解决Mac外接显示器分辨率不正确问题 TAT: 今天被坑惨了,重新安装了Mavericks后,使用thunderbolt转VGA外接显示器时遇到了分辨率的问题:外接显示器支持1080P的分辨率,但在OS X的Display设置中只能选择最高1280*1024的分辨率.google了许久,尝试了重启.合上盖外接显示器重启,重置NVRM都没有效果.最后在这里发现了问题的解决方案.   具体做法很是简单: 打开Displays窗口,默认的分辨率中没有我们需要的1080P ; 在外接显示器的分辨率设置中

原文:检测客户端显示器分辨率.浏览器类型和客户端IP 下面的代码实现了检测客户端显示器分辨率.浏览器类型和客户端IP的功能.你可以把客户端信息保存到Session,ViewState等中以便在其它的页面直接使用. 例子 ClientPeek.aspx 检测客户端显示器分辨率.浏览器类型和客户端IP ClientPeek.aspx.vb Imports System Public Class ClientPeek Inherits System.Web.UI.Page Protected With

我的显示器分辨率 /*--------------------------------------------------------------------------- scrsize.c -- 显示屏幕大小 ----------------------------------------------------------------------------*/ #include <windows.h> int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HI

版权声明:转载请注明出处 https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/75044598   Linux下查看本机显示器分辨率: $ xrandr Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 32767 x 32767 DVI-D-0 disconnected (normal left inverted right x axis y axis) HDMI-0 connected pri

有一些时候,电脑并不能正确的识别出显示器的最大分辨率,这有可能是软件的原因,硬件的原因,显示器的原因,VGA线的原因等其他原因. 我遇到的情况,是开机时候连着VGA的话,就可以正确识别.如果使用中间进行了插拔,便不能获得最佳分辨率了. 我当前这台显示器最佳分辨率是1920x1080, 断过VGA之后识别出来的分辨率是1280x768. 除了在KDE的配置中无法设置更高分辨率,xrandr的输出中,也没有检测到更高的分辨率 > xrandr Screen : minimum x , current

//描述:  请解析IP地址和对应的掩码,进行分类识别.要求按照A/B/C/D/E类地址归类,不合法的地址和掩码单独归类. //所有的IP地址划分为 A,B,C,D,E五类 //A类地址1.0.0.0~126.255.255.255;  //B类地址128.0.0.0~191.255.255.255;  //C类地址192.0.0.0~223.255.255.255; //D类地址224.0.0.0~239.255.255.255; //E类地址240.0.0.0~255.255.255.255

前言:nagios介面.见监测mysql服务错误,如下面: Warning:NRPE: Unable to read output 1,跟nagios显示器server上check下 1.1.运行check_nrpe命令远程调用 在监控端nagiosserver上运行check_nrpe检查mysql状态报错例如以下: [root@mysqlvm2 ~]# /usr/lib/nagios/plugins/check_nrpe  -H192.xx.180.xx -c check_mysql_sta

转自:https://blog.csdn.net/coder_Gray/article/details/78562382 在Tensorflow上进行mnist数字识别实例时,出现如下错误 NameError: name 'mnist' is not defined 当然mnist数据集不能直接使用,需要通过input_data模块进行初始化,所以要首先引入input_data模块,网上很多解决办法都是重新下载input_data模块,不过lz认为有些麻烦,毕竟这是TF自带模块,所以只需运行下面

问题描述 笔记本是ThinkPad X1 Extreme Gen3 4K屏,外接了一个27寸的1080P显示器.目标是让两个显示器的"显示效果"分辨率能一致,就如winwods和mac的自动缩放功能一样.但在display设置中并不能单独设置每个显示器的缩放,比如4K屏幕设置200%,则1080P的屏幕缩放也是200%,并且在外接显示器上还出现了鼠标指针显示和实际位置不符的情况. 尝试与解决方案 1. 安装显卡驱动--方案无效 在Additional Driver里安装了Nivida的

