本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数

MySQL高可用平台需要达到的目标有以下几点: 1.数据一致性保证这个是最基本的同时也是前提,如果主备的数据的不一致,那么切换就无法进行,当然这里的一致性也是一个相对的,但是要做到最终一致性. 2.故障快速切换,当master故障时这里可以是机器故障或者是实例故障,要确保业务能在最短时间切换到备用节点,使得业务受影响时间最短.这里也可以指业务例行维护操作,比如前面提到的无法使用在线进行DDL的DDL操作,很多分表批量的DDL操作,这些操作通过在线切换方式来滚动完成. 3.简化日常维护,通过高可用

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

数据库的高可用是指在硬件.软件故障发生时,可以将业务从发生故障的数据库节点迁移至备用节点.本文主要讲述SQL Server高可用方案,以及京东云RDS数据库的高可用实现. 一.高可用解决方案总览 1.故障转移集群 故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持,这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误.操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点.通过多个服务器(节点)共享一个或多个磁盘来实现高可用性,故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样,但是具有

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

一.复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则: (1)    每个slave只能有一个master: (2)    每个slave只能有一个唯一的服务器ID: (3)    每个master可以有很多slave: (4)    如果你设置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,从而扩散master的更新. MySQL不支持多主服务器复制(Multimaster Replication)——即一个slave可以有多个master.但是,通过一些

目录 前言 ....前言 本文选用Stolon的方式搭建Postgresql高可用方案,主要为Harbor提供高可用数据库,Harbor搭建可查看kubernetes搭建Harbor无坑及Harbor仓库同步,之后会提供redis高可用及Harbor高可用方案搭建 方案比较 几种postgresql高可用方案简单比较: 引用https://studygolang.com/articles/19002?fr=sidebar 首先repmgr这种方案的算法有明显缺陷,非主流分布式算法,直接pass:

一.HA部署架构 如上图所示,我们可以将其分为三个部分: 1.NN和DN组成Hadoop业务组件.浅绿色部分. 2.中间深蓝色部分,为Journal Node,其为一个集群,用于提供高可用的共享文件存储(元数据存储). 3.蓝色部分为Zookeeper,提供自动NN切换. 在 hadoop全分布式安装 中,我们已经部署了一套全分布式的Hadoop集群,包含1个NN和3个DN. 我们在全分布式的基础上将其中一个DN(安装SNN的节点)变为SBNN(备用NN). 在全分布式中,存在一个SNN(sec

一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研

原文链接:https://www.jianshu.com/p/e7e70ca7c7e5 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 高可用集群的解决方案 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗

1.概述 上篇<高可用Hadoop平台-启航>博客已经让我们初步了解了Hadoop平台:接下来,我们对Hadoop做进一步的探索,一步一步的揭开Hadoop的神秘面纱.下面,我们开始赘述今天的探索之路. 2.探索 在探索之前,我们来看一下Hadoop解决了什么问题,Hadoop就是解决了大数据(大到单台服务器无法进行存储,单台服务器无法在限定的时间内进行处理)的可靠存储和处理. HDFS:在由普通或廉价的服务器(或PC)组成的集群上提供高可用的文件存储,通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬

MySQL InnoDB Cluster简介 MySQL InnoDB Cluster 是最新GA的MySQL高可用方案,利用MySQL Group Replication和MySQL Shell.MySQL Router可以轻松搭建强壮的高可用方案. MySQL InnoDB Cluster的特性:他是基于群组复制并且提供便于管理的 API以及应用故障转移和路由,易于配置,提供比群组复制更高级别的可用性. MySQL InnoDB Cluster组件构成: MySQL Group Replic

PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种,逻辑复制和物理复制,上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程,这周来记录一下 物理复制的搭建方法. 首先介绍一下逻辑复制和物理复制的一些基本区别: 物理复制要求多个实例之间大版本一致,并且操作系统平台一致,如主实例是 Windows环境下的 PostgreSQL15 则 从实例也必须是这个环境和版本,逻辑复制则没有要求. 物理复制是直接传递 WAL归档 文件,在从实例进行重放执行,可以理解为实时的 W

在本文中我们将会讨论MySQL.Oracle.MongoDB.Redis以及Oceanbase数据库,大家可能会奇怪为什么看不到有名关系型数据库MSSQL.DB2或者有名NoSQL数据库Hbase.LevelDB等,最主要原因是我对这些数据库熟悉层度不够.但相信这些数据库都会有相应的解决方案. 首先我们看一下数据库以及常看到的HA以及分布式架构方案 数据库类型 架构方案 架构类型 MySQL Keepalived+MySQL Replication HA MHA+MySQL Replicatio

引言 传统企业级应用一般采取单台数据库,吞吐所有应用的读写,随着互联网的高速发展,以及微服务架构越来越普及,往往采用分库分表来支撑高速增长的大量业务数据吞吐.分库分表主要有两种方式:水平分表和垂直分库. 垂直分库即基于业务层面,将不同业务数据存储到不同的数据库中. 水平分表即把一个表的数据按照一定路由规则,路由到不同的数据库,通常采用按照某个字段如ID作为路由因子,路由到不同库. 架构演变 历史架构 我们改造之前,数据库层,基于业务做了垂直分库,某些数据量大的业务比如用户账户.账务.订单和优惠券

MongoDB是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用.易扩展.功能丰富.性能卓越等特性.MongoDB本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性. 1.副本集 有人说MongoDB副本集至少需要三个节点,但其实这句是有问题的,因为副本集中节点最少可以是一台,3.0之前最多12个节点,3.0开始节点数量能够达到50个.但节点数1个或者2个的时候,MongoDB就无法发挥副本集特有的优势,因此我们一般建议节点数大于

一.MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换   服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构     MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案   服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为

一.MySQL   MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构   MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案 服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为从库的负

前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制.主从复制的延迟产生原因.延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决),这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案,因为主从节点中主节点仍然是单点的,一旦主节点宕机会导致应用中写失败.双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障,但是未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换.本篇文章就来剖析主从复制的高可用. 一.基础概念介绍 Keep

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一 些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为 参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自 己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本