MySQL的高可扩展和高可用 面试题一 MySQL分表和分区的工作原理,分表和分区的使用场景和优缺点. 分区表的原理 对用户而言,分区表时一个独立的逻辑表,但是底层MySQL将其分成了多个物理子表,这对用户来说是透明的,每一个分区表都会使用一个独立的表文件. 创建表时使用partition by 子句定义每个分区存放的数据,执行查询时,优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要的分区,这样查询只需要查询所需数据在的分区即可. 分区的主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中,这样可以将相关的

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.S

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如何保证Redis高可用和高并发? Redis主从架构,一主多从,可以满足高可用和高并发.出现实例宕机自动进行主备切换,配置读写分离缓解Master读写压力. Redis高可用方案具体怎么实施? 使用官方推荐的哨兵(sentinel)机制就能实现,当主节点出现故障时,由Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性.它有四个主要功能: 集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作. 消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警

本文是HttpClient的学习博客,RestTemplate是基于HttpClient的封装,feign可基于HttpClient进行网络通信. 那么作为较底层的客户端网络编程框架,该怎么配置使其能高可用,高并发,可支持Https协议呢?通读本文也许你会有答案或者启发. 本文是Maven项目,基于Spring,在本Demo中使用了更方便的SpringBoot. 以后随着理解HttpClient更深入的时候会不定期更新本博客,也欢迎感兴趣的博友交流和讨论. 一.本文目录 1. 代码实现 2. 测

目录 前文 Hadoop3.3.1 HA 高可用集群的搭建 QJM 的 NameNode HA Hadoop HA模式搭建(高可用) 1.集群规划 2.Zookeeper集群搭建: 3.修改Hadoop集群配置文件 修改 vim core-site.xml 修改 hadoop-env.sh 修改 hdfs-site.xml workers Yarn高可用 修改 mapred-site.xml 修改 yarn-site.xml 启动zookeeper集群 在每台机器上启动: 格式化namenode

关键词:mysql高可用概述,mysql高可用架构 常用高可用方案 20190918 现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?目前来说,用的比较多的开源方案分内置高可用与外部实现,内置高可用有如下:1.官方版本分支:MGR(首推)2.percona分支:PXC3.MariaDB:Galera Cluster 外部实现方案:1.orchestrator(GTID)2.replication-manager(GTID)3.MHA(传统复制)4.MOHA(支持多AZ部署)5.其他... [1]Mys

glusterfs 怎么集群,网上一搜铺天盖地的 可利用这个特点做单节点高可用,因为K8S 哪怕节点宕机了 master 会在随意一台节点把挂掉的复活 当然我是在自己的环境下跑,经过网络的glusterfs,数据传输,有笔记大的性能损耗,对网络要求也特别高 小文件存储性能也不高等问题.最下面有mariadb 使用glusterfs 插入10W行数据,与本地硬盘的性能对比 这里记录一下rabbitmq 单机高可用情景,mysql,mongodb, redis 等,万变不离其宗 事先创建好了 vol

1 高可用 什么是高可用:(High Availability)在一个长时间内服务不受影响.通俗的讲就是,一个机器挂掉的时候,有其他机器可以继续提供同样的服务. 如何实现高可用:冗余+自动故障转移.冗余即提供备份服务器,自动故障转移即当一个服务挂掉的时候,检测机制可以检查到,会实施自动的故障转移. 分层系统架构如何实现高可用: (1)[客户端层]到[反向代理层]的高可用,是通过反向代理层的冗余实现的,常见实践是keepalived + virtual IP自动故障转移: (2)[反向代理层]到[

目录 1. 问题描述 2. 解决方案 @ 1. 问题描述 在项目中使用了Greenplum做分析型数据库,Greenplum自身已经提供了高可用方案,Master节点提供Sdanby备用节点,Segment数据节点每个节点都有对应mirro节点. 但是Greenpplum提供的高可用方案,其实是存在缺陷的,就是master节点出现故障后,standby节点是不会自动启动的,需要人工干预(segment数据节点会自动切换),这样就会导致两个问题: (1)当Greenpplum的Master节点出现

