本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9611887 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 在上一节中,雾央讲解了一种战争迷雾的实现方法,思想很简单,实现出来的效果里锯齿感也很强,当然如果网格能比较小,看起来也还算凑合,不过用在游戏中就显得不是很合适了.今天雾央

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9611887 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 在上一节中,雾央讲解了一种战争迷雾的实现方法,思想很简单,实现出来的效果里锯齿感也很强,当然如果网格能比较小,看起来也还算凑合,不过用在游戏中就显得不是很合适了.今天雾央

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9712321 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 这两天不少朋友留言提出了一些问题,但是由于雾央家里网络出了点问题,所以这两天都上不了网,没有及时回答大家,关注了雾央微博的朋友就知道这件事,抱歉了. 另外,欢迎转载文章,

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9475979 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 一.前言 在这里雾央先解释一下战争迷雾的概念,以下内容引自维基百科:      战争迷雾(Fogof War),在传统意义上是指战争中由于对敌人情报不清楚而无法确认除友军

在开发游戏的过程中,特别是地图编辑器中,需要利用最少的资源,实现最丰富的地形地貌.虽然现在众多的RPG开始使用整图,但是我们偶尔还是需要能够让玩家自己编辑地图,或者其他需要自动进行地图构建的功能.另外,就是在一些策略类游戏里经常用到的战争迷雾,我试过自己编写Pixel Bender自己来编写过滤器而实现战争迷雾.不过效果不是很理想(速度太慢).后来想到,可以利用地图拼接的原理来进行战争迷雾的实现. 数学原理 首先,我们先来看一下现成的地图拼接算法.下面是一张<魔兽争霸3>的地表素材. <

原地址:http://liweizhaolili.blog.163.com/blog/static/16230744201431835652233/ 最近一直都在做Flash相关的东西,很久没有空搞Unity3D了,今天稍微有空,就做点小效果玩玩. 这次做了一个战争迷雾的效果: 战争迷雾大家应该很熟悉了,一开始地图全部都是黑的,只有主角的一定范围内能看得到.随着主角的移动,未探索的区域变成了可见. 我这个demo还做了视角切换的功能,可以看看切换摄像机视角之后的迷雾是什么效果的. 在场景里面有很

效果图 先上效果图吧,这是为了吸引到你们的ヽ(｡◕‿◕｡)ﾉﾟ 战争迷雾效果演示图 战争调试界面演示图 由于是gif录制,为了压缩图片,帧率有点低,实际运行时,参数调整好是不会像这样一卡一顿的. 战争迷雾概述 战争迷雾一般用于Startcraft等RTS类型游戏,还有就是War3等类型的Moba类型游戏,主要包括三个概念:未探索区域.已探索区域.当前视野. 1)未探索区域:一般展示为黑色区域,像星际争霸这样的游戏,开局时未探索区域一般是暗黑的,只有地图上的原始晶体矿产能够被看到,敌人建筑.角色等

接上一篇中说的游戏,我们已经实现了client.host上的一个物体可见不可见的行为.之后我们可以加入类似检查两个单位之间的距离.或是两个单位之间有无阻挡物来进一步实现游戏机制. 在这篇随笔中我会首先介绍战争迷雾的一种绘制方法.下一篇中介绍Line of Sight模型的实时生成.两者结合后的最终的效果如下: 战争迷雾的绘制: 不同的绘制方法有很多,我们这里采取的是把战争迷雾的信息保存到贴图上,然后作为ImageEffect和最终图像融合. 在想要有迷雾遮罩的地方放上一个模型,然后将其图层设置为

一 效果图 先上效果图吧,这是为了吸引到你们的ヽ(｡◕‿◕｡)ﾉﾟ 战争迷雾效果演示图 战争迷雾调试界面演示图 由于是gif录制,为了压缩图片,帧率有点低,实际运行时,参数调整好是不会像这样一卡一顿的. 二 战争迷雾概述 战争迷雾一般用于Startcraft等RTS类型游戏,还有就是War3等Moba类型游戏,主要包括三个概念:未探索区域.已探索区域.当前视野. 1)未探索区域:一般展示为黑色区域,像星际争霸这样的游戏,开局时未探索区域一般是暗黑的,只有地图上的原始晶体矿产能够被看到,敌人建筑.

参考:https://forums.unrealengine.com/community/community-content-tools-and-tutorials/26436-tutorial-fog-of-war?55650-TUTORIAL-Fog-Of-War=

近期刚好有做2D游戏的点光源效果,然后就扩展一下.研究了一下战争迷雾的效果.主要是想实现相似魔兽争霸那种人物走动,然后黑色的战争迷雾随着人物的移动渐渐打开的效果.使用具有渐变透明图片作为光源来使得战争迷雾呈现出平滑的效果. 本文后面介绍了两个简单的实现方法.效果有细微的区别.有兴趣的同学能够分别研究.最后也有完整展示代码和提供样例下载. 一.常见的战争迷雾效果 早期的红警的战争迷雾大家应该也比較熟悉,只是看起来没那么平滑,应该是採用图块拼出来.能够明显看得出一些方方块块. 可见早期魔兽争霸2也是

