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高斯混合模型和kmeans之间有什么区别
2024-11-08
K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型),通俗易懂,先收藏了!
1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组.给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组.理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征,而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征.聚类是一种无监督学习的方法,是许多领域中常用的统计数据分析技术. 常用的算法包括K-MEANS.高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM).自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM)
高斯混合模型和EM算法
使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation). 与k-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示.与k-means的硬指定不同,我们首先认为是满足一定的概率分布的,这里我们认为满足多项式分布,,其中,有k个值{1,-,k}可以选取.而且我们认为在给定后,满足多值高斯分布,即.由此可以得到联合分布. 整个模型简单描述为对于每个样例,我们先从k个类别中按多项式分布抽取一个,然后根据所对应的k个多值高斯分布
IE盒模型和W3C盒子模型的区别
其实这个问题到现在真的是没有意义了,因为早在IE6的兼容模式开始就已经弃用了IE盒子模型了,但是现在的各种面试题还是会时常出现这样的上世纪的题目,我觉得其实时纯粹的刁难. 好了,吐槽不多说了,直接上图你们就明白了: 很明显的区别就在于对width和height定义的不同,IE盒子模型的width和height包括了border.padding和content,而标准的只包含了content. IE盒子模型简单的说就是一个应用了box-sizing:border-box的盒子罢了.
网络知识学习1---(基础知识:ISO/OSI七层模型和TCP/IP四层模型)
以下的内容和之后的几篇博客只是比较初级的介绍,想要深入学习的话建议自己钻研<TCP/IP详解 卷1:协议> 1.ISO/OSI七层模型 下四层是为数据传输服务的,物理层是真正的传输数据的,数据链路层.网络层.传输层主要是写入对应数据的传输信息的 物理层:比特 设备之间的比特流的传输.物理接口.电气特性 数据链路层:帧 保存的最主要的信息是网卡的 mac 地址,mac 地址负责局域网通信的,发件人和收件人的mac 地址
黑马-----内存模型和volatile详解
黑马程序员:Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训 JAVA线程-内存模型和volatile详解 一.单核内存模型 1.程序运行时,将临时数据存放到Cache中 2.将CPU计算所需要的数据从Cache中拷贝一份到H Cache中 3.CPU直接从H Cache中读取数据进行计算 4.CPU将计算的结果写入H Cache中 5.H Cache将最新的结果值涮入Cache中(何时写入不确定) 6.将Cache中结果数据写回程序(如果有需要,例如文件.数据库) 需要H Cache
复杂领域的Cynefin模型和Stacey模型
最近好奇“复杂系统”,收集了点资料,本文关于Cynefin模型和Stacey模型.图文转自互联网后稍做修改. Cynefin模型提供一个从因果关系复杂情度来分析当前情况而作决定的框架,提出有五个领域: 当因果关系显然而见时,是简单的情况(simple),处理手法为"感受-归类-反应" (Sense-Categorise-Respond) 当需要专家作出分析的情况(complicated),处理手法为"感受-分析-反应" (Sense-Analyze-Respond)
高斯混合聚类及EM实现
一.引言 我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM).事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了,而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 clu
(转载)OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型
Mallory 网络模型概念浅析 网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型. #只是一种设计==模型# Open System Interconnect的缩写,意为开放式系统互联. 一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互联模型.该体系结构标准定义了网络互连的七层框架(物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层),即ISO开放系统互连参考模型.在这一框架下进一步详细规定了每一层的功能,以实现开放系统环境中的互连性.互操
Android中消息系统模型和Handler Looper
http://www.cnblogs.com/bastard/archive/2012/06/08/2541944.html Android中消息系统模型和Handler Looper 作为Android中大量使用的Handler,结合Thread使其具有众多的使用形式和方法, 让我一时感觉这个东西有些玄乎,不明所以然,这到底是一个什么样的存在呢?通过网上 资料和源码的学习,这个Handler也差不多弄清楚了,现在总结下这个学习结果. 一 Handler作用和概念 通过官方文档了解到Handle
Actor模型和CSP模型的区别
引用至:http://www.jdon.com/concurrent/actor-csp.html Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢? 首先这两者都是并发模型的解决方案,我们看看Actor和Channel这两个方案的不同: Actor模型 在Actor模型中,主角是Actor,类似一种worker,Actor彼此之间直接发送消息,不需要经
