高下标优先是列优先码

2024-11-04

二维数组 A[m][n] 按行优先和按列优先的下标地址转换公式

设二维数组 A[m][n] 按行优先存储, 每个元素占 p 个字节, 则 Loc(i, j) 的地址为 (i * n + m) * p, 第 i 行前面有 i 行, 每行有 n 个元素, 加上第 i 行的的 j 个元素,所以地址为 (i * n + m) * p, 1. 若 j 从下标 1 开始, 则 Loc(i, j) = (i * n + j - 1) 第 i 行的第 j 个元素,在第 i 行中前面只有 j - 1 个元素, 2. 若 i 从下标 1开始, 则 Loc(i, j)

C语言数组列优先实现

C语言数组结构列优先顺序存储的实现 (GCC编译). 从行优先转换为列优先存储方式, 与行优先相比, 不同之处在于改变了数组维界基址的先后顺序, 从而改变了映像函数常量基址. /** * @brief C语言数组列优先实现 * @author wid * @date 2013-11-02 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <st

matlab列优先与高维矩阵重构及 CNN 逐层可视化 on Matlab

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca

C/C++遍历二维数组，列优先(column-major)比行优先(row-major)慢，why？

C/C++遍历二维数组,列优先(column-major)比行优先(row-major)慢,why? 简单粗暴的答案:存在Cache机制! 稍微啰嗦一点:CPU访问内存(读/写,遍历数组的话主要是读),不是每次都直接从内存上操作,而是先看Cache里是否有所指定地址的值! 这个问题,stackoverflow上有人问过的,结论是:CPU读取内存某地址处的值,并不是每次都去内存中取出来,有时候会从cache里读取.当初次访问数组的时候,会把连续一块(chunk)内存地址上的值都读到cache里(比

（转）思考：矩阵及变换，以及矩阵在DirectX和OpenGL中的运用问题：左乘/右乘,行优先/列优先,...

转自:http://www.cnblogs.com/soroman/archive/2008/03/21/1115571.html 思考:矩阵及变换,以及矩阵在DirectX和OpenGL中的运用1.矩阵和线性变换:一一对应矩阵是用来表示线性变换的一种工具,它和线性变换之间是一一对应的.考虑线性变换:a11*x1 + a12*x2 + ...+a1n*xn = x1'a21*x1 + a22*x2 + ...+a2n*xn = x2'...am1*x1 + am2*x2 + ...+amn*x

前阿里CEO卫哲谈阿里创业经验：如何找人、找钱、找方向？（不同的阶段分别有：时间优先、金额优先、比例优先，不要做平台，太难）

新浪科技李根整理报道卫哲现在是御嘉基金的创始合伙人,他另一个更加知名的身份是阿里巴巴(B2B)前CEO,在2006年到2011年的时间里,卫哲见证了阿里巴巴如何利用人才.资本和方向选择一路壮大. 在成立御嘉基金后,作为投资人,他也对阿里巴巴的创业成功经验有了更多的理性分析. 在同是阿里校友的初橙资本举办的阿里校友交流活动上,卫哲细致地讲诉了在创业三要素——人.钱和方向上,阿里巴巴可以提供的经验. 比如在找人方面,他认为马云之所以可以成功,是能够吸引蔡崇信这样的人才加入,特别是在公司发展初期,

android版高仿淘宝客户端源码V2.3

android版高仿淘宝客户端源码V2.3,这个版本我已经更新到2.3了,源码也上传到源码天堂那里了,大家可以看一下吧,该应用实现了我们常用的购物功能了,也就是在手机上进行网购的流程的,如查看产品(浏览),下订单,进行付款等流程,该应用一一实现了,同时还可以远程读取图片功能,和实时监控网络状态等操作,大家如果有什么不同的意见可以留下,我们会定时来查看. 代码: package com.android.service; import com.android.until.NetState; impo

高仿114la网址导航源码完整最新版

给大家本人我精心模仿的高仿114la网址导航源码,我们都知道114la网址导航的影响力,喜欢的朋友可以下载学习一下. 由于文件较大,没有上传了,下载地址在下面有的. 附源码下载: 114la网站导航源码

matlab使用reshape时按照列优先原则取元素和摆放元素

参考 http://blog.csdn.net/superdont/article/details/3992033 a=[1 2 3 4] 如果使用b=reshape(a,1,4),则得到的结果是 b=[1 3 2 4] 如果想得到b=[1 2 3 4], 需要使用 b=reshape(a',1,4) , ;,]a = >> b=reshape(a,,)b = >> b=reshape(a

多线程高并发编程(10) -- ConcurrentHashMap源码分析

一.背景前文讲了HashMap的源码分析,从中可以看到下面的问题: HashMap的put/remove方法不是线程安全的,如果在多线程并发环境下,使用synchronized进行加锁,会导致效率低下: 在遍历迭代获取时进行修改(put/remove)操作,会导致发生并发修改异常(ConcurrentModificationException): 在JDK1.7之前,对HashMap进行put添加操作,会导致链表反转,造成链表回路,从而发生get死循环,(当然这个问题在JDK1.8被改进了按照

