黑体热辐射发射分布标准曲线绘制

IDL绘制黑体辐射曲线

普朗克定律是热红外遥感中常常使用的三大定律之一,描述了黑体辐射能量的情况.绝对黑体的辐射光谱对于研究一切物体的辐射规律具有根本的意义.1900年普朗克引进量子概念,将辐射当做不连续的量子发射,成功地从理论上得出了与实验精确符合的绝对黑体辐射出射度随波长的分布函数.试着用IDL绘出了黑体辐射曲线,利于以后计算黑体辐射出射度,以备不时之需! 普朗克公式: 代码: ;+ ; :Author: caozhigang ; :Copyright:UCAS ; :blog:blog.sin

Matlab分布云图绘制（渐变彩色）

方法1. 函数:fill 举例说明:应力分布云图 x=[0 1 1 0 0]; %x坐标 y=[0 0 1 1 0]; %y坐标 stress=[1 2 3 4 1] %应力大小 fill(x,y,stress); %填充 shading interp; %色彩平滑 colorbar; %分布柱图 axis equal; %坐标轴相等 ***

Direct3D 2D文本绘制

现在学习下Direct3D在窗口中绘制一些文本信息,ID3DXFont接口负责创建字体和绘制二维的文本.我们介绍下ID3DXFont的用法. 1.创建LPD3DXFONT接口 LPD3DXFONT g_pTextInfor = NULL; //创建字体 D3DXCreateFont(g_pd3dDevice, //Direct3D设备 , //字体的高度 , //字体的宽度 , //字体的权重值 , //过滤属性 false, //是否斜体 DEFAULT_CHARSET, //字符集 OUT_

html5绘制字符串

<!DOCTYPE html><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head> <title> 绘制文字串</title></head><body> <canvas id="myCanvas" width="700" height="500" style="borde

PBRT笔记(11)——光源

自发光灯光至今为止,人们发明了很多光源,现在被广泛使用的有: 白炽灯的钨丝很小.电流通过灯丝时,使得灯丝升温,从而使灯丝发出电磁波,其波长的分布取决于灯丝的温度.但大部分能量都被转化为热能而不是光能. 卤素灯,在灯中充入惰性气体,使得灯的寿命增加,与白炽灯一样使用钨丝. LED灯发光效率是衡量光源将能量转化为可见光的效率.对人眼来说,非可见光波长的辐射几乎没有价值,有趣的是,它是光度量(发出的光通量)与辐射量(它所使用的总功率或它发出的总波长的总功率(以光通量计算)之比: \(\frac{\

体绘制（Volume Rendering）概述之3：光线投射算法（Ray Casting）原理和注意要点（强烈推荐呀，讲的很好）

转自:http://blog.csdn.net/liu_lin_xm/article/details/4850609 摘抄“GPU Programming And Cg Language Primer 1rd Edition” 中文名“GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人” 15.1 光线投射算法原理光线投射方法是基于图像序列的直接体绘制算法.从图像的每一个像素,沿固定方向(通常是视线方向)发射一条光线,光线穿越整个图像序列,并在这个过程中,对图像序列进行采样获取颜色信息,同时依据光线吸收

Oracle直方图的详细解析

yuanwen:http://blog.csdn.net/javacoffe/article/details/5578206 Oracle直方图解析一. 何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根据从实际环境中所收集来的被管理对象某个方面的质量分布情况的数据所绘制成的,通常会画成以数量为底边,以频度为高度的一系列连接起来的矩形图,因此直方图在统计学上也称为质量分布图.

Kolmogorov–Smirnov test(KS)

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部

TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择)

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗

Python图表数据可视化Seaborn：2. 分类数据可视化-分类散点图|分布图（箱型图|小提琴图|LV图表）|统计图（柱状图|折线图）

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

PP图和QQ图

一. QQ图分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

Java实例-坦克大战

Java实例-坦克大战一．样例图片二．类图结构坦克大战中的所有类类的关系图我的坦克类三．说明 1.每一个新的独立运行的东西就是一个线程,像我方坦克,像敌方坦克,像所有的子弹 2.每一个线程要实现run方法,也要start启动线程 3.无论坦克,子弹,都有生命,都有坐标(静),都有速度,都有运动的方向(动) 4.坦克和子弹的运动都是靠修改坐标后的刷新坐标来实现的 5.坦克的子弹的显现都是通过JPanel里面的paint出来的,不断的repaint就能显现所有的运动 6.子弹的连续运动是

Oracle直方图的详细解析(转)

Oracle直方图解析一. 何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根据从实际环境中所收集来的被管理对象某个方面的质量分布情况的数据所绘制成的,通常会画成以数量为底边,以频度为高度的一系列连接起来的矩形图,因此直方图在统计学上也称为质量分布图.比如下图所示,是一个以关学生化学考试成绩分数分布情况绘制的直方图: 二. Oracle中

Tests for normality正态分布检验

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目可联系 QQ:231469242 目录: 1.Sh

PS2018学习笔记（30-35节）

30-35:万能的钢笔-制图抠图必学-part(1-6) # 本节知识点: 钢笔工具贝塞尔曲线绘图方式光标状态认识路径形状形状工具矢量蒙版 # 本节段落表: 钢笔工具知识直线绘制知识自由曲线绘制标准曲线绘制路径操作和对齐路径面板/路径应用矢量蒙版形状模式绘制形状模式应用形状工具像素模式 # 矢量图(向量图)是重要的图像形式:矢量图能够绝对精准,而且不会损失信息:PS也有比较完善的矢量工具:绘图制图还是得靠矢量: # 钢笔工具: 制作矢量图形最基本的工具:钢笔,快

stacking method house price in kaggle top10%

整合几部分代码的汇总隐藏代码片段导入python数据和可视化包导入统计相关的工具导入回归相关的算法导入数据预处理相关的方法导入模型调参相关的包读取数据特征工程缺失值类别特征处理-label转化 box-cox转换 one-hot categoy 特征数据相关性模型部门基模型模型初步评估 stacking models 增加metal模型 ensemble StackedRegressor model with XGBoost and LightGBM 整合几部分代码的

Q-Q图和P-P图

一. QQ图分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(3)—绘制数据的分布

使用sklearn进行数据挖掘系列文章: 1.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(1) 2.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(2)-划分测试集 3.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(3)-绘制数据的分布 4.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(4)-数据预处理 5.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(5)-训练模型 6.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(6)-模型调优可视化数据目前我们只是大概了解了数据的类型,以及对数据集进行了划分,下面我们要对数据

用Python 绘制分布（折线）图

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

R_Studio(学生成绩)绘制频率分布直方图、分布饼图、折线比较图

对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制计算机导论成绩的分布饼图. (3)绘图前4门课程的折线比较图. 实现过程绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图 setwd('D:\\data') #更改工作目录 list.files() #列出当前工作目录下的文件 dat=read.csv(file="Ga

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

黑体热辐射发射分布标准曲线绘制

热门专题