安装好Altium Designer (DXP) 09板和2013后,运行后原理图复制粘贴元件或者放心的器件后出现下面异常, 原因是: 1.未启动 Print Spooler服务 2.没有安装任何打印机 只需要启动服务以及随意安装一个打印机后,异常就不出现了. 另外AD 2013如果重复安装多次,也可能不能正常启动DXP,需要用AltiumUninstaller卸载所有以前安装的版本后重新装.

在上一节中,讨论了在用C语言扩展Python模块时,应该如何处理无处不在的引用计数问题.重点关注的是在实现一个C Python的函数时,对于一个PyObject对象,何时调用Py_INCREF和Py_DECREF.在编写C语言代码时,需要了解Python提供的C/C++ API的实现细节,特别是有的API内部实现会调用Py_INCREF,这时自己编写的函数可能需要调用Py_DECREF,而有的API内部实现只是borrowed reference,此时一般不应该调用Py_DECREF. 本节讨论

通过启动cgitb模块,可以在web浏览器窗口查看详细的编码异常信息,而不必不停地跳转到web服务器的日志屏幕查看,更方便的定位问题: 异常解决后需关闭CGI跟踪. 在CGI脚本最前面增加如下两行,启动python的CGI跟踪技术: import cgitb cgitb.enable()

基础环境 1.Prometheus 版本:2.22.2 下载地址: https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.22.2/prometheus-2.22.2.linux-amd64.tar.gz 2.Alertmanager 版本:0.23 下载地址: https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0

循环每个内核模块 统计模块大小 判断触发异常的地址属于那个模块.来确定模块 获取发生异常地址 nt!_EXCEPTION_RECORD +0x000 ExceptionCode : -2139160568 +0x004 ExceptionFlags : 0x807fa938 +0x008 ExceptionRecord : 0x00010000 _EXCEPTION_RECORD +0x00c ExceptionAddress : 0x807fa340 +0x010 NumberParamete

#自己常用 try: pass except Exception as e: print("break for :"+str(e)) # 划重点: 1. 正常执行try情况 print("====开始====") try: # 这是希望运行的语句.(因为担心这部分语句块出错,影响后续运行,所以才用try语句) print("1.try正常运行了") except: # try模块出现了异常情况,则except语句会被执行. print("

angular代码分析之异常日志设计 错误异常是面向对象开发中的记录提示程序执行问题的一种重要机制,在程序执行发生问题的条件下,异常会在中断程序执行,同时会沿着代码的执行路径一步一步的向上抛出异常,最终会由顶层抛出异常信息.而与异常同时出现的往往是日志,而日志往往需要记录具体发生异常的模块.编码.详细的错误信息.执行堆栈等,方便问题的快速定位分析.angularjs作为前端的框架,其对异常信息的处理是怎样的呢? 一.定义模块和异常类型 首先每个模块的日志模块编码是一样的,只需要本模块负责初始化一

在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么.对于系统开发.调试以及运行,记录日志都是同样的重要.如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情.举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的.下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图. 服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误.日志不仅对于

一.什么是错误,什么是异常,它们两者区别 这里解释如下:个人觉得很通俗易懂 错误是指在执行代码过程中发生的事件,它中断或干扰代码的正常流程并创建异常对象.当错误中断流程时,该程序将尝试寻找异常处理程序(一段告诉程序如何对错误做出响应的代码),以帮助程序恢复流程.换句话说,错误是一个事件,而异常是该事件创建的对象. 当使用短语“产生异常”时,表示存在问题的方法发生错误,并创建异常对象(包含该错误的信息及发生的时间和位置)来响应该错误.导致出现错误和随后异常的因素包括用户错误.资源失败和编程逻辑失败

Queue模块支持先进先出(FIFO)队列,支持多线程的访问,包括一个主要的类型(Queue)和两个异常类(exception classes). Python 2 中的Queue模块在Python 3中更名为 queue. Queue对象的创建 可以通过实例化Queue类型获得队列对象: q = Queue.Queue(maxsize=0) 创建新的队列,参数 maxsize 的含义是: 如果 maxsize > 0:当 q 中的元素达到 maxsize 个时,队列就满了,此时再有一个线程希望

最近电脑Word无故出现故障,无法打开,提示错误信息如下: 问题事件名称: APPCRASH应用程序名: WINWORD.EXE应用程序版本: 11.0.8328.0应用程序时间戳: 4c717ed1故障模块名称: mso.dll故障模块版本: 11.0.8333.0故障模块时间戳: 4d5daf92异常代码: c0000005异常偏移量: 00052256OS 版本: 6.0.6002.2.2.0.768.2区域设置 ID: 2052 不想费时重新安装OFFICE系统,于是百度寻求答案,一搜索

