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自从农企(AMD)2016年开始崛起时,牙膏厂(英特尔)就开始发力,陆续两代推出性价比颇高的桌面处理器, 第八代.第九代酷睿桌面处理器相当的给力,而第十代酷睿桌面处理器会很猛啊,据传从酷睿i3到酷睿i9都带超线程技术, 因为农企(AMD)第三代锐龙处理器相当的猛,7纳米工艺,缓存做得大大的,单核性能赶上了牙膏厂(英特尔), 所以牙膏厂(英特尔)不得不做出产品调整,性能进一步的大提升,价格保持合理,挽回被农企(AMD)抢走的市场, 值得一提的是酷睿i3-10100四核八线程处理器基本上赶上了6代的

原文:RabbitMQ入门教程(十五):普通集群和镜像集群 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78740346 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 普通集群 推荐一篇优秀的文章: RabbitM

一.引言        Redis的基本数据类型,高级特性,与Lua脚本的整合等相关知识点都学完了,说是学完了,只是完成了当前的学习计划,在以后的时间还需继续深入研究和学习.从今天开始来讲一下有关Redis的集群模式,Redis有三种集群模式,第一个就是主从模式,第二种"哨兵"模式,第三种是Cluster集群模式,第三种的集群模式是在Redis 3.x以后的版本才增加进来的,我们今天就来说一下Redis第一种集群模式:主从集群模式.二.配置操作       实现主从复制(Master-

Linux 的账号与群组 管理员的工作中,相当重要的一环就是『管理账号』啦!因为整个系统都是你在管理的, 并且所有一般用户的账号申请,都必须要透过你的协助才行!所以你就必须要了解一下如何管理好一个服务器主机的账号啦! 在管理 Linux 主机的账号时,我们必须先来了解一下 Linux 到底是如何辨别每一个使用者的! 使用者标识符: UID 与 GID 虽然我们登陆 Linux 主机的时候,输入的是我们的账号,但是其实 Linux 主机并不会直接认识你的『账号名称』的,他仅认识 ID 啊 (ID

前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式: RabbitMQ服务运行在单独的一台主机中,通常生产环境不使用该模式,性能有限,并且如果服务器宕机服务将完全不可用. 普通集群模式 一说到集群问题瞬间变得复杂多了.首先对于Queue来说消息实体只存在于其中一个节点,集群中其他节点仅有相同的元

2.使用docker安装Haproxy 一.为什么要使用数据库集群和负载均衡? 1.高可用 2.高并发 3.高性能 二.mysql数据库集群方式 三.使用docker安装PXC 1.拉取PXC镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7 2.创建volume卷 docker volume create --name v1docker volume create --name v2docker volume create --name v3 3

下面示例,本人亲测有效 为什么要反向代理和集群? 因为并发问题,很多请求如果全部分发给一个tomcat,一个tomcat优化最好的话,据说可达到800负载,但是面对成千上万的请求,单单一个tomcat是不行的,不管是apr还是nio,面对高并发高负载时,采取Nginx反向代理策略是最好的.同时,也可以解决tomcat因为代码问题或者内存泄露而导致的宕机问题. 关于tomcat的安装和优化问题,本人博客中已经有,大家可以参考Ubuntu16.04之开发环境构建和centos7之Java开发环境构建

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map

(1)环境介绍 galera官网:http://galeracluster.com/downloads/ # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) (2)以下配置三台服务器都相同 关闭防火墙和selinux systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld sed -ri '/SELINUX=/cSELINUX=disabled' /etc/selinux/

我本地虚拟机配置了两台centos机器,分别安装了elasticsearch6.4.0版本,IP分别为:192.168.56.12, 192.168.56.13 分别修改两个机器上Elasticsearch的配置文件: 文件位置:elasticsearch安装目录/elasticsearch-6.4.0/config/elasticsearch.yml 我本地配置文件位置:/usr/local/elasticsearch-6.4.0/config.elasticsearch,yml 192.16

目录 一.概述 二.生产环境部署k8s,接下来我们描述一下在真正生产环境中我们部署k8s应该部署成什么样子 一.概述 1.通过以往的学习应该可以了解到k8s 和以往提到的devops概念更容易落地了.比如我们说的CI,CD,CD ​ CI(Continuous Integration):持续集成 CD():持续交付 CD(Continuous Deployment):持续部署 2.早期作为运维手工来实现发布和部署来讲我们一周发布一次就很头疼了,如果是持续部署的话一天可能要部署好几次甚至几十次.即

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

目录 k8s网络CNI之flannel k8s网络通信模型 常见CNI插件(Container,Network,Interface) 插件通信一般的解决方案 网络插件的应用 Flannel插件 flannel原理说明 flannel配置参数 flannel初始配置 flannel后端实现原理 host-gw VxLAN k8s网络策略之canal canal安装 NetworkPolicy相关术语 kubectl explain networkpolicy.spec讲解: 实验 创建两个name

目录 角色访问控制RBAC (Role-Based Access Control) 常用的授权插件: RBAC控制: role 和 clusterrole rolebinding 和 clusterrolebinding 公共角色 clusterrole 以上几种关系的示意图 user 创建测试 创建role案例 创建 role rolebinding 绑定 jerry用户 测试 jerry 权限 clusterrole 测试 创建 clusterrole 测试绑定jerry用户 测试jerry

前言........... 上一篇文章我们讲了Akka Remote,理解了Akka中的远程通信,其实Akka Cluster可以看成Akka Remote的扩展,由原来的两点变成由多点组成的通信网络,这种模式相信大家都很了解,就是集群,它的优势主要有两点:系统伸缩性高,容错性更好. 集群概念 很多人很容易把分布式和集群的概念搞错,包括我也是,我一开始也以为它们两个是一样的概念,只是叫法不同而已,但其实不然,虽然它们在实际场景中都是部署在不同的机器上,但它们所提供的功能并不是一样的.举个简单的例

前面几课我们已经把ES的基本概念和查询了解了,大家知道ES的核心优势就是天生支持分布式,所以,这课我们专门讲讲怎么搭建实现ES的集群部署. ES分布式原理 1.es分布式概念 主分片(Primary shard) 索引的子集,索引可以切分成多个分片,分布到不同的集群节点上.分片对应的是 Lucene 中的索引.默认是根据id进行hash分片的.副本分片(Replica shard)每个主分片可以有一个或者多个副本.Mapping 相当于数据库中的schema,用来约束字段的类型,不过 Elast

前言 前情回顾 上一讲看了Eureka 注册中心的自我保护机制,以及里面提到的bug问题. 哈哈 转眼间都2020年了,这个系列的文章从12.17 一直写到现在,也是不容易哈,每天持续不断学习,输出博客,这一段时间确实收获很多. 今天在公司给组内成员分享了Eureka源码剖析,反响效果还可以,也算是感觉收获了点东西.后面还会继续feign.ribbon.hystrix的源码学习,依然文章连载的形式输出. 本讲目录 本讲主要是EurekaServer集群模式的数据同步讲解,主要目录如下. 目录如下

在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵(Sentinel)模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点 本篇博客我们来介绍Redis的另外一种模式------集群模式. PS:我这里搭建演示的版本是redis-5.0.5,这个版本对于集群搭建会有很大的简化,比如最常用的redis-trib.rb脚本功能已经集成到redis-cli工具中了,具体下面会详细介绍. 1.为什么需要集群? ①.并发量 通常来说,单台Redis能够