目录: 1. 配置编译环境 2. 编译HarmonyOS源代码 3. 烧录HarmonyOS 4.下载文中资源 5.作者文章合集 摘要:相信很多同学都玩过鸿蒙(HarmonyOS)了,不过估计大多数同学都只是用鸿蒙开发App,与开发Android App也没啥区别.不过鸿蒙还有更有意思的玩法,那就是与硬件结合,也就是IoT.本文将教大家如何将鸿蒙刷到开发板上,通过这些开发板可以控制更多的硬件. 本文的目的是将鸿蒙2.0刷到润和Hi3861.Hi3516和Hi3518开发板上.目前网上已经有很多关

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

python 集成环境 anaconda的使用 https://www.zhihu.com/question/35757251

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

ml_metrics is the Python implementation of Metrics implementations a library of various supervised machine learning evaluation metrics. 首先,打开 Anaconda Prompt, 按如下步骤操作 1.搜索 ml_metrics 包 [Anaconda2] C:\Users\klchang> anaconda search -t conda ml_metrics

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

1.pycharm的破解: 版本: pycharm 2016.2.3 链接: 下载专业版本   下面是这个版本的注册码: 43B4A73YYJ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI0M0I0QTczWVlKIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb25seS

ImportError: /usr/progtools/anaconda2/bin/../lib/libgomp.so.1: version `GOMP_4.0' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsoxr.so.0)   It's just caused of Anaconda's gcc libs was compiled by gcc4.xx. by the system owned gcc version is gcc

安装RHEL6-64时出现如下提示 Anaconda died after receiving signal 7 1 Anaconda是啥 是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序 http://blog.csdn.net/woods2001/article/details/7297195 2 网上找到相关的一篇文章,说是虚拟机的内存设置不够(我设置为1G) http://hi.baidu.com/xwg0880/item/a2511cba6527ca41ba0e12

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 主页: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Anacon

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

Traceback (most recent call last): File , in <module> import conda.cli File , in <module> from .main import main # NOQA File , in <module> from ..base.context import context File , in <module> context = Context(SEARCH_PATH, conda,

[感谢:http://www.codesec.net/view/459539.html] 如果在安装Anaconda的过程中没有将安装路径添加到系统环境变量中,需要在安装后手工添加: 1.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件. 2.在文件末尾添加一行:export PATH=/home/grant/anaconda2/bin:$PATH,其中,将"/home/grant/anaconda2/bin"替换为你实际的安装路径.保存. 3.重启l

浏览了一些相关的论坛,将几大工具的特点分别总结下: Python(x,y) 更新很慢,稳定性一般,默认带有很多包. WinPython  只能在windows上跑,界面友好,和Python(x,y)是一个贡献者,更新较多. 比较好的是anaconda,可以很快安装Linux系统里面,Anaconda安装.更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中/home/wxp/anaconda/,版本更新快.较好的支持数据分析常用库.http://continuum.io/downloads#al

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

最近在用Python做中文自然语言处理.使用的IDE是PyCharm.PyCharm确实是Python开发之首选,但用于科学计算方面,还略有欠缺.为此我尝试过Enthought Canopy,但Canopy感觉把问题搞得复杂化,管理Python扩展也不太方便.直到今天我发现了 Anaconda . Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时

"No module named catkin_pkg.package" on catkin_make w/ Indigo I have the problem after anaconda is installed. I get an error because of the different PYTHONPATH used by anaconda. Solution 1: turn off anaconda In the end of file ~/.bashrc, you wi