Java内存模型和JVM内存管理
Java内存模型和JVM内存管理 一.Java内存模型: 1.主内存和工作内存(即是本地内存): Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在JVM中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量与Java编程里面的变量有所不同步,它包含了实例字段.静态字段和构成数组对象的元素,但不包含局部变量和方法参数,因为后者是线程私有的,不会共享,当然不存在数据竞争问题(如果局部变量是一个reference引用类型,它引用的对象在Java堆中可被各个线程共享,但是ref
文本信息检索——布尔模型和TF-IDF模型
文本信息检索--布尔模型和TF-IDF模型 1. 布尔模型 如要检索"布尔检索"或"概率检索"但不包括"向量检索"方面的文档,其相应的查询表达式为:Q=检索 and (布尔or 概率 not向量),那么Q可以在其相应的(检索,布尔,概率,向量)标引词向量上取(1,1,0,0)(1,0,1,0)(1,1,1,0),那么文档Dj的向量如果与这中间一个相等,那么即可认为他们之间存在相似关系,而这种相互关系也是布尔值,即sim(Q,Dj)只能为0或1
Java 内存模型和 JVM 内存结构真不是一回事
这两个概念估计有不少人会混淆,它们都可以说是 JVM 规范的一部分,但真不是一回事!它们描述和解决的是不同问题,简单来说, Java 内存模型,描述的是多线程允许的行为 JVM 内存结构,描述的是线程运行所设计的内存空间 JVM 是什么呢?它屏蔽了底层架构的差异性,是 Java 跨平台的依据,也是每个 Java 程序员必须了解的一部分. JVM 体系结构 Java Virtual Machine(JVM) 是一种抽象的计算机,基于堆栈架构,它有自己的指令集和内存管理.它加载 class 文件,分
并发一:Java内存模型和Volatile
并发一:Java内存模型和Volatile 一.Java内存模型(JMM) Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和在内存中取出变量的底层细节,是围绕着在并发过程中如何处理原子性,可见性和有序性这3个特性建立的 JMM规则 变量包含实例字段,静态字段,构成数组对象的元素,不包含局部变量和方法参数. 变量都存储在主内存上 每个线程都有自己的工作内存,工作内存保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝 线程对变量的所有操作都只能在工作内存,不能直接读写
JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型
Java作为一种面向对象的,跨平台语言,其对象.内存等一直是比较难的知识点.而且很多概念的名称看起来又那么相似,很多人会傻傻分不清楚.比如本文要讨论的JVM内存结构.Java内存模型和Java对象模型,这就是三个截然不同的概念,但是很多人容易弄混. 首先,这三个概念是完全不同的三个概念.本文主要目的是对这三个概念加以区分以及做简单的介绍.而这每一个知识点都是又都是比较复杂的.以后会单独写文章做详细介绍. Jvm内存结构 我们都知道,Java代码是要运行在虚拟机上的,而虚拟机在执行Java程序的过
TCP/IP四层模型和OSI七层模型(模型分层的作用是什么)
TCP/IP四层模型和OSI七层模型的概念(模型分层的作用是什么) 一.总结 一句话总结: 减轻问题的复杂程度,一旦网络发生故障,可迅速定位故障所处层次,便于查找和纠错: 在各层分别定义标准接口,使具备相同对等层的不同网络设备能实现互操作,各层之间则相对独立,一种高层协议可放在多种低层协议上运行: 能有效刺激网络技术革新,因为每次更新都可以在小范围内进行,不需对整个网络动大手术: 1.TCP/IP四层模型分别是哪四层? 应用层:应用程序间沟通的层,如简单电子邮件传输(SMTP).文件传输协议(F
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类 Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 引言 这篇博文主要是对论文“Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embe
大白话聊OSI七层模型和TCP/IP四层模型
前言 今天和大家聊的是一个比较基础的问题,OSI七层模型和TCP/IP四层模型. 小伙伴们可能有疑问,这个东西还用写文章吗,太基础了吧,网上文章多的是,随便一搜索就能找到. 确实是这样,网上资料确实很多,但是如果面试官问你这个问题,你能很好的回答上这个问题吗? 本文就是用大白话来聊一聊这个话题,让你对它们有一个很清晰的认识. 照搬网上资料的简介 既然大家说网上资料很多,那王子也从网上给大家找到一张表格,如下: OSI七层模型 TCP/IP四层模型 对应网络协议 应用层(Application)
三分钟掌控Actor模型和CSP模型
回顾一下前文<三分钟掌握共享内存模型和 Actor模型> Actor vs CSP模型 传统多线程的的共享内存(ShareMemory)模型使用lock,condition等同步原语来强行规定进程的执行顺序. Actor模型,是基于消息传递的并发模型,强调的是Actor这个工作实体,每个Actor自行决定消息传递的方向(要传递的ActorB),通过消息传递形成流水线. 本文现在要记录的是另一种基于消息传递的并发模型: CSP(communicating sequential process顺序
从零3D基础入门XNA 4.0(2)——模型和BasicEffect
[题外话] 上一篇文章介绍了3D开发基础与XNA开发程序的整体结构,以及使用Model类的Draw方法将模型绘制到屏幕上.本文接着上一篇文章继续,介绍XNA中模型的结构.BasicEffect的使用以及用户输入和界面显示的方式等,本文尽量把遇到的概念都解析清楚,但又避开复杂的数学方面的知识,希望对没有接触过3D开发的同学有所帮助. [系列索引] 从零3D基础入门XNA 4.0(1)——3D开发基础 从零3D基础入门XNA 4.0(2)——模型和BasicEffect [文章索引] Model模型
NOSQL数据模型和CAP原理
NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的
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