System.Windows.Forms.Screen   screen=Screen.PrimaryScreen;     System.Drawing.Rectangle   rct=screen.Bounds;     //rct.Height.ToString();//高度     //rct.Width.ToString();//宽度 以上是取分辨率代码.然后根据rct的值,按你的想法计算出每个空间的Location值就可以了

在使用第三方库时react-native-swiper,执行 npm install react-native-swiper --save 再次运行react-native run-android时直接报Command run-Android unrecognized. Make sure that you have run npm install and that you are inside a React-native project. 执行下面命令解决. yarn add react-n

在开发机器上效果如下: 而到其他电脑上效果如下: 解决办法: 将窗体的AutoScaleMode属性设置为None,尝试一下,应该可以了. 关于AutoScaleMode的属性,可以参考 http://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/system.windows.forms.autoscalemode(VS.90).aspx

1,系统读取安装信息后,选择Install Centos7 然后Tab调出参数行 2,在quiet后空格输入nomodeset回车即可

Qt5 多显示器获取不同显示器的分辨率和位置的方法 先放官方文档链接:QDesktopWidget - Qt5 Reference 之前一直在用被我乱搞后的ShadowPlayer作为默认播放器,后来主力系统换成linux了也就没再用了.这两天the Witness发布,也正好想玩一些别的windows only的游戏,于是回到windows打算好好玩一玩游♂戏.而这几天因为集训也还是在机房,于是我拿着我那台电脑显示器连着笔记本玩双屏很爽,回到windows后发现依然很爽,不过播放器mini界面

工具概述 SUDO_KILLER这款工具可以帮助我们通过多种渠道利用SUDO来在Linux环境下实现提权.该工具能够识别目标操作系统版本,并发现环境中sudo规则的错误配置.安全漏洞,以及不安全的代码,而研究人员就可以利用SUDO_KILLER所提供的功能来将权限提升为ROOT权限. SUDO_KILLER将提供一份命令列表或本地漏洞利用信息,以帮助研究人员实现提权.需要注意的是,该工具本身并不会执行任何形式的漏洞利用操作,漏洞利用操作需要研究人员手动执行. 功能介绍 SUDO_KILLER可以

由于本人所在的公司一般都是DELL的品牌台式机,所以以DELL台式机做小白鼠.记得在2012年的时候,在当时的那家公司为了学习自学IOS开发的Objective-C开发语言的时候,由于囊中羞涩买不起mac笔记本,只能通过网上有名的“黑苹果乐园”和“远景论坛”去学习自己尝试制作黑苹果.当时的公司也是dell台式机,也制作MAC OS X 10.7版本操作系统成功,只是当时没有破解找到其有线网卡驱动程序,不能上网,只能单机.现在黑苹果技术越来越牛了,什么硬件驱动都能搞定,这次安装后的Mac OS X

引言 这个标题有点长,是为了在标题中就把问题说清楚,以便搜索引擎能够把有需要的朋友准确地带到我这里来.目前在网络上,很多关于 Linux 方面的知识是过时的和错误的.我标题中指出的两个知识点就是其中的重灾区.(这两个知识点,在某宝的某几个牛人合著的<Linux就是这个范儿>这本书中讲的都是错的.) 先来说说开机进入字符界面的问题.网络上的答案一边倒的就是修改/etc/inittab文件,须不知,Fedora 系统和 Radhat Enterprise Linux 系统早就将 init 程序从

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17954427   <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(II) http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17883075/   <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(I) <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(II) 标签: 车牌

关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别). OpenCV很早以前就用过,

Fashion Mnist --- 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序. 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤(T-shirt).长裤(Trouser),训练完成后,对于给定图片,可以识别出单品的名称. 程序同样将所有图片规范为28x28点阵,使用灰度图,每个字节取值范围0-255.时尚单品的类型,同样也是分为10类,跟手写数字识别的分类维度相同.因此实际上,这个例子看起来美观也有趣很多,但是在技术层面上,