之前因为学习TensorFlow,所以在自己的Ubuntu上安装了cuda,cudnn以及Nvidia驱动.但可能是由于自己经常不注重正常关闭自己的Ubuntu,这就导致了一个问题: 某天在查看自己的显卡信息时,输入 $nvidia-smi 结果报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is ins

MySql5.7免安装版配置过程(ubuntu16.04) 原创 2017年02月07日 16:58:24 标签: 1001 编辑 删除 一.安装环境: 操作系统:ubuntu16.04 数据库:mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64 (免安装版) 二.解压 tar -xzvf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64   /usr/local/my

前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本.linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网. 一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软

对于akka-cluster这样的分布式软件系统来说,选择配套的数据库类型也是比较讲究的,最好也是分布式的,如cassandra,能保证良好的HA特性.前面的例子里示范akka-persistence时已经使用了cassandra作为journal和snapshot-store.一直以来基本上都在一部macbookpro上开发.测试akka-cluster相关软件.这次在腾讯云上租了两台8G,50G的服务器,安装了ubuntu 16.04.1 LTS操作系统,想着可以在一个真正的环境下试试cas

网上说使用localhost即可,确实没错,但是有的仍旧会报出无法找到错误,我在无法通过的时候又重新安装了SQLServer,这次选中全部默认安装,之前使用的是选择安装,然后发现多了几个配置,其中有一项是建立实例,然后我再次选默认,安装完成后,再启动SQLServer2012,服务器名称中输入localhost,连接,ok. 猜想:估计是安装时没有建立实例所致,本机就没有安装实例 ,所以填localhost也没有用了.

如果你不知道在哪里可以找到ifconfig命令,请按照以下简单的步骤来找到它.首先,让我们找出哪个包提供了ifconfig命令.要完成这项任务,输入以下命令: [root@jrserver app_files]# yum provides ifconfig Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * .com * epel: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn * ex

mysql rpm安装方式之后,启动找不到sock文件,经排查是之前安装的由mysql, 需要时yum list installed mysql 或者  rpm -qa |grep -i mysql 查看是否已有安装 有则卸载,免得冲突 命令: yum remove 软件包名 或者 rpm -e 软件包名

一.环境 windows 7 64bit eclipse 4.5.2 pydev jdk7u55 二.安装步骤 1. 安装JDK eclipse依赖于Java环境,所以需要安装Java运行环境JRE.由于JDK既包含了JRE,又可以用来做开发.直接下载jdk安装.我安装的是JDK 7. 地址:http://www.java.com/zh_CN/download/ 具体安装jdk的教程,请自行百度. 2. 安装eclipse eclipse下载地址在这里:http://www.eclipse.or

1.ifconfig命令是设置或显示网络接口的程序,可以显示出我们机器的网卡信息, 可是有些时候最小化安装CentOS等Linux发行版的时候会默认不安装ifconfig等命令, 这时候你进入终端,运行ifconfig命令就会出错 我们的CentOS里边是没有安装ifconf. 2.我们的解决办法是:yum安装ifconfig这个命令包.命令:yum search ifconfig 通过yum search 这个命令我们发现ifconfig这个命令是在net-tools.x86_64这个包里,接

如题 因为找不到xml,所以无法安装setuptools 因为无法安装setuptools,所以无法安装pip3 现在准备重新下载python3的源码自己编译. 铁威马的系统中还缺少libm这个库,导致python3.6无法编译-- 2020-02-06 最后通过安装annaconda解决这个问题: 下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一,安装TensorFlow 安装所有必备工具 sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 安装TensorFlow sudo -H pip install tensorflow 运行 TensorFlow 打开一个 python 终端: $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlo

主要原因是类似bower.gulp这些包后,没有添加到环境变量,但是有洁癖的我也不希望添加太多的软链接,所以在用phpstorm开始时有需要的情况下 定义临时的环境变量 http://stackoverflow.com/questions/18033754/npm-how-to-source-node-modules-bin-folder

#sudo vi /boot/grub/grub.cfg 在export linux_gfx_mode后面加 menuentry "Windows 10 (loader)" --class windows --class os { insmod part_gpt insmod ntfs set root='hd0,gpt4' if [ x$feature_platform_search_hint = xy ]; then search --no-floppy --fs-uuid --s

https://blog.csdn.net/la9881275/article/details/86720752 Ubuntu16.04系统安装拿到Ubuntu镜像制作装机优盘,这里就不写了.我的优盘之前已经做成了Ubuntu16.04启动盘,装机一切顺利.遇到的第一个问题是wifi无法启用,这个问题原本根据其他博客介绍通过禁用联想的ideapad驱动项可以解决,但是Ubuntu16.04这个版本没能给Y7000的无线网卡RTK8822BE安装合适的驱动,因此尝试自己安装,试过集中方案,均告失败

Caffe的优势: 1.上手快:模型与相应优化均以文本形式而非代码形式给出,caffe给出了模型的定义,最优化设置以及预训练的权重 2.速度快:与CuDNN结合使用,测试AlexNet模型,在K40上处理每张图只需1.17ms 3.模块化:方便扩展到新任务,设置上可以使用caffe提供的各层类型来定义自己的模型 4.开发性:公开的代码与参考模型用于再现 5.社区好:可以通过BSD-2参于开发与讨论. 安装Caffe注意: 双显卡不适合安装caffe,因为通常集成显卡不能切断,而桌面的图像必须有集

在Ubuntu16.04.4上安装jdk 一.安装步骤     1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.     2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvm         3.配置环境变

在Ubuntu16.04.4和Windows10上安装jdk 一.在Ubuntu16.04.4上安装jdk  1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.  2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib

这个问题是由于NVIDA驱动导致的,查询显卡型号,安装对应版本的驱动就可以解决此问题.ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装

anaconda默认3.7降级到3.6 conda install python=3.6 anaconda安装后找不到conda命令: 执行测试命令 conda info -e conda: command not found 解决方案: 修改环境变量 vim ~/.bashrc 在最后添加: export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 重启环境变量: source ~/.bashrc conda安装pytorch速度非常慢 解决方案:临时修改pip源[不采用修改cond

系统环境:Win10 + Ubuntu16.04.2 LTS 64bit(双系统)安装教程:Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解(简书)以下为系统安装后所要进行的操作. 一.安装显卡驱动 ## 安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 1.确定自己的显卡型号,以gtx1050ti为例,到官网http://www.geforce.cn/drivers下载相应的驱动文件 2.屏蔽开源驱动nouveau方法一:在运行nvidia驱动安装程序时,会提示是否需要屏蔽,选yes即可(需要重

windows 系统下,Ruby 的某些 gem 包需要 DevKit 才能正常安装,2.4 以后的版本可以一键安装 DevKit,之前的版本只能手动安装. 2.4 以后的可以到官网下载:https://rubyinstaller.org/downloads/ 下载 WITH DEVKIT 的版本即可. 我遇到安装后找不到 make 的情况,上网搜索后尝试的解决方案. 参考地址:https://www.cnblogs.com/zxktxj/archive/2013/01/04/2843556.h