高可用mysql之MHA源码剖析

* MHA的整个故障(离线)切换过程 - 检测主库的状态,确认是否崩溃. - 确认服务崩溃,保存binlog,推送到主控机,并可以强制关闭主库避免脑裂. - 找出数据最新的从库(也就是read_master_log_pos最大的),确定下新主库. - 从最新从库上生成差异的relaylog,再加上未读取的binlog,应用到新主库,记下偏移. - (并发)的为其他从库生成差异的relaylog和binlog,应用到各个从库. - 从库指向新主库的偏移处,开始复制. * 源码部分关键逻辑 ** 读

GSD_WeiXin（高仿微信）应用源码

高仿微信计划:已经实现功能 1.微信首页(cell侧滑编辑.下拉眼睛动画.下拉拍短视频.点击进入聊天详情界面) 2.通讯录(联系人字母排序.搜索界面) 3.发现(朋友圈) 4.我(界面) 待实现功能(接下来一个月陆续完成) 1.语音搜索.发送短视频.地理位置等 2.朋友圈细节完善 3.扫一扫 4.相册.钱包 5.搭建服务器实现实时通信功能以及其他细节实现部分截图源码下载:http://code.662p.com/view/13215.html 详细说明:http://ios.662p.c

Java：从面试题“i++和++i哪个效率高？"开始学习java字节码

今天看到一道面试题,i++和++i的效率谁高谁低. 面试题的答案是++i要高一点. 我在网上搜了一圈儿,发现很多回答也都是同一个结论. 如果早个几年,我也会认同这个看法,但现在我负责任的说,这个结论是错的. i++和++i的效率完全一致,包括i+=1,i=i+1,这几个的效率,完全一致. 来看一段源码: public void test1() { int i = 0; int x = i++; System.out.println(x); } public void test2() { int

css媒体查询移动优先和pc优先

移动优先,默认你是用手机浏览该网页的,当你用pc浏览时,就会以min-width进行递增式媒体查询 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> .wap { font-size: 20px; } @media only screen and

多线程高并发编程(3) -- ReentrantLock源码分析AQS

背景: AbstractQueuedSynchronizer(AQS) public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable 介绍提供一个框架,用于实现依赖先进先出(FIFO)等待队列的阻塞锁和相关同步器(信号量,事件等). 该类被设计为大多数类型的同步器的有用依据,这些同步器依赖于单个原子int值来表示状态. 子类

layui table 数据表格固定列的行高和table其他列的行高不一致

1.问题描述:使用layui的table数据表格,固定某一列,这样表格中数据的宽度超出屏幕宽度时,固定列可以一直显示在屏幕中,不会随着底部滚动栏左右的拖动而变化位置.但是遇到一个问题,就是固定列的行高和其他非固定列的行高不一致,效果如下: 2.解决办法:在table的回调函数done中去处理,代码如下: var tableIn = table.render({ elem: '#order-list', url: '{:url("orderList")}', method: 'post'

多线程与高并发（五）—— 源码解析 ReentrantLock

一.前言 ReentrantLock 是基于 AQS 实现的同步框架,关于 AQS 的源码在这篇文章已经讲解过,ReentrantLock 的主要实现都依赖AQS,因此在阅读本文前应该先了解 AQS 机制.本文并不关注 ReentrantLock 如何使用,只叙述其具体实现. 二.ReentrantLock 的继承体系以及特点 AQS 是基于模板方法模式设计的,理解该设计模式可以帮助阅读 ReentrantLock 源码,当然不熟悉该设计模式并不影响下文的阅读. 首先我们来看 Reentra

分布式架构高可用架构篇_06_MySQL源码编译安装（CentOS-6.7+MySQL-5.6）

redhat: 下载:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 选择5.6 source包解压 cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=usr/local/mysql/data -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DMYSQL_UNIX_ADDR==/usr/local/mysql/mysql.sock -DMYSQL_USER=mysql

一种更高查询性能的列存储方式MaxMinT 第一部分

简介本文描述了一种列存储方式和对应的查询方法,这种存储方式具有更好的查询性能和更小的存储空间. And查询本文先用直观的图形方式展示and查询时的方式,这也是算法要解决的问题核心.通常在OLAP数据查询时,需要进行and处理,例如你需要获取 year = 2017 and customer = 13 的数据,这在列存储中实际是对值 year的2017这个列和 customer的13列进行and操作,而这些列一般都使用位图的方式存储.市面上有很多位图的存储方式,比如WAH, EWAH, Conc

多线程高并发编程(7) -- Future源码分析

一.概念 A Future计算的结果. 提供方法来检查计算是否完成,等待其完成,并检索计算结果. 结果只能在计算完成后使用方法get进行检索,如有必要,阻塞,直到准备就绪. 取消由cancel方法执行. 提供其他方法来确定任务是否正常完成或被取消. 计算完成后,不能取消计算. 如果您想使用Future ,以便不可撤销,但不提供可用的结果,则可以声明Future<?>表格的类型,并返回null作为基础任务的结果. public interface Future<V> { //尝试取消

高下标优先是列优先码

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