1. 共有三个服务 discovery服务,domain服务,gateway服务. discovery服务是用来注册其他服务的,作为服务治理用. domain服务是主业务服务. gateway服务是所有服务的一个入口,用来做一些服务的判断和过滤用. 2. 有三台机器分别为192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3 3. 三台服务器上分别部署各个服务. 4. domain服务的需要注册到每个disscover服务上. 8002 是 discover服务的端口. clie

福哥答案2020-05-29: Redis 高可用架构如下:1.Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本.2.Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本.3.封装客户端直连 Redis Sentinel 端口.4.JedisSentinelPool,适合 Java.5.PHP 基于 phpredis 自行封装.6.Redis Sentinel 集群 + Keepalived/Haproxy.7.Redis M/S + Keepalived.8.Re

ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性能还不错,各种列表查询,报表查询,E

很多情况下基于wcf的复杂均衡都首选zookeeper,这样可以拥有更好的控制粒度,但zk对C# 不大友好,实现起来相对来说比较麻烦,实际情况下,如果 你的负载机制粒度很粗糙的话,优先使用nginx就可以搞定,既可以实现复杂均衡,又可以实现双机热备,以最小的代码量实现我们的业务,下面具体分享下. 一:准备的材料 1. 话不多说,一图胜千言,图中的服务器都是采用vmware虚拟化,如下图: <1> 三台windows机器 ,两个WCF的windows服务器承载(192.168.23.187,19

一.实现前的准备 以下是实现简单负载均衡的思路,图中的服务器均为虚拟机 三台Linux服务器,一台用作Nginx负载均衡(192.168.254.139),另外两台用作Asp.Net Core应用程序承载的服务器(192.168.254.140,192.168.254.141) 一台用作于Client的Windows服务器. 二.环境搭建 1.Asp.Net Core程序 就是一个新建的空web应用程序,然后修改了下Startup的中间件,分别部署到2台Ubuntu上. public class

原文:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/7707830.html 很多情况下基于wcf的复杂均衡都首选zookeeper,这样可以拥有更好的控制粒度,但zk对C# 不大友好,实现起来相对来说比较麻烦,实际情况下,如果 你的负载机制粒度很粗糙的话,优先使用nginx就可以搞定,既可以实现复杂均衡,又可以实现双机热备,以最小的代码量实现我们的业务,下面具体分享下. 一:准备的材料 1. 话不多说,一图胜千言,图中的服务器都是采用vmware虚拟化,如下图:

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

原文地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/04/28/1723276.html 在现行的许多网络应用中,有时一台服务器往往不能满足客户端的要求,那么有没有什么办法解决服务器的高可伸缩性.高可用.高可靠性和高性能,提升服务器的SLA? 使用Windows Server 2008/R2中的网络负载平衡(Network Load Balancing,以下简称NLB)和IIS 7的ARP模块就是解决这个问题的方法. 首先解释一下群集,群集是指一组服

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

全文包括三部分: 第一部分:API 高可用和管理以及安全模型 第二部分:开放架构和混合云兼容 第三部分:弹性架构和全球交付 引言 OpenStack 是构造企业级私有云的非常理想的基础.它立志成为新一代云操作系统的内核.但是,目前它还不是一个完整的云操作系统.在它将来可能成为云操作系统之前,我们还是把它看做云操作系统的内核比较好. 目前,OpenStack 在一些关键领域还存在挑战,要应对这些挑战,OpenStack 需要通过健壮的企业级产品来交付.业界提供的这些产品,能提供支持.快速安装.日常

设计高可用的应用是架构师的一个重要目标,可是基于云计算平台设计高可用应用与基于传统平台的设计有很多不同.云计算在给架构师带来了很多新的设计挑战的时候,也给带来了很多新的设计理念和可用的服务.怎样在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云计算设计的一个重要条件.在这个在线讲座中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论怎样设计一个高可用应用. 我们先会依据AWS服务是否天然高可用.高容错的特点把常见的AWS服务分类.比方AWS把以下服务设计成高可用和高容错的服务: ·     Amazon S3