中标麒麟Neokylin系统版本信息: # nkvers ############## NeoKylin Linux Version################# Release: NeoKylin Linux Advanced Server release V7Update6 (Chromium) Kernel: 3.10.0-957.el7.x86_64 Build: NeoKylin Linux Advanced Server release V7Update6/(Chromium)-

最近想在麒麟系统上运行.NET 6程序,经过一番折腾最终完成了,简单记录一下. 目标系统: CPU: aarch64架构(ARM64) 操作系统:银河麒麟V10高级服务器系统 银河麒麟V10系统(以下简称麒麟)使用的是redhat类似的dnf包管理方式,但是无法安装epel,因此很多软件无法直接包安装. 方案 直接在麒麟上安装dotnet,并运行dotnet程序 这种方式很直接,无奈dotnet不支持在ARM64架构下的包管理安装,只能使用snap.安装脚本或者手动进行安装.然后snap我在麒麟

前言: 无意中在网上发现了静觅大神(崔老师),又无意中发现自己硬盘里有静觅大神录制的视频,于是乎看了其中一个,可以说是非常牛逼了,让我这个用urllib,requests用了那么久的小白,体会到selenium的神奇之处,关键是虽然对小白来说信息量很大,但是讲得特别清楚,不亚于培训班哈哈哈哈.接下来言归正传. 使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝美食信息并保存到MongoDB数据库,流程如下: 1.利用Selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表. 2.得到商品页码数,模拟翻页,

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面

之前写过使用python抓取有路网图书信息,见http://www.cnblogs.com/dyf6372/p/3529703.html. 最近想学习一下Node.js,所以想试试手,比较一下http抓取上的性能,采用事件驱动的Node.js比python好一些,以下上代码(刚学还未优化): var http = require('http'); var iconv = require('iconv-lite'); var url = require('./gb2312_url_encode.j

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

之前在ququ的博客上看到说 python 中的BeautifulSoup 挺好玩的,今天下午果断下载下来,看了下api,挺好用的,完了2把,不错. 晚上写了一个使用python抓取58手机维修信息的精准的商家信息: 废话不多说了,直接上代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import os,datetime,string import sys from bs4 import BeautifulSoup relo

试着用scrapy将之前写的抓取链家网信息的重新写了写 然后先是用了第一页的网页作为测试,调试代码,然后发现总是抓取的时候遇见了 类似于这样的问题,并且抓取不到信息 2017-03-28 17:52:49 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://weibo.com/robots.txt> (referer: None)2017-03-28 17:52:49 [scrapy.downloadermiddlewares.robot

http://www.jb51.net/article/9499.htm 通过程序自动的读取其它网站网页显示的信息,类似于爬虫程序.比方说我们有一个系统,要提取BaiDu网站上歌曲搜索排名.分析系统在根据得到的数据进行数据分析.为业务提供参考数据. 为了完成以上的需求,我们就需要模拟浏览器浏览网页,得到页面的数据在进行分析,最后把分析的结构,即整理好的数据写入数据库.那么我们的思路就是: 1.发送HttpRequest请求. 2.接收HttpResponse返回的结果.得到特定页面的html源文

因为实验室的项目要求,需要动态控制路由的配置信息,我们知道.路由选择需要购买的访问后,:http://192.168.1.1 路由配置页面.配置,不须要人手工操作.甚至定时任务配置的时候,就须要进一步研究对路由配置的相关操作了. 须要实现的目标是像一些商家提供的带web认证的Wifi服务,如飞机场的CMCC接入,你连接Wifi热点后还不能上网,他会自己主动跳转到web认证页面实施认证.通过之后才干实现上网.可是我们希望通过server主机自己主动更改加入web认证账户,比方像商户能够发放免费上网