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9344721 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 有同学提到无限大地图的问题并且举了无尽跑酷游戏的列子,雾央在这里简单的和大家说一下自己的看法: 雾央认为,像Temple Run这种游戏,它们的无尽地图的实现是依靠逻辑生成

作者:Tony Peng 去年,OpenAI 的 1v1 AI 击败了世界顶尖选手 Dendi,OpenAI CTO Greg Brockman 承诺:明年,我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI.今天,他们履行了诺言,带着全新的 OpenAI Five,意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家.然而,51 分钟的比赛之后,OpenAI 经历了一场完败. 据介绍,本届 TI8 的很多参赛队伍都报名想参加与 AI 的比赛,OpenAI 今天遇到了第一个对手:来自巴西的战队 paiN

ClippingNode的使用 概述 ClippingNode(裁剪节点)可以用来对节点进行裁剪,可以根据一个模板切割图片的节点,生成任何形状的节点显示. ClippingNode是Node的子类,可以像普通节点一样放入Layer,Scene,Node中. ClippingNode 原理: ClippingNode是利用模板遮罩来完成对Node区域裁剪的技术.如何理解ClippingNode的遮罩?看下图的例子吧. 所谓模板,就是一个形状,透过该形状可看到底板上的图层,如果底板上没有任何内容,则

http://1024monkeys.wordpress.com/2014/04/01/game-servers-udp-vs-tcp/ 在编写网络游戏的时候,到底使用UDP还是TCP的问题迟早都要面对. 一般来说你会听到人们这样说:“除非你正在写一个动作类游戏,否则你就用TCP吧” 或者是 “你能够在MMO游戏中用TCP,因为魔兽世界就用的TCP!” 遗憾的是,这些观点都没有反映这个问题的复杂性. 背景 首先,说明一下,我之前主要是用TCP进行网络编程.我曾为一个流行的在线纸牌游戏编写服务器了

http://blog.jobbole.com/64638/ 在编写网络游戏的时候,到底使用UDP还是TCP的问题迟早都要面对. 一般来说你会听到人们这样说:“除非你正在写一个动作类游戏,否则你就用TCP吧” 或者是 “你能够在MMO游戏中用TCP,因为魔兽世界就用的TCP!” 遗憾的是,这些观点都没有反映这个问题的复杂性. 背景 首先,说明一下,我之前主要是用TCP进行网络编程.我曾为一个流行的在线纸牌游戏编写服务器了好几年,在高峰期我们的每台服务器能够承受4000到10000个连接(同一台物

在图书馆发现一本<网络多人游戏架构与编程>-- Joshua Glazer, Sanjay Madhav 著.书挺新的,17年出版的,内容很有趣,翻一翻可以学到不少在<计算机网络>上不会讲到的内容,故做此纪录. 前几章,第一章简单介绍了网络游戏的历史和发展,第二章讲了how Internet works, 第三章讲的是 Berkeley Socket,就略过了. 对象序列化 序列化:是指把内存中的内容转化为比特流的形式.比特流是通过网络传输的形式,在主机和服务器上还可以恢复为原始格

还记得2017年,那个血洗围棋界的“阿尔法狗”吗?     这个由谷歌旗下 DeepMind 公司开发的 AI ,对阵世界顶尖围棋选手,打出完全碾压式的战绩: AlphaGo vs. 樊麾 - 5 : 0 AlphaGo vs. 李世石 - 4 : 1 AlphaGo vs.  柯洁 - 3 : 0 那时人们都绝望地说,在围棋上,人类可能再也赢不了AI了. 很遗憾,这就是棋类游戏的现状. 去年,阿尔法狗的终极版AlphaZero,已经在国际象棋.将棋和围棋三种棋类游戏中,全面超越人类. Deep

写在前面: 这是这个系列的第一篇 本系列主要从零开始深入探索ROS(机器人操作系统)的导航和规划. 这个系列的目标,是让大家了解: 1.ROS的导航是怎么实现的 2.认识ROS里各种已有的导航算法,清楚的了解到每一个参数的作用,以及ROS的源码是怎么设计的 3.和大家一起看看学术界和工业界在导航领域的相关发展.学会如何重写ROS的源码,使用ROS的接口来实现一些导航算法/论文 本篇目标: 1.了解什么是导航(主要是室内导航) 2.游戏世界中的导航是怎么样的 3.游戏世界的导航在真实世界会遇到哪些

技术方案 一:从顶视图获取实时小地图(优点实现快容易对地图进行放大缩小操作而且地图,缺点是不好对地图做出修改,只能在顶部加个另外的相机层来遮盖) 1.创建Redertexture并改名为smallmaptexture: 2.在主角的上方创建一个相机,并将它正对主角,为正交模式,而且targettexture设置为上述的smallmaptexture:注意下列所示的参数,是主要的影响.Cullmask来让其他不需在小地图显示的物体忽略,Size对小地图的可视范围进行调节.并将这个摄像机当做玩家的子