[CTF隐写]png中CRC检验错误的分析 最近接连碰到了3道关于png中CRC检验错误的隐写题,查阅了相关资料后学到了不少姿势,在这里做一个总结 题目来源: bugku-MISC-隐写2 bugku-MISC-再来一道隐写 JarvisOJ-MISC-炫酷的战队logo 基础知识: ​ 先分析png的文件格式,用16进制编辑器010editor打开一张正常的png图片,逐字节分析如下: 前八个字节89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A为png的文件头,该段格式是固定的 上图中高亮部分称

如果你需要处理成千上万个 Eloquent 结果,可以使用 chunk 命令.chunk 方法会获取一个“组块”的 Eloquent 模型,并将其填充到给定闭包进行处理.使用 chunk 方法能够在处理大量数据集合时能够有效减少内存消耗: Flight::chunk(200, function ($flights) { foreach ($flights as $flight) { // } }); $all_ark=Arkvolume::chunk(50000, function ($flig

源:如何在IAR中配置CRC参数 前言 STM32全系列产品都具有CRC外设,对CRC的计算提供硬件支持,为应用程序节省了代码空间.CRC校验值可以用于数据传输中的数据正确性的验证,也可用于数据存储时的完整性检查.在IEC60335中,也接受通过CRC校验对FLASH的完整性进行检查.在对FLASH完整性检查的应用中,需要事先计算出整个FLASH的CRC校验值(不包括最后保存CRC值的字节),放在FLASH的末尾.在程序启动或者运行的过程中重新用同样的方法计算整个FLASH的CRC校验值,然后与

转自 http://blog.csdn.net/u012993936/article/details/45337069 一.CRC简介 先在此说明下什么是CRC:循环冗余码校验 英文名称为Cyclical Redundancy Check,简称CRC,它是利用除法及余数的原理来作错误侦测(Error Detecting)的.实际应用时,发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置,接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较, 若两个CRC值不同,则说明数据通讯出现错误 那么其实

目录 写给嵌入式程序员的循环冗余校验CRC算法入门引导 前言 从奇偶校验说起 累加和校验 初识 CRC 算法 CRC算法的编程实现 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC 算法的非常好的文章,作者是Ro

原文地址:循环冗余校验(CRC)算法入门引导 参考地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Computation_of_cyclic_redundancy_checks#References  给出了CRC 计算的详细信息.想要深入学习,可以从这个网址开始.尤其是最后给出的 Reference 各个是精品 http://www.zorc.breitbandkatze.de/crc.html 是个非常有用的网站,文中给出的代码都与那里的结果进行了对比 写给嵌入式程序员的循

写给嵌入式程序员的循环冗余校验(CRC)算法入门引导 http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/7882789 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC

http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/7882789 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC 算法的非常好的文章,作者是Ross Williams

默认情况下,Elasticsearch 用 JSON 字符串来表示文档主体保存在 _source 字段中.像其他保存的字段一样,_source 字段也会在写入硬盘前压缩.The _source is stored as a binary blob (which is compressed by Lucene with deflate or LZ4) 其实就是多个_source合并到一个chunk里进行LZ4压缩! 对于Solr来说:Solr4.8.0里面使用的fdt和fdx的格式是lucene4

Omapl138中AIS文件分析(参照Using the OMAP-L138 Bootloader) 转载链接:https://blog.csdn.net/qq_40788950/article/details/85526686 AIS is a format of storing the boot image. Apart from the HPI and two NOR-boot modes described above,all boot modes supported by the OM

前言 通常在搜索打分完毕后,IndexSearcher会返回一个docID序列,但是仅仅有docID我们是无法看到存储在索引中的document,这时候就需要通过docID来得到完整Document信息,这个过程就需要对fdx/fdt文件进行读操作.为了更清楚地了解fdx/fdt文件的作用,本文把fdx/fdt文件的读和写整合到了一起,尽管这在Lucene中是两个分开的过程. 1. 索引生成阶段 索引生成阶段包含着一个复杂的过程,所以了解本文前最好对Lucene的索引架构有一定的了解,可以参考博

