默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行.不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四核处理器,也就是有8个CPU.这就意味着在你苦苦等待Python脚本完成数据处理工作时,你的电脑其实有90%甚至更多的计算资源就在那闲着没事干! 得益于Python的 concurrent.futures 模块,我们只需3行代码,就能将一个普通数据处理脚本变为能并行处理数据的脚本! 普通Python处理数据方法 比方说,我们有一个全是图像数据的文件夹里面含有2000张彩色图片,用Python将每

原文链接:https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.

很多Python学习者想必都会有如下感悟:最开始学习Python的时候,因为没有去探索好用的工具,吃了很多苦头.后来工作中深刻体会到,合理使用开发的工具的便利和高效.今天,我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家,希望对大家的工作和学习有帮助.   一.最强终端:Upterm 本来想推荐 fish 或者 zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性.最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能.之

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进

本节内容 python 简单介绍 python 2.x 或者python 3.x python 安装 第一个python程序 一.python简单介绍 python的创始人为吉多.范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多.范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,python已经稳居前5位.python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 由上图可见,python整体呈上升趋

改善C#程序,提高程序运行效率的50种方法   转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f7a7fb501017p8a.html 一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十八:区别对待可变对象和不可变对象 python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标识符(id()).类型(type())以及值,对象根据其值能否修改分为可变对象和不可变对象,其中数字.字符串.元组属于不可变对象,字典以及列表.字节数组属于可变对象. 来看一段程序: class Student(object): def __init__(self,name,course=[]): self.name = name self.course = c

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax,作为主要解析XML方法的两种实现,DOM需要将整个XML文件加载到内存中并解析为一棵树,简单但是内存消耗大:SAX是基于事件驱动的,虽不需要全部装入XML文件,但是处理过程复杂.一般情况下选择ElementTree便可以,cElementTree是其Cython实现,速度更快,消耗内存更少,性能上更

前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?

程序员提高工作效率的15个技巧[Facebook] 作者: habadog 日期: 2015 年 02 月 13 日发表评论 (0)查看评论 程序员提高工作效率的15个技巧[Facebook] 1,Days always fill up. Only plan for 4-5 hours of real work per day.其实每天只有4-5个小时能专心编码,充分利用这些时间. 2,Work more when you’re in the zone. Relax when you’re no

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 profile介绍: https://docs.python.org/2/library/profile.html 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cPr

<编写高质量代码 改善Python程序的91个建议> <编写高质量代码 改善Python程序的91个建议>读后程序学习小结 - BigDeng_2014的专栏 - CSDN博客 # coding=utf-8 # Language Reference ''' 参考书:<编写高质量代码 改善Python程序的91个建议>张颖,赖勇浩 著 2014.6 ''' from __future__ import with_statement # assert x, y = 1, 1

原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,

第一节 Python概述 1. 什么是Python Python是一种 解释型.面向对象.动态数据类型 的高级程序设计语言.由Guido van Rossum与1989年发明,第一个公开发行版本发行于1991年.像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNU General Public Licence)协议. 2. 简介 1.Python是一种解释型语言:开发过程中没有了编译这个环节,类似于PHP和Perl语言: 2.Python是一种交互式语言:可以在一个Python提示符,直

读了一本还不错的书「编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议」,大多数的建议是真心不错,我虽然写python也有3年多了,但是有些地方确实没去注意过,特地整理了一下,给大家参考. 我已经打包好了一份电子书,有兴趣的可以关注公众号:Python专栏.后台回复:91个建议,获取该电子书. 1.引论 建议1:理解Pythonic概念--详见Python中的<Python之禅> 建议2:编写Pythonic代码 避免不规范代码,比如只用大小写区分变量.使用容易混淆的变量名.害怕过长变量名

操作系统基础 应用程序的启动:(重点!!!) python解释器安装,多版本共存 执行python程序的两种方式 运行一个python程序经历的三个阶段(重要) python 的内存管理 ============================================================== 1. 什么是操作系统 操作系统是一个协调\管理\控制计算机硬件资源与软件资源的一个控制程序2. 为何要有操作系统 1. 把复杂硬件操作封装成简单的功能/接口用来给用户或者应用程序使用(文

想必大家都看过吧 Python编程从入门到实践 全书共有20章,书中的简介如下: 本书旨在让你尽快学会 Python ,以便能够编写能正确运行的程序 —— 游戏.数据可视化和 Web 应用程序,同时掌握让你终身受益的基本编程知识.本书适合任何年龄的读者阅读,它不要求你有任何 Python 编程经验,甚至不要求你有编程经验.如果你想快速掌握基本的编程知识以便专注于开发感兴趣的项目,并想通过解决有意义的问题来检查你对新学概念的理解程度,那么本书就是为你编写的.本书还可供初中和高中教师用来通过开发项目

之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来,multiproc

前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些,具体过程如下: 安装numba需要的依赖如下: Python依赖有(按顺序): setuptools enum34     pypi下载地址:https:/