MeshLab是一个开源.可移植和可扩展的三维几何处理系统,主要用于交互处理和非结构化编辑三维三角形网格.它支持多种文件格式: import:PLY, STL, OFF, OBJ, 3DS, COLLADA, PTX, V3D, PTS, APTS, XYZ, GTS, TRI, ASC, X3D, X3DV, VRML, ALN export:PLY, STL, OFF, OBJ, 3DS, COLLADA, VRML, DXF, GTS, U3D, IDTF, X3D 下面来试一下MeshL

最近,国家政策开始鼓励“地摊经济”,一时间各家企业平台纷纷推出地摊扶持政策,地摊概念股顺势大涨,地摊生态及配套商品也开始走俏,甚至在网络上也涌现出各种“新摊主速成攻略”,万亿的烟火经济俨然已经走上风口. 实际上,早就有人已经在网上“摆地摊”了,那就是直播带货!受到疫情的影响,线下实体纷纷停摆,直播带货受到了前所未有的追捧,企业们纷纷选择通过直播的形式,来提升品牌形象.保持与用户的互动并完成商品的销售. 那么问题就来了,在搭建直播平台或者应用的过程中,都需要关注哪些技术呢?CDN又对直播起到什么作

转自:https://blog.csdn.net/bntx2jsqfehy7/article/details/84207884一.一个新闻 新闻内容如下:php工程师执行redis keys * 导致数据库宕机! 某公司技术部发生2起本年度PO级特大事故,造成公司资金损失400万,原因如下: 由于php工程师直接操作上线redis,执行: keys * wxdb(此处省略)cf8* 这样的命令,导致redis锁住,导致CPU飙升,引起所有支付链路卡住,等十几秒结束后,所有的请求流量全部挤压到了r

功能 AWS X-Ray 是一项服务,收集应用程序所请求的相关数据,并提供用于查看.筛选和获取数据洞察力的工具,以确定问题和发现优化的机会. 对于任何被跟踪的对您应用程序的请求,不仅可以查看请求和响应的详细信息,还可以查看应用程序对下游AWS 资源.微服务.数据库和 HTTP Web API 进行的调用的详细信息. 类似的全链路追踪监控系统还有: pinpoint zipkin skywalking 总结:X-Ray本质上是一个适用于AWS的分布式系统调用链追踪工具,我们选择X-Ray的原因是我

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:崔庆才 前言 在上一节我们学习了PhantomJS 的基本用法,归根结底它是一个没有界面的浏览器,而且运行的是 JavaScript 脚本,然而这就能写爬虫了吗?这又和Python有什么关系?说好的Python爬虫呢?库都学完了你给我看这个?客官别急,接下来我们介绍的这个工具,统统解决掉你的疑惑. 简介 Selenium 是什么?一句话,自动化测试工具.它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safar

鬼扯完“去IOE”,继续回来说说这个系列文章的主角Oracle. 在DB-Engine的数据库排行榜中,Oracle已经占据了多年的第一(最新排名可以点击“阅读原文”).当然因为互联网行业的兴起,MySQL已经攀升到第二位,并且和Oracle的差距在逐渐缩小.未来随着云计算的发展,可以预期有一天MySQL会最终登顶. 但这是总体的排名,如果抛去互联网行业,单独来看传统企业,则Oracle的优势地位还非常明显.传统企业的IT投入是一个巨大的市场,云计算要继续发展,除了吸引互联网企业,一定会把边界扩

作者 王玉君,腾讯云后台高级开发工程师,负责腾讯云原生系统开发及建设. 晏子怡,腾讯云容器产品经理,在K8s弹性伸缩.资源管理领域有丰富的实战经验. 导语 Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式API/控制器模式.以应用服务为中心.并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商.各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力. 随着企业上云进入稳定期,**成本控制 **就是永远逃不开的话题.本文通过 Kubernete

接上篇<腾讯云下安装 nodejs + 实现 Nginx 反向代理>,想从头一步到位的同学建议从上篇文章开始阅读.本文将继续介绍如何通过 Nginx 免费部署HTTPS. 留意下,这里的“免费”指的是HTTPS证书的获取,至于域名还是需要额外购买(其实域名真心很便宜了). 笔者在腾讯云上购买了 vajoy.org 的域名,并根据官方指引进行了解析处理,绑定到服务器ip上(留意处理后大约10分钟后才能ping通): 接着在云主机修改配置,执行: #vim /home/ubuntu/nginx/c