读文件 方式1 #利用ioutil.ReadFile 直接从文件读取到[]byte中# file, err := ioutil.ReadFile("file/test.txt") 方式2 缓冲区读取大文件 #先从文件读取到file中,再从file读取到byte[],循环读取直到读取结束# file, err := os.Open("file/test") if err != nil { fmt.Println("read fail") retur

背景 作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 使用GPU训练时,一次训练任务无论是模型参数还是中间结果都需要占用大量显存.为了避免每次训练重新开辟显存带来计算之外的开销,一般框架的做法是在真正的训练任务开始前,将每个节点的输入和输出,以及模型参数的shape计算出来并全局开辟一次,例如Caffe就是这种做法.随着深度学习模型的发展和迭代,不仅模型训练的数据shape可能发生变化,就连模型本身在训练过程中也可能发生变化,那么

Laravel chunk和chunkById的坑 公司中的项目在逐渐的向Laravel框架进行迁移.在编写定时任务脚本的时候,用到了chunk和chunkById的API,记录一下踩到的坑. 一.前言 数据库引擎为innodb. 表结构简述,只列出了本文用到的字段. 字段 类型 注释 id int(11) ID type int(11) 类型 mark_time int(10) 标注时间(时间戳) 索引,也只列出需要的部分. 索引名 字段 PRIMARY id idx_sid_blogdel_

一,配置文件的位置 [root@yjweb ~]# ll /etc/my.cnf -rw-r--r-- 1 root root 935 Mar 11 16:52 /etc/my.cnf 说明:通常我们都会使用/etc/my.cnf这个文件 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是利用IAR自带CRC完整性校验功能的一次实践(为KBOOT加BCA). 痞子衡之前写过两篇关于IAR中自带CRC校验功能的文章 <在IAR开发环境下为工程开启CRC完整性校验功能的方法>.<探析开启CRC完整性校验的IAR工程生成.out和.bin文件先后顺序>,算是把这个功能细节介绍得比较清楚了,但是俗话说得好,理论懂得再多,不能用于实践那等于没学.今天痞子衡就利用这个功能来解决一个实际需求: 一.KBOOT中BCA

PNG是一种非常流行的图片格式,它不仅支持透明效果,而且图片数据经过了压缩处理,所以广泛用于web等应用. PNG的文件格式: PNG文件中的数据,总是以一个固定的8个字节开头: (图片来自http://blog.csdn.net/bisword/article/details/2777121) 除此之外,PNG的其他数据都是以数据块的方式组织,它们被分为标准数据块和辅助数据块,其中的辅助数据块是可选的.关键数据块包含我们必须的图片信息,我们之后要重点解析的也是关键数据块. (图片来自http:

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库(Cloud Native Database)产品,通过将数据库中计算和存储分离,多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题:通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能.代表了未来数据库发展的一个方向.本系列共2篇文章,主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术实现. 由于PolarDB并不开源,因此只能基于阿里云公开的技术资料进行解读.这些资料包括从去年下半

RIFF file format RIFF全称为资源互换文件格式(Resources Interchange File Format),是Windows下大部分多媒体文件遵循的一种文件结构.RIFF文件所包含的数据类型由该文件的扩展名来标识,能以RIFF格式存储的数据有: 音频视频交错格式数据 .AVI 波形格式数据 .WAV 位图数据格式 .RDI MIDI格式数据 .RMI 调色板格式 .PAL 多媒体电影 .RMN 动画光标 .ANI 其他的RIFF文件 .BND CHUNK chunk是

 Linux堆内存管理深入分析 (下半部) 作者@走位,阿里聚安全 0 前言回顾 在上一篇文章中(链接见文章底部),详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系,同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术.通过前面的介绍,我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低.对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率. 所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方