Linux 线程栈介绍 栈,就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清除的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等:和堆相比,栈通常很小. Linux 查询线程栈 1.查看默认的线程栈大小,单位是字节(KBytes) ulimit -s [root@izbp1932yyli7ap6wopu1ez html]# ulimit -s 8192 输出结果 2.查看单个进程暂用堆栈的信息 strace -f -p 进程PID号 Linux 修改线程栈大小 1.临时修改线程栈大小 u

QThread实例代表一个线程,我们可以重新实现QThread::run(),要新建一个线程,我们应该先继承QThread并重新实现run()函数. 需要注意的是: 1.必须在创建QThread对象之前创建 QApplication (或QCoreApplication)对象. 2. QCoreApplication::exec() 必须只能从主线程调用,不能从QThread线程调用. class MyThread : public  QThread { Q_OBJECT public: MyT

两个API, 都是linux的. 不是POSIX, 是GNU?  傻傻搞不清楚. 1. pthread_setname_np / pthread_setname_np 2. ptctl 带 PR_GET_NAME / PR_SET_NAME 参数 名字长度带'\0' 16个字符. 推荐第一个, 因为我喜欢第一个, 详细内容可以man, 不在赘述. ┬─[tong@T7:~/Downloads]─[:: AM] ╰─>$ man pthread_setname_np ┬─[tong@T7:~/Do

线程与进程为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用多线程到底有哪些好处?什么的系统应该选用多线程?我们首先必须回答这些问题. 使用多线程的理由之一是和进程相比,它是一种非常"节俭"的多任务操作方式.我们知道,在Linux系统下,启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间,建立众多的数据表来维护它的代码段.堆栈段和数据段,这是一种"昂贵"的多任务工作方式.而运行于一个进程中的多个线程,它们彼此之间使用相同的地址空间,共享大部分数据,启动一个线程所花费的空间远远小

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,

参考资料: 1.博客1:https://blog.csdn.net/zhou1021jian/article/details/71531699 2.博客2:https://blog.csdn.net/weixin_40039738/article/details/81145247 本文主要介绍下面函数的用法和代码示例 pthread_create 创建线程 pthread_exit 终止线程 pthread_join 回收进程 pthread_detach 线程分离 pthread_attr_s

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

查看最大线程数: cat /proc/sys/kernel/threads-max ulimit User limits - limit the use of system-wide resources. Syntaxulimit [-acdfHlmnpsStuv] [limit] Options -S Change and report the soft limit associated with a resource. -H Change and report the hard limit

linux下查看线程数的几种方法   1. cat /proc/${pid}/status [root@limt01 2325]# ps -ef|grep xinetd|grep -v grep root      2325     1  0 00:26 ?        00:00:00 xinetd -stayalive -pidfile /var/run/xinetd.pid [root@limt01 2325]# cat /proc/2325/status Name:   xinetd

线程概述: 其实在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone().该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这 个进程中执行线程函数.不过这个copy过程和fork不一样.copy后的进程和原先的进程共享了所有的变量,运行环境.这样,原先进程中的变量变动在 copy后的进程中便能体现出来. 大部分多线程程序需要在线程间共享数据.如果两个线程同时访问共享数据就可能有问题,因为一个线程可能在另一个线程修改共享数据的过程中使用该数据:并认为共享数据保持不变

linux系统线程 1 引言 线程(thread)技术早在60年代就被提出,但真正应用多线程到操作系统中去,是在80年代中期,solaris是这方面的佼佼者.传统的Unix也支持线程的概念,但是在一个进程(process)中只允许有一个线程,这样多线程就意味着多进程.现在,多线程技术已经被许多操作系统所支持,包括Windows/NT,当然,也包括Linux. 为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用多线程到底有哪些好处?什么的系统应该选用多线程?我们首先必须回答这些问题. 使用多线程的理由

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

最近想在麒麟系统上运行.NET 6程序,经过一番折腾最终完成了,简单记录一下. 目标系统: CPU: aarch64架构(ARM64) 操作系统:银河麒麟V10高级服务器系统 银河麒麟V10系统(以下简称麒麟)使用的是redhat类似的dnf包管理方式,但是无法安装epel,因此很多软件无法直接包安装. 方案 直接在麒麟上安装dotnet,并运行dotnet程序 这种方式很直接,无奈dotnet不支持在ARM64架构下的包管理安装,只能使用snap.安装脚本或者手动进行安装.然后snap我在麒麟

本节内容概要描述了Linux内核从开机引导到系统正常运行过程中对堆栈的使用方式.这部分内容的说明与内核代码关系比较密切,可以先跳过.在开始阅读相应代码时再回来仔细研究. Linux 0.12系统中共使用了4种堆栈.第1种是系统引导初始化时临时使用的堆栈:第2种是进入保护模式之后提供内核程序初始化使用的堆栈,位于内核代码地址空间固定位置处.该堆栈也是后来任务0使用的用户态堆栈:第3种是每个任务通过系统调用,执行内核程序时使用的堆栈,我们称之为任务的内核态堆栈.每个任务都有自己独立的内核态堆栈:第4

http://blog.csdn.net/wswifth/article/details/5115475 注册一个hook函数是围绕nf_hook_ops数据结构的一个非常简单的操作,nf_hook_ops数据结构在linux/netfilter.h中定义,该数据结构的定义如下: struct nf_hook_ops {                  struct list_head list; /* 此下的值由用户填充 */                  nf_hookfn *hook

首先说一下线程的概念.事实上就是运行在进程的上下文环境中的一个运行流.普通进程仅仅有一条运行流,可是线程提供了多种运行的路径并行的局面. 同一时候,线程还分为核心级线程和用户级线程.主要差别在属于核内还是核外. 核心级线程,地位基本和进程相当,由内核调度.也就是说这样的系统时间片是按线程来分配的.这样的线程的优点就是能够适当的运用SMP,即针对多核CPU进行调度. 用户级线程,在用户态来调度.所以相对来说,切换的调度时间相对核心级线程来说要快不少.可是不能针对SMP进行调度. 对于如今的系统来说

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

Linux 多线程 - 线程异步与同步机制 I. 同步机制 线程间的同步机制主要包括三个: 互斥锁:以排他的方式,防止共享资源被并发访问:互斥锁为二元变量, 状态为0-开锁.1-上锁;开锁必须由上锁的线程执行,不受其它线程干扰. 条件变量:满足某个特定条件时,可通过条件变量通知其它线程do-something;必须与互斥锁*联合使用,单独无法执行. 读写锁:针对多读者,少写者的情况设定 允许多读,但此时不可写: 唯一写,此时不可读. 函数的头文件为: #include <phtread.h>

转自:https://www.cnblogs.com/tianzeng/p/9192706.html 线程的调度有三种策略:SCHED_OTHER.SCHED_RR和SCHED_FIFO.Policy用于指明使用哪种策略.下面我们简单的说明一下这三种调度策略. SCHED_OTHER(是Linux默认的分时调度策略) 它是默认的线程分时调度策略,所有的线程的优先级别都是0,线程的调度是通过分时来完成的.简单地说,如果系统使用这种调度策略,程序将无法设置线程的优先级.请注意,这种调度策略也是抢占式

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30339363-id-5116170.html 原文地址:Linux下函数调用堆栈帧的详细解释 作者:cssjtuer http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-overflow/ 本文首先向读者讲解了Linux下进程地址空间的布局以及进程堆栈帧的结构,然后在此基础上介绍了Linux下缓冲区溢出攻击的 原理及对策. 前言 从逻辑上讲进程的堆栈是由多个堆栈帧构成的,其中每个堆栈帧都对