装目录中生成scripts目录,其中有easy_install.exe 再把这个scripts目录设置到环境变量中,为了检测是否正常工作,打开命令提示符执行 easy_install,安装pip 这个时候第一步

因为学校项目的原因入手了树莓派,到手先折腾了两天,发现网上的教程大都是拿他搭建服务器,mail,或者媒体服务器之类,对于在学校限时的宽带来说有点不太现实,不过低功耗适合一直开着的确启发了我.所以想到拿他来跑教务系统爬虫,抓取学校学生学号之类. 首先假设你的树莓派是全新的.需要去官网下载系统镜像,注意第一个noob是用来帮助启动并且安装系统的,如果你和我一样是个拿来做开发的学生=.= 可能连显示器都没有,那么这个就显得毫无必要了,直接下载下面提供的系统镜像,我看到推荐说raspbian貌似最为官方

用蒙特卡洛方法算pi-基于python和R语言 最近follow了MOOC上一门python课,开始学Python.同时,买来了概率论与数理统计,准备自学一下统计.(因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析) 有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi,这是一种随机模拟法,也就是蒙特卡洛法.蒲丰投针之于我太难,暂时没想到怎么用计算机模拟这一过程. python课中,老师也提到用随机模拟法,也就是蒙特卡洛法(MonteCarlo),用计算机模拟几千次实验,计算pi的近似值.好巧. 就拿python课中的

先放上命令: hadoop jar /usr/hadoop-/contrib/streaming/hadoop-streaming-.jar -mapper mapper.py -file mapper.py -reduce reduce.py -file reduce.py -file params.txt -file params2.txt -input /data/* -output /output 其中output不存在才可以. mapper.py的输出直接传给reduce.py 比如在

近来micropython语言做硬件编程很火,随之而来的就开始带动着支持micropython语言编程的开发板也开始火的发烫,今天小编就来和大家介绍一款很经典的micropython开发板-TPYBoardV102开发板. 一．板载硬件资源介绍 按照惯例先来介绍一个这块开发板的硬件组成,个人感觉这个开发板的性能还是属于相当不错的,下面详细介绍一下. TPYBoardV102是以遵照MIT许可的MicroPython为基础,由TurnipSmart公司制作的一款MicroPython开发板,它基于

用ssh连接实在没有图形界面操作的好,虽然命令会快,但是很多命令都记不住. 第一步: sudo apt-get install xfce4 第二步: sudo apt-get install vnc4server 安装完成启动服务即可 vnc4server 用window系统进行连接还需要安装一个客户端,VNC viewer官网下载即可 连接方式[下面只是演示,具体ip要用自己的,3是看上图返回的]: 如果之前没设置密码,则密码就是ssh登陆密码. [下一节讲如何设置VNC viewer开机自启

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

what’s dlr The dynamic language runtime (DLR) is a runtime environment that adds a set of services for dynamic languages to the common language runtime (CLR). The DLR makes it easier to develop dynamic languages to run on the .NET Framework and to ad

easy_install 跟 pip 都是Python 的套件管理程式,有了它们,在使用 Python 开发程式的时候会带来不少方便. easy_install 和pip 有什麼不一样?据 pip 官网的说法,pip 改善了不少 easy_install 的缺点,如此说来pip 应该是略胜一筹,不过它还不能够完全取代对方,因为目前有很多套件还是得用 easy_install 安装. 底下说明如何在 Windows 上安装与使用 easy_install 与pip,我假设你系统上已经安装了Pyth

情景: 在用selenium进行web页面自动化时,时不时会遇到上传附件的情况,常见的情况就是一个上传按钮,点击后弹出windows窗口,选择文件后上传,如下图1所示 图1 这种情况超出了selenium的能力范围,需要借助其他工具来实现,这里介绍AutoIt这个工具: 1.下载并安装 进入AutoIt官网,选择AutoIt -> Downloads,如图2: 图2 然后选择Full Installation版本,里面包含了所需的所有工具,如图3: 图3 下载后直接安装即可. 2.探测控件 (1

python,原意为蟒蛇,至于它的发展史,度娘应该比我讲述的更为专业/偷笑.这里我们要梳理的是整个学习的脉络,当然,今后的随笔也会从基础部分说起,希望能给进门python的小伙伴一些建议. 一.环境的安装 学习任何一门计算机语言,最重要的准备工作肯定是安装环境,没安装好环境,后面的也只是纸上谈兵,不会有多大的实质性进展,实践出真知!下面,就来简单的为大家介绍几款编写python的软件 1.python3.x 也称为python3,"3.x"代表着一个系列的版本,有3.2/3.5/3.6

学习python能做什么? 可以快速搭建一个漂亮的网站 可以写爬虫 实现微信机器人助手 可以实现很多自动化的任务 -- IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python更是高居首位,那么Python遇上硬件.遇上物联网又会碰撞出怎样的火花呢? TPYBoard:能跑Python的STM32开发板 TPYBoard成功将Python应用到嵌入式领域的,也就是MicroPython,其脱胎于Python,基于ANSIC(C语言标准),然后在语法上又遵循了Python的规范,主要是为了能在嵌入式硬件