近期做了很多关于数据处理的问题,发现灵活运用pandas包对于数据分析来说可以轻松好多 导包 import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series #读取excel表格,这是一个dataframe数据 table = pd.read_excel(r'***.xlsx') #转换元素的数据类型 table['***'] = table['***'].astype('str') #数据表左连接,当有多表时要根

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供

python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象1的引用计数器为1 b=a # 对象1 被变量b引用,对象1的引用计数器加1 c=a #1对象1 被变量c引用,对象1

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长 阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda

参考:python 中 print 函数用法总结 参考:Python print() 函数(菜鸟教程) 参考:Python 3 print 函数用法总结 目录: 字符串和数值类型 变量 格式化输出 print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数.print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字.以下代码在 Python 2.7.10 上面实现. 1. 字符串和数值类型 可以直接输出. >>> print 1 1 >>

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS

python中hashlib模块用法示例 我们以前介绍过一篇Python加密的文章:Python 加密的实例详解.今天我们看看python中hashlib模块用法示例,具体如下. hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 具体应用     #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:pytho

Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_33374294/article/details/89339688 python中yield的用法详解 yield https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856    

Python中super的用法[转载] 转载dxk_093812 最后发布于2019-02-17 20:12:18 阅读数 1143  收藏 展开 转载自 Python面向对象中super用法与MRO机制 1. 引言 最近在研究django rest_framework的源码,老是遇到super,搞得一团蒙,多番查看各路大神博客,总算明白了一点,今天做一点总结. 2. 为什么要用super 1)让代码维护更加简单 Python是一门面向对象的语言,定义类时经常用到继承的概念,既然用到继承就少不得

在看Dive Into Python中有关描述文件读写那章节的时候,看到了有关with的用法,查阅下相关资料,记录下来,以备后用. 官方的reference上有关with statement是这样说的,With申明把由context manager定义的方法的执行块包装起来.这样可以把try...except...finally的使用模式封装起来已被之后方便重用. 官方的定义如下: with_stmt ::= "with" with_item ("," with_i

学习Python中的lambda函数的时候,才发现原来Python中的AND和OR还可以有一些别的用法.Python中的布尔逻辑计算的结果并非返回布尔值,而是返回它们相互之间的某一个.文章的部分例子来源于Dive Into Python. AND AND的表达式返回所遇到的第一个假值,如果表达式中无假值,则返回表达式中最后一个值.在Python中,0.‘’.[].().None这五个值在布尔环境中为假,例子如下: >>>() and 'foo' () >>>'pytho

本文给除了python中几个有趣的用法,可以给我们不一样的启发 1: Python中模拟使用C++ 中的   cout << import sys  class ostream: def __init__(self,file): self.file = file def __lshift__(self,obj): self.file.write(str(obj)); return self cout = ostream(sys.stdout) cerr = ostream(sys.stderr

用python写了一个测试Demo,其中涉及到一些常用的用法,现在记录在这里,方便后续查阅: 1 python中全局变量的使用: 引用全局变量,不需要golbal声明,修改全局变量,需要使用global声明,特别地,列表.字典等如果只是修改其中元素的值,可以直接使用全局变量,不需要global声明. 全局变量在所有程序的外部进行定义,再函数内部使用的时候分为两种情况,一种是只是使用全局变量的值,第二种是对全局变量进行的值进行修改,第一种情况下不会产生歧义,直接使用即可,第二种情况下则有可能会产生

目录 描述 语法 用法 type和isinstance Type和Object 描述 python的 type 函数有两个用法,当只有一个参数的时候,返回对象的类型.当有三个参数的时候返回一个类对象. 语法 type(object) type(name, bases, dict) 用法 一个参数 type(object) 返回一个对象的类型,如: In [1]: a = 10 In [2]: type(a) Out[2]: int 三个参数 tpye(name, bases, dict) nam

0. 概念 什么叫装饰器,其实也可以叫做包装器.即对于一个既有的函数func(args),在调用它之前和之后,我们希望都做一些事情,把这个函数包装起来. Python中的装饰器分为两类:函数装饰器和类装饰器. 这里我们先讨论函数装饰器. 1. 不带参数的decorator (1) 基本用法: def decorator1(func): def dec(*args): print 'pre action' result = func(*args) print 'post action' retur

Python 思想: “一切都是对象!” 在 Python 3 中接触的第一个很大的差异就是缩进是作为语法的一部分,这和C++等其他语言确实很不一样,所以要小心 ,其中python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号 缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束.没有明确的大括号.中括号.或者关键字.这意味着空白很重要,而且必须要是一致的.第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句.

python中的not具体表示是什么: 在python中not是逻辑判断词,用于布尔型True和False,not True为False,not False为True,以下是几个常用的not的用法: (1) not与逻辑判断句if连用,代表not后面的表达式为False的时候,执行冒号后面的语句.比如: a = False if not a:  (这里因为a是False,所以not a就是True) print "hello" 这里就能够输出结果hello (2) 判断元素是否在列表或

今天看了知乎@萧井陌的编程入门指南,想重温一下 <python简明教程>,对global的用法一直不太熟练,在此熟练一下,并实践一下python中list.tuple.set作为参数的区别. 在函数内部定义变量时,他们与函数外部具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是局部的,这称为变量的作用域,示例如下: def func_local(x): print 'x is', x x = 2 print 'Chanaged local x to',x x = 50 func_lo

Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this,比如:C#),用于传递对象本身,而在调用的时候则不 必显式传递,系统会自动传递. 今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下. 举一个例子: class Foo: def bar(self, message): print(message) >>> Foo

目录 Pandas Series 序列的创建 序列的读取 DataFrame DataFrame的创建 DataFrame数据的读取 Panel Panel的创建 Pandas Pandas ( Python Data Analysis Library )是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Pyt