个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.MySQL分区表操作 1.定义:数据库表分区是数据库基本设计规范之一,分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表: 2.表分区的弊端: 要谨慎选择分区键,错误的操作可能导致跨分区查询效率降低. 建议 采用物理分表的方式管理大数据. 3.确认MySQL服务器是否支持分区表 使用 SHOW PLUGINS:在mysql命令行查看是否具有分区表的功能: ​ 查询结果中的"partition   

ID:相同就从上而下,不同数字越大越优先

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1164332 简介: 目的: 电商常用功能模块的数据库设计 常见问题的数据库解决方案 环境: MySQL5.7 图形客户端,SQLyog Linux 模块: 用户:注册.登陆 商品:浏览.管理 订单:生成.管理 仓配:库存.管理 电商实例数据库结构设计 电商项目用户模块 用户表涉及的实体 改进1:第三范式:将依赖传递的列分离出来.比如:登录名<-用户级别<-级别积分上限,级别积分下限 改进2:尽量做

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及的技术面最广,故以此为例作为案例: 项目说明: ​ 主要功能模块: ​ 对于一个项目的立项,从需求分析到技术栈的决定,其中的业务执行都离不开持久层中对数据库的操作,数据库的库.表设计等规范对项目的高效.可用性都具有很大的影响. 以下:对数据库的相关规范进行分析及说明: 数据库设计规范包括: 数据库命

mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”.数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 表必须有主键,例如自增主键 解读:a)主键递增,数据行写入可以提高插入性

本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新.同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望. MMM 在2015年之前,美团点评(点评侧)长期使用MMM(Master-Master replication manager for MySQL)做数据库高可用,积累了比较多的经验,也踩了不少坑,可以说MMM在公司数据库高速发展过程中起到了很大的作用. MMM的架构如下. 如上所示,整个MySQL集群提

python-django电商项目需求分析 1.用户模块 1)注册页 注册时校验用户名是否已被注册. 完成用户信息的注册. 给用户的注册邮箱发送邮件,用户点击邮件中的激活链接完成用户账户的激活. 2)登录页 实现用户的登录功能. 3)用户中心 用户中心信息页:显示登录用户的信息,包括用户名.电话和地址,同时页面下方显示出用户最近浏览的商品信息. 用户中心地址页:显示登录用户的默认收件地址,页面下方的表单可以新增用户的收货地址. 用户中心订单页:显示登录用户的订单信息. 4)其他 如果用户已经登录

2 MySQL 数据库设计的"奥秘" [主题]逻辑设计:数据类型与 Schema 所谓"万丈高楼平地起",一个稳固的建筑离不开扎实的基础.同样,良好的的「逻辑设计」和「物理设计」是数据库高性能的基石. 本文的主要内容总结了一张图,你可以点击查看. 我们需要根据系统需要执行的 SQL 语句设计 schema,这往往权衡各种因素. [idea]瞧!权衡和取舍不仅仅在系统设计.方案设计时处处体现其价值,在数据库表设计也同样如此. 举个例子,反范式设计可以加快某些类型查询,

MySQL数据库设计总结   规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:

16套Java架构师,集群,高可用,高可扩展,高性能,高并发,性能优化,设计模式,数据结构,虚拟机,微服务架构,日志分析,工作流,Jvm,Dubbo ,Spring boot,Spring cloud, Redis,ActiveMQ,Nginx,Mycat,Netty,Jvm,Mecached,Nosql,Spring,大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:架构师,高并发,分布式,集群,高可用,高可扩展,高性能,设计模式,数据结构算法,虚拟机,微服务架构,日志分析,

MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗 关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点 目录 SQL语句基础知识及优化 SQL语句主要分为哪几类 * SQL约束有哪些? ** 什么是子查询? ** 了解MySQL的几种连接查询吗? *** mysql中in和exists的区别? ** varchar和char的区别? *** MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度.  值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

Java生鲜电商平台-如何使用微服务来架构生鲜电商B2B2C平台? 说明:随着互联网的日益普及,人们通过手机下单买菜的人越来越多,生鲜这个行业有两个显著的特点,一个是刚需.(你每天都要吃饭,都要吃菜), 一个是高频.(每天需要购买,尤其是蔬菜,需要新鲜),那么作为 一个生鲜电商平台,如何优雅的设计一个微服务的架构来满足需求呢? 微服务是什么?为什么值得我们采用它?本文主要从以下几个方面跟大家分享: 1. 微服务是什么 2. 为什么要采用微服务 3. 微服务架构 4. 架构设计模式 5. 服务拆分

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

笔记 4.微服务下电商项目基础模块设计     简介:微服务下电商项目基础模块设计 分离几个模块,课程围绕这个基础项目进行学习             小而精的方式学习微服务 1.用户服务             1)用户信息接口             2)登录接口 2.商品服务             1)商品列表             2)商品详情 3.订单服务              1)我的订单             2)下单接口 开始

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.用户模型设计 电商羡慕中用户模型的设计涉及以下几个部分: ​ 以电商平台京东的登录.注册页面作为例: ​ 用户的基本模块涉及用户的账户名.密码.以及手机号码.所在地等信息. ​ 由个人后台信息截图可知,用户的实体信息其实很多,不仅仅是当前页面所看到的,如下图: ​ 二.用户实体属性的CRUD操作的问题分析 1.当我们确定了需要保存用户的属性后,就需要考虑怎么将属性存到表中了?同时还要考虑保存数据时

本规范适用于mysql 5.1或以上版本使用 数据库范式 第一范式(1NF)确保每列保持原子性 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 例如: 体重是每个学生的属性,在数据库设计的时候,不会将“体重”拆分成两个字段保存,所以建立一个“学生表”(学生ID.姓名.身高.体重): 第二范式(2NF)确保表中的每列都和主键相关 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF),第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字.如果存在不

关于字段的选择其实很多地方都有进行详细的介绍,我这里只写一下我在使用过程中的心得感受.如果想要全面的了解的话,大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍,里面有一章节介绍的特别全面,基本涉及MYSQL中全部的字段的介绍. 我这里给大家介绍的就一些常用的字段,例如:int.float.double. decimal.varchar.char. date.datetime等八种常用的类型. 在数据库设计过程中我们要本着够用的原则,如果一味的把数据字段范围设为最大或者默认值的话,会导致存储空间大量的浪费.

1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时,比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计,这就容易造成了表中的列过多,虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列,但是由于Mysql的插件式架构的原因,前面博客已经有介绍,Mysql的服务器层和存储引擎层是分离的,Mysql的存储引擎API工作时需要把服务器层和存储引擎层之间通过缓冲格式来拷贝数据,然后在服务器层将缓冲层的数据解析成各个列,这个操作过程成本是非常高的,特别是对于MyISAM的变长结构,和Innodb这种行