骑士周游问题 概念 在一个国际象棋棋盘上, 一个棋子"马"(骑士) , 按照"马走日"的规则, 从一个格子出发, 要走遍所有棋盘格恰好一次.把一个这样的走棋序列称为一次"周游" 在8×8的国际象棋棋盘上, 合格的"周游"数量有1.305×1035这么多, 走棋过程中失败的周游就更多了 采用图搜索算法, 是解决骑士周游问题最容易理解和编程的方案之一 解决方案还是分为两步: 首先将合法走棋次序表示为一个图 采用图搜索算法搜寻一个长

骑士周游问题,也叫跳马问题. 问题描述: 将马随机放在国际象棋的8×8棋盘的某个方格中,马按走棋规则进行移动.要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格. 代码要求: 1,可以任意选定马在棋盘上的起始位置, 2,计算并打印马跳的路线. 3,可以控制代码执行的速度 4,可以随时暂停开始程序 5,程序结束后可以打印代码 问题解决: 开发环境--vs2015  开发语言--c#  设计思想:建立8*8的int数组,存储棋盘当前状态.选择当前马的位置,按照深度优先搜索写一个递归函数按次序遍历马的八

骑士游历: 定义了向量的数组M,行数组X,列数组Y, 棋盘plane,计数器count,走动步数step 需要注意的是,递归函数的进入前的验证,原先的想法是传入来时的方向参数,可是这样的想法被实践否定了, 从理论上看,一个棋子走向哪里是不受它的过去制约的,最近的过去也不例外, 详情请见:http://en.wikipedia.org/wiki/Knights_tour 代码如下: /** * Created by kodoyang on 2014/5/3. */ public class Kni

题目地址:http://poj.org/problem?id=2488 Sample Input 3 1 1 2 3 4 3 Sample Output Scenario #1: A1 Scenario #2: impossible Scenario #3: A1B3C1A2B4C2A3B1C3A4B2C4 题目:给你一个p*q的棋盘,规则布局参考上图.列用字母表示,行用数字表示.这样一个左上角的节点就是(A,1).骑士的棋子走日字形状,可以从任意节点出发,终点也是任意的.问你能不能遍历所有的位

A Knight's Journey   Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 28630   Accepted: 9794 Description Background The knight is getting bored of seeing the same black and white squares again and again and has decided to make a journey a

一:__new__ 在__init__之前,实例化对象的第一步是__new__创建了一个空间 class Foo: def __init__(self): # 初始化方法 print('执行了init') def __new__(cls, *args, **kwargs): # 构造方法 print('执行了new') return object.__new__(cls) obj = Foo() ''' 执行了new 执行了init 创造一个对象比喻成捏小人 new是小人捏出来了 init就是给

这篇文章将会将一个数据结构与算法中一个很经典很重要的概念——深度优先搜索(Depth-First-Search:DFS).........(你他喵不是在标题里说了吗?) 好吧,DFS的精髓我其实也还没有弄的特别懂,估计得多用用才能理解更深吧. !!!敲黑板!!!DFS的关键是递归,递归是真好用!!! 深度优先搜索(DFS) 什么是DFS呢,秉着能动手就绝不吵吵的原则,直接给出网上大神的博文链接:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711483.html

引言 算法分析 基本数据结构 概览 栈 stack 队列 Queue 双端队列 Deque 列表 List,链表实现 递归(Recursion) 定义及应用:分形树.谢尔宾斯基三角.汉诺塔.迷宫 优化问题与策略 查找与排序 查找:顺序查找与二分查找 排序:冒泡.选择.插入.希尔.归并.快速 散列.散列函数.区块链 树 相关术语.定义.实现方法 二叉树的应用:解析树 树的遍历 Tree Traversals 利用二叉堆实现优先级队列 二叉查找树 Binary Search Tree 平衡二叉搜索树

链接: http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=26579 http://www.bnuoj.com/bnuoj/contest_show.php?cid=2318#problem/25687 Andrew the Ant Time Limit: 4000ms Memory Limit: 65536KB   64-bit integer IO format:  %lld      Java class name:  Main Prev  S

马踏棋盘 1.算法优化的意义 算法是程序的灵魂,为什么有些程序可以在海量数据计算时,依旧保持高速计算? 编程中算法很多,比如八大排序算法(冒泡.选择.插入.快排.归并.希尔.基数.堆排序).查找算法.分治算法.动态规划算法.KMP算法.贪心算法.普利姆算法.克鲁斯卡尔算法.迪杰斯特拉算法.弗洛伊德算法 下面以骑士周游问题为例,体验算法优化程序的意义,感受算法的威力 2.骑士周游问题 马踏棋盘算法介绍和游戏演示 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题 将马随机放在国际象棋的8*8棋盘Board[0-7]

CODE: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014-7-4 @author: guaguastd @name: findPopularRepost.py ''' if __name__ == '__main__': #import json # get weibo_api to access sina api from sinaWeiboLogin import sinaWeiboLogin sinaWeiboA

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

今日大纲: . 基础数据类型 总览 . int . bool . str . for循环 1. 基础数据类型 总览 int: 用于计算,计数等 str:'这些内容',用户少量数据的存储,便于操作 bool:True, False,两种状态,机器反馈给用户的对/错 list:[, 'k', True, [], (), {}, ...] 大量的数据,各种数据类型,操作方便 tuple:(, 'k', True, [], (), {}, ...) 只读列表 dict:字典. 大量的关联性数据 {'na

一.MongoDB初识 什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 官方给出了以上的解释,那么综上所述,马德 F U C K ! 有效信息太少了(完全没用) 那么让我来用人类的语言讲述一下MongoDB吧 它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存

一.re模块 1.match方法 import re # match 验证用户输入的内容 ret = re.match('\d+', 'hhoi2342ho12ioh11') print(ret) # None ret = re.match('\d+', '342khjlh324jbk234') print(ret) # <re.Match object; span=(0, 3), match='342'> # match是从开头开始匹配,不符合则返回None 2.split 切割 impor

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018-12-25 19:31# @Author : 三斤春药# @Email : zhou_wanchun@qq.com# @File : Python基础知识(五).py# @Software : PyCharm Python基础知识(五)今日内容大纲:昨日内容回顾 list: 增:append() insert(index,object) extend() 迭代着追加 删: pop 默认删除最后一个,按照索引去删除,有返回

豆瓣电影top250数据分析 数据来源(豆瓣电影top250) 爬虫代码比较简单 数据较为真实,可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖,有待加强 #首先按照惯例导入python 数据分析的两个包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts i

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

2017年排名前15的数据科学python库 2017-05-22 Python程序员 Python程序员 Python程序员 微信号 pythonbuluo 功能介绍 最专业的Python社区,有每日推送,免费电子书,真人辅导,资源下载,各类工具.我已委托“维权骑士”(rightknights.com)为我的文章进行维权行动 Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发. 最近几年,python在数据科学领域展现出极大的生命力.在这里,我们根据实践