故障模块名称: NetdiskExt64.dll的解决之法 2013年8月5日 开机,资源管理器报错.详细报错信息如下:   问题签名:   问题事件名称:    APPCRASH   应用程序名:    Explorer.EXE   应用程序版本:    6.1.7601.17567   应用程序时间戳:    4d672ee4   故障模块名称:    NetdiskExt64.dll   故障模块版本:    3.7.0.8   故障模块时间戳:    51900cea   异常代码:  

引言 “喂饱饥饿的CPU”,是计算机体系结构设计者时刻要考虑的问题.要解决这个问题,方法大体可分为两部分,第一就是利用principle of locality而引进的cache技术,缩短取指时间,第二就是采用各种转移预测技术,提高取指正确的概率. 只有cache,没有好的转移预测,取指时间再短,每次提前取的指令都是错的,不行. 只有转移预测,没有cache,即使每次取得指令都对,但是每次取指都需要很长时间,也不行. 所以,只有两部分通力合作,才能喂饱饥饿的ALU. “吃的是草,挤出来的是奶”,

今天更新了Update及安装了一些软件,重启电脑后发现32位IE不能正常打开,而64位IE正常. 错误信息如下: 问题签名:  问题事件名称: BEX  应用程序名: iexplore.exe  应用程序版本: 8.0.7601.17514  应用程序时间戳: 4ce79912  故障模块名称: 3655190309.dat_unloaded  故障模块版本: 0.0.0.0  故障模块时间戳: 4d776ab6  异常偏移: 1001a6bd  异常代码: c0000005  异常数据: 00

引言 之前,我们在分析or1200的WB模块时(http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/details/10220619),介绍了OpenRISC的GPRS(general purpose register set).除了GPRS之外,大多数的CPU还有SPRS(special purpose register set).在分析完or1200的数据通路之后,从本小节开始,我们将分析or1200的控制通路.or1200的控制通路包括sprs,except,fr

啄木鸟社区里的Pythonic八荣八耻有一条: 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 为什么不用print打印输出? 这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,最好不要用.首先,这些print是没用的输出,大量使用很有可能

QException是项目业务异常基类 按模块划分子类异常,方便定位那块出错 有个来源码属性code作用定位某个功能处理出错逻辑,数字类型节省内存空间,同时减少创建子类的子类 QSocketException 是通信层出错 凡是来自QSocketException 统一认为非法请求,强制关闭socket连接 QJsonException 是json编解码出错 json很流行种数据格式,跨平台特点,经常处理 QEnhanceException 是Javassist动态生成java class技术,

# 1.面向对象不是所有的情况都适用# 2.面向对象编程# a.定义类# class Foo:# def 方法1(self,bb):# b.根据类创建对象(创建) # class Person():# def __init__(self,name,age):# print(name)# #print(self.name)# self.Name=name# self.Age=age# def show(self):# print("姓名:%s,年龄:%d"%(self.Name,self

DBMS_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE :返回当前异常相应的描述,通过它就能知道异常的最初生成处.   系统为最近一次生成的异常设置了一个栈,并跟踪它的传递过程,而这个函数使用这个栈,然后返回该异常的整个传递过程.这个函数对错误的定位和实施下一步处理起着至关重要的作用. DBMS_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE 系统为最近一次生成的异常设置了一个栈,并跟踪它的传递过程,而这个函数使用这个栈,然后返回该异常的整个传递过程.这个函数对错误

urllib是python内置的HTTP请求库,无需安装即可使用,它包含了4个模块: request:它是最基本的http请求模块,用来模拟发送请求 error:异常处理模块,如果出现错误可以捕获这些异常 parse:一个工具模块,提供了许多URL处理方法,如:拆分.解析.合并等 robotparser:主要用来识别网站的robots.txt文件,然后判断哪些网站可以爬 1.urllib.request.urlopen() urllib.request.urlopen(url,data=None

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3171445.html 一.什么是错误,什么是异常,它们两者区别 这里解释如下:个人觉得很通俗易懂 错误是指在执行代码过程中发生的事件,它中断或干扰代码的正常流程并创建异常对象.当错误中断流程时,该程序将尝试寻找异常处理程序(一段告诉程序如何对错误做出响应的代码),以帮助程序恢复流程.换句话说,错误是一个事件,而异常是该事件创建的对象. 当使用短语“产生异常”时,表示存在问题的方法发生错误,并创建异常对象(包含该错误的信