来自:http://www.jb51.net/article/9499.htm 通过程序自动的读取其它网站网页显示的信息,类似于爬虫程序.比方说我们有一个系统,要提取BaiDu网站上歌曲搜索排名.分析系统在根据得到的数据进行数据分析.为业务提供参考数据.  为了完成以上的需求,我们就需要模拟浏览器浏览网页,得到页面的数据在进行分析,最后把分析的结构,即整理好的数据写入数据库.那么我们的思路就是:  1.发送HttpRequest请求.  2.接收HttpResponse返回的结果.得到特定页面的

这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. 要想得到书籍的详细信息和ISBN码,我们需要遍历所有的页码,进入到书籍列表,然后从书籍列表进入到每本书的详情页里,这样就能够抓取详情信息和ISBN码了. 二.从分页里遍历每一页书籍列表 通过查看分页功能的HTML代码,通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签,此s

以前挺喜欢去有路网买二手书的,但是有路网有个缺陷,就是放在图书列表中的书很多都没货了,尤其是一些热门的方向,比如android,在列表中的书大多都没有货了,你必须一个一个点进入查看详细信息才能得知图书是否有货.因此,很久之前用python写了一个抓取的脚本,用来按书名搜索图书以及库存信息.现在拿出来与大家分享一下,因为是最开始学python的时候写的,有些地方写的不是特别好.比如那个时候对于正则表达式不是特别懂,所以用的不是特别好.其次,采用urllib库发送http请求的,效率太低.建议使用t

配置文件,配置好数据库名称,表名称,要搜索的产品类目,要爬取的页数 MONGO_URL = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_TABLE = 'phone' SERVICE_ARGS = [ '--disk-cache=true', #在phantomjs时使用缓存 '--load-images=false' #使用phantomjs时不加载出图pain ] KEYWORD = '手机'MAXPAGE = 5 主程序 #!/usr/bin/env pyt

我们使用pthreads,来写一个多线程的抓取页面小程序,把结果存到数据库里. 数据表结构如下: CREATE TABLE `tb_sina` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `url` varchar(256) DEFAULT '' COMMENT 'url地址', `title` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '标题', `time` datetime DEFAULT

之前写过一个链家网北京二手房的数据抓取,然后本来今天想着要把所有的东西弄完,但是临时有事出去了一趟,耽搁了一下,然后现在是想着把北京的二手房的信息都进行抓取,并且存储在mongodb中, 首先是通过'https://bj.lianjia.com'的url将按照区域划分和地铁路线图进行划分的所有的url抓取出来进行存储,然后在进行下一步的分析,然后会每一套房源信息都会有一个data-housecode,标识是那一套房间,为了避免有重复的房源信息,在每套房的数据中将data-housecode,数据

闲着没事就抓取了下链家网的房源信息,抓取的是北京二手房的信息情况,然后通过网址进行分析,有100页,并且每页的url都是类似的 url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg' + 页数,然后请求是get 请求,所以静态页面,然后依次来进行分析,并且存储在mongodb中,每次插入的时候还是要字符串装换成json格式在进行插入,页面的解析用的是bs,解析很方便,代码用的是单进程,耗时是大致66s,因为怕ip被封,所以在每次页面请求之后都要sleep 1秒.

前言: 苦逼的我从某某城市换到另一个稍微大点的某某城市,面临的第一个问题就是买房,奋斗10多年,又回到起点,废话就不多说了,看看如何设计程序把某同城上的房价数据抓取过来. 方案:方案思路很简单,先把网页内容获取下来,通过一定规则对内容解析,保存成想要的格式 难点是对网页的解析,是一个比较细致的活,必须边输出,边调试. 具体实现: 获取网页内容: def get_page(url):    headers = {        'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Window

在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目,用来采集知乎的用户公开信息,打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走.清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量. 第一步:首先是爬虫抓取用户信息,能用图解释的绝不多废话: 但是还是得主要说下: 首先:个人感觉,在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐,所以我没有使用框架,而是自己使用

python+requests抓取猫眼中上映电影,re正则匹配获取对应电影的排名,图片地址,片名,主演及上映时间和评分 import requests import re, json def get_html(url): """ 获取网页html源码 :return: """ user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \ "AppleWebKi