打开PS是出现“该内存不能为read”是怎么回事? 答:内存不能为read修复工具可以有效修复计算机运行应用程序时提示:该内存不能为read要终止程序的问题,一般XP系统才会出现这个问题. 指令修复法: 1.开始菜单,运行 ,输入cmd, 回车,在命令提示符下输入: 2.for %1 in (%windir%\system32\*.o photoshop 运行出现"应用程序错误,内存不能为read" 问:我的电脑运行photoshop 经常出现 出现"应用程序错误,内存不能为

由于最近我遇到过一次浏览器打不开的情况,出错的错误提示为 浏览器错误:“0x5ddfddac”指令引用的“0x00000020”内存,该内存不能为read经过杀毒及IE修复均不能解决!(没试过360急救箱,这个应该可以解决,不过这个软件查杀得太彻底,很多用户定义的方式都会被恢复默认,比如,破解的软件补丁,自己电脑上的远程控制等等.所以我一般很少用) 通过上网查找资料,出现这个问题只要修复内存不能为Read即可解决,大家可以通过手工修复的方法修复!方法:在开始-运行里输入CMD确定,在命令行窗口下

转载:http://www.csharpwin.com/csharpspace/10454r4891.shtml 问题:请说出以下struct的实例大小以及内存布局 struct Struct1 { public byte a; public short b; public string c; public int d; } struct Struct2 { public byte a; public long b; public byte c; public string d; } struc

1 内存中不连续的页的分配 根据上文的讲述, 我们知道物理上连续的映射对内核是最好的, 但并不总能成功地使用. 在分配一大块内存时, 可能竭尽全力也无法找到连续的内存块. 在用户空间中这不是问题,因为普通进程设计为使用处理器的分页机制, 当然这会降低速度并占用TLB. 在内核中也可以使用同样的技术. 内核分配了其内核虚拟地址空间的一部分, 用于建立连续映射. 在IA-32系统中, 前16M划分给DMA区域, 后面一直到第896M作为NORMAL直接映射区, 紧随直接映射的前896MB物理内存,在

专题:Linux内存管理专题 关键词:vmalloc.页对齐.虚拟地址连续.物理不连续 至此,已经介绍了集中内核中内存分配函数,在开始简单做个对比总结Linux中常用内存分配函数的异同点,然后重点介绍了vmalloc相关的hole查找,页面分配等等. vmalloc的核心是在vmalloc区域中找到合适的hole,hole是虚拟地址连续的:然后逐页分配内存来从物理上填充hole. vmalloc的gfp_maks和逐页分配就决定了它的属性:可能睡眠.虚拟地址连续.物理地址不连续.size对齐到页

如果我们需要优化kernel程序,我们必须知道一些GPU的底层知识,本文简单介绍一下GPU内存相关和线程调度知识,并且用一个小示例演示如何简单根据内存结构优化. 一.GPU总线寻址和合并内存访问 假设X指向一个32位整数数组的指针,数组首地址是0x00001232,那么一个线程需要访问第0个成员时是也许是如下访问的: ] 假设内存总线宽度是256位,内存访问时必须和总线宽度对齐,所以内存只能访问0x00000020,0x00000040这种地址(0x20=256位),如果要访问0x0000123

主要成员 union _Bxty { // storage for small buffer or pointer to larger one _Elem _Buf[_BUF_SIZE]; _Elem *_Ptr; } _Bx; size_type _Mysize; // current length of string size_type _Myres; // current storage reserved for string 其中,_Bx保存着string的真正成员,如果string长度

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优

背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA

运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10

一.写在前面 对于C++来说,内存泄漏就是new出来的对象没有delete,俗称野指针:而对于java来说,就是new出来的Object放在Heap上无法被GC回收:而这里就把我之前的一篇内存泄漏的总结翻新,做一个更加全面规范的讲解,希望能帮到各位. 二.一些杂谈 1. 这里先安利一下java的内存分配: a) 静态存储区:编译时就分配好,在程序整个运行期间都存在.它主要存放静态数据和常量: b) 栈区:当方法执行时,会在栈区内存中创建方法体内部的局部变量,方法结束后自动释放内存: c) 堆区:

大家都知道,C++空类的内存大小为1字节,为了保证其对象拥有彼此独立的内存地址.非空类的大小与类中非静态成员变量和虚函数表的多少有关. 而值得注意的是,类中非静态成员变量的大小与编译器内存对齐的设置有关. 成员变量在类中的内存存储并不一定是连续的.它是按照编译器的设置,按照内存块来存储的,这个内存块大小的取值,就是内存对齐.  一.引入问题. #include<iostream> using namespace std; class test { private : ';//1byte int

前面有一篇讲解如何在spring mvc web应用中一启动就执行某些逻辑,今天无意发现如果使用不当,很容易引起内存泄露,测试代码如下: 1.定义一个类App package com.cnblogs.yjmyzz.web.controller; import java.util.Date; public class App { boolean isRun = false; public App() { isRun = true; } public void start() { while (is

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL

上一篇JMX/JConsole调试本地还可以在centos6.5 服务器上进行监控有个问题端口只开放22那么设置的9998端口 你怎么都连不上怎么监控?(如果大神知道还望指点,个人见解) 线上项目出现了org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter - null:java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 于是采用了在tomcat里面catalina.sh里面

在内存优化表的DMV中,有两个对象ID(Object ID): xtp_object_id 是内部的内存优化表(Internal Memory-Optimized Table)的ID,在对象的整个生命周期中,该ID可变: object_id 是User Table的ID,唯一标识该User Table,在对象的整个生命周期中,该ID不变: 一,查看内存优化结构 xtp_object_id 是内部的内存优化表的ID(Internal Memory-Optimized Table),每一个User

前言: 其实RxJava引起的内存泄漏是我无意中发现了,本来是想了解Retrofit与RxJava相结合中是如何通过适配器模式解决的,结果却发现了RxJava是会引起内存泄漏的,所有想着查找一下资料学习一下如何解决RxJava引起的内存泄漏,就查到了利用Rxlifecycle开源框架可以解决,今天周末就来学习一下如何使用Rxlifecycle. 引用泄漏的背景: RxJava作为一种响应式编程框架,是目前编程界网红,可谓是家喻户晓,其简洁的编码风格.易用易读的链式方法调用.强大的异步支持等使得R