场景:在用户通过支付通道支付完成返回时,发现我收到的处理数据记录中有两条同样的数据记录, 也就是同一笔钱,我数据库中记为了两条一样的记录. tornado端代码 from tornado import gen from tornado.concurrent import run_on_executor class processNetPay(BaseHandler): '''处理指定订单,指定支付请求,返回处理结果 ' 返回包含订单信息与用户信息体 ''' @tornado.web.asynch

http://www.51-n.com/t-4264-1-1.html PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID.PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据,运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数. <?php $units = arr

1.首先,需要理解几个概念 1.同步(Synchronous):同步方法调用一旦开始,调用者必须等到前面的方法调用返回后,才能继续后续的行为,依次直到完成所有. 2.异步(Asynchronous):异步方法调用更像一个消息传递,一旦开始,方法调用就会立即返回,调用者就可以继续后续的操作.异步方法通常会在另外一个线程中“真实”地执行.整个过程,不会阻碍当前调用者的工作. 3.并发(Concurrency):在一个时间段内,多件事情在这个时间段内交替执行.比如说:有两个队列,进入同一个入口,交替进

这里我问两个问题,请大神告诉我. 第一个问题,如果我想用Spring Boot开发企业级的微服务,我该看哪些资料?比如数据库该如何配置?消息中间件该怎么设置?等等.或者可以推荐给我几本这方面的书. 第二个问题,如果我想开发一个高并发的架构,比如可以应付双11这样的并发量,我该考虑哪些问题?或者也可以推荐些资料. 因为我最近想写这方面的书,我担心我的知识体系不全,导致有偏差,所以请大家多多指教.请注意,可以不用深入讲述一个方面,但请把学习路线和一些不该忽视的知识要点告诉我.先谢过了.

上次发表过的一遍删除重复记录的文章,其中最优的方案三删除1w条也花了0.07秒而2w条就已经花掉了4秒.今天进行了进一步优化,测试删除10w条只花了1.06秒.速度提升了很多. 建表语句 CREATE TABLE `test_user` ( `id` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0', `namea` VARCHAR(40) NOT NULL, `nameb` VARCHAR(40) NOT NULL, `user_id` VARCHAR(40) NOT NULL, PR

大家好,我是冰河~~ 本文有点长,但是满满的干货,以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务,不需要返回任务的结果数据.一类是以异步的形式运行其他任务,需要返回结果. 1.无返回结果的异步模型 无返回结果的异步任务,可以直接将任务丢进线程或线程池中运行,此时

delete from test  where id in (select id from (select  max(id) as id,count(text) as count from test group by text having count >1 order by count desc) as tab ) 测试代码  INSERT IGNORE INTO test_1(text,text2) values ('1111','22222');  INSERT IGNORE INTO t

项目测试性能过程中,对于高并发测试过程中发现log记录缺失一部分,经过调查,找到了原因是因为IIS连接数的限制,经过修改连接数,成功完成.设置如下: “点击网站”->“右击切换到功能视图”->“点击界面右侧的‘限制’链接”->“编辑网站限制”

Java架构-高并发的解决实战总结方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片.视频.js.css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问. 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了.架构图如下: 2.页面缓存 页面缓存是将应用生成的页面缓存起来,这样就不需要每次都生成页面了,从而可

递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 如下: 附上shardedJedisPool和JedisCluster的两种实现方式: shardedJedisPool: @Override public Long decr(String key) { ShardedJedis jedis = null; Long result = 0l; try { jedis = shardedJedisPool.getReso

1.  我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2.  数据库对外部订单号没有做唯一性约束 3.  外部经常插入相同的订单,对于已经存在的订单则拒绝处理 对于这个需求,很简单我们会用下面的代码进行处理(思路:先查找数据库,如果数据库存在则直接退出,否则插入) package com.yhj.test; import com.yhj.dao.OrderDao; import com.yhj.pojo.Order; /** * @Description:并发测试用例 * @Autho

1.查找重复记录: (按id查找) select * from user_info where id in ( select id from user_info group by id ) 即:select * from user_info where id in(select id from user_info group by id having count(id)>1) 2.删除重复记录: 不保留重复记录,只需把上面的select * from 改成 delete from 就可以了. 保

新建T表如下: SQL> select * from t; X Y ---------- --          1 a          1 a          1 a          2 b          2 b          3 a          3 a 1.查询表中重复的记录(在子查询中运用了自连接查出相同记录的max(rowid),通过不等值运算查出去,除了第一条重复记录后的重复记录) SQL> select x,y from t   2  where rowid!=

高并发 php uniqid 用md5生成不重复唯一标识符方案uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID.uniqid(prefix,more_entropy)prefix 可选.为 ID 规定前缀.如果两个脚本恰好在相同的微秒生成 ID,该参数很有用.more_entropy 可选.规定位于返回值末尾的更多的熵.如果 prefix 参数为空,则返回的字符串有 13 个字符串长.如果 more_entropy 参数设置为 true,则是 23 个字符串长.如果 more_

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

需求说明 在过去单机系统中,生成唯一ID比较简单,可以使用MySQL的自增主键或者Oracle中的sequence, 在现在的大型高并发分布式系统中,以上策略就会有问题了,因为不同的数据库会部署到不同的机器上,一般都是多主实例,而且再加上高并发的话,就会有重复ID的情况了.至于为什么会有重复就不多说了,技术人员都懂的. 本文讲述的案例不仅仅局限于数据库中的ID主键生产,也可以适用于其他分布式环境中的唯一标示,比如全局唯一事务ID,日志追踪时的唯一标示等. 先列出笔者最喜欢的一种全局唯一ID的生成

序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版 简单来讲,业务编码是由规则和序列构成,规则是允