在大数据时代,数据规模变得越来越大.由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集.管理和处理.本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战.实践主要立足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署. 实时大数据处理利器——Storm和Kafka 大数据时代,随着可获取数据的渠道增多,比如常见的电子商务.网络.传感器的数据流.太空数据等,数据规模也变得越来越大

7月10日11:14接到一位用户反馈,访问园子时加载不了 common.cnblogs.com/script/jquery.js 这个文件. 由于这个域名用了阿里云CDN,所以我们判断可能是某个CDN节点出了问题,准备让这位用户ping common.cnblogs.com将CDN节点的IP反馈给我们.恰好这时我们也遇到了同样的问题,浏览器长时间停留在连接common.cnblogs.com的状态中: 然后ping common.cnblogs.com,ping包的响应速度很快,看来不是部分CD

版权声明:本文由李斯达原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/250 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 在上两篇文章 腾讯云上创建您的SQL Cluster(1) 和 腾讯云上创建您的SQL Cluster(2) 的文章中我们介绍了如何在QCloud标准化的搭建一套域环境,并介绍了如何在生产过程中如何避免一些坑,今天,我们来介绍此次demo中的另外一个角色--共享存储

近期对云和server之类的感兴趣,想要将自己的数据什么的保存到远端server.研究了阿里云和百度云.今天算是有点进步吧. 我在阿里云上申请了个免费的云server(ECS),非常可惜仅仅能用5天.我也不太懂他的性能怎么样..反正能用吧.哈哈 上图吧. 1.主机终端管理:因为对Ubuntu 还算熟悉,我选了装ubuntu 的主机,在"很多其它操作"选项中,选择"连接终端",进入连接页面,依照提示输入"VNC"password,就进入了主机系统,

GIT+云盘作 做 文档管理工具 在工作中, 会遇到公司的文档 和 自己家里的 文档进行同步的问题, 通常我们使用U盘作为传输节制, 但是不是非常好,文档的改动都不能发现, 导致回家同步的时候, 出各种问题. 这时候我们 就可以 考虑使用GIT了,  外加一个百度云盘 则就顺利的完成了 文档同步和历史文档管理 1.  下载必要的工具msysgit+git tortoise + 百度同步盘. 2.  安装三个工具, 并且在初次使用git tortoise 的时候需要指向msysgit的bin目录

崔庆才 前言 大家有没有发现之前我们写的爬虫都有一个共性,就是只能爬取单纯的html代码,如果页面是JS渲染的该怎么办呢?如果我们单纯去分析一个个后台的请求,手动去摸索JS渲染的到的一些结果,那简直没天理了.所以,我们需要有一些好用的工具来帮助我们像浏览器一样渲染JS处理的页面. 其中有一个比较常用的工具,那就是 PhantomJS Full web stack No browser requiredPhantomJS is a headless WebKit scriptable with a

原文链接:http://hi.baidu.com/meoow/item/aef5814bbd5be3e1bcf451e9 这是我根据百度云PCS的API写的一个基于bash的命令行工具, 使用了curl, awk, sed, xxd, bash,没有使用任何其他的语言解释器做辅助 目前,上传下载,文件列表,文件信息,创建文件夹,删除文件都没问题 复制和移动总是返回参数错误,实在找不出来哪里跟API不一致了,暂时放弃. 另外离线下载相关的API也都添加了,但是因为现在百度云不能申请,我是用的是by

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

卸载mysql: 1.sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.5 5.5 是数据库版本, mysql -v 显示版本信息 2.sudo apt-get remove mysql-server 3.sudo apt-get autoremove mysql-server    2.3可能没作用  4.sudo apt-get remove mysql-common 5.清理数据 :dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 配置深度学习的环境是一个非常繁琐的过程.它要求你对Linux命令有一定地了解,与此同时各种深度学习库.驱动更新十分频繁,有可能明天教程里的安装脚本就不管用了. AMI AMI就是解决方法.AMI是可以直接在EC2启动的系统镜像,有的系统镜像已经配置好了使用GPU的深度学习环境,这样启动实例后,你就可以直

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第一篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高,配置一台数千元的GPU.8GB的内存.HDD的硬盘的深度学习机器价格不菲.然而你并不需要专门配置一台计算机来做深度学习. 亚马逊云服务AWS上被广泛用于部署网站服务,大多数人不知道的是AWS也有带GPU的服务器.低配版的服务器拥(g2.2xlarge)有8核CPU,1