Tengine版本采用http_limit_req_module进行限制 具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html 和官方nginx类似,不过支持多个变量,并且支持多个limit_req_zone的设置.比如: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:3m rate=1r/s; limit_req_zone $binary_remote_addr $ur

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因

在高并发.高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值? 在Oracle 12c之前,当Oracle表数据量上亿时,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时,效率及安全性是必须要考虑的因素.若直接执行,则会在该过程中给表加上6级表锁,也就是连查询都需要等待,这在生产库上是相当危险的操作.因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以

背景:对vps小资源的实践中对,https://justwinit.cn/post/7536/ 的再优化,再实践,再优化,特别是Nginx,PHP,内核: 零)Nginx: error_log /data/logs/nginx_error.log notice; #Specifies the value for maximum file descriptors that can be opened by this process. worker_rlimit_nofile 51200; PHP:

支持高并发的IIS Web服务器常用设置   适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置:  General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值) Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

一.引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1)       分布式服务器

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8454319 转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大

http://blog.chinaunix.net/uid-20733992-id-3447120.html http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=16480950&do=blog&id=103598   原文见:http://www.cppblog.com/flashboy/articles/47012.html1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjMxNjQzNA==&mid=207772333&idx=1&sn=cfc8aadb422f7dfbb19ccb01bc16d27b&scene=1&key=c76941211a49ab588f3b183a6541a58b69dd1257b9b4cc7c94159b3cf183b0501ebcad19398e8043df5dd49bbeb39edf&ascene=0&

http://blog.csdn.net/guowake/article/details/6615728 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:[speng@as4 ~]$ ulimit

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一) http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015   Java NIO成功的应用在了各种分布式.即时通信和中间件Java系统中.证明了基于NIO构建的通信基础,是一种高效,且扩展性很强的通信架构. 基于Reactor模式的高可扩展性架构这个架构的基本思路在“基于高可用性NIO服务器架构”(http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-o

1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开 文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄).可使用ulimit命令查看 系统允许当前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每