0xC0000012Bus Hound 6.01 capture on Windows Vista Service Pack 1 (x86). Complements of www.perisoft.net 返回数据过大重启 Device - Device ID (followed by the endpoint for USB devices)            (21) USB 大容量存储设备            (25) USB 输入设备  Phase  - Phase Type 

最近在做架构时,分离出来一台图片服务器,图片服务器是通过NFS(网络文件系统)给两台web服务器提供图片存储的,在编辑NFS配置文件(/etc/exports)时:想了一下,允许访问NFS共享目录的范围用“*”范围太大,不安全:于是想到了定义一个两台web服务器所在的网段来访问NFS服务,其他任何都无权挂载访问,特编辑NFS配置文件(/etc/exports)内容如下: /data/bbs 192.168.0.%(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash) 保存退

原文:http://www.debuginfo.com/articles/easywindbg2.html译者:arhat时间:2006年4月14日关键词:CDB WinDbg 保存 dumps 在我们调试不容易重现的问题时,可能想把应用程序状态的快照(内存内容,打开名柄的列表,等等)保存起来,以便日后分析.例如,当我怀疑当前的状态可能包含我试图解决的问题的关键点,而想继续运行应用程序来查看情形怎样发展时,它就很有用了.有时候,我会做一系列的快照,一个接一个,以便稍后我能比较它们,查看在应用程序

内存管理单元(MMU)和协处理器CP15介绍内存管理单元(MMU)介绍嵌入式系统中,存储系统差别很大,可包含多种类型的存储器件,如FLASH,SRAM,SDRAM,ROM等,这些不同类型的存储器件速度和宽度等各不相同:在访问存储单元时,可能采取平板式的地址映射机制对其操作,或需要使用虚拟地址对其进行读写:系统中,需引入存储保护机制,增强系统的安全性.为适应如此复杂的存储体系要求,ARM处理器中引入了存储管理单元来管理存储系统.一内存管理单元(MMU)概述在ARM存储系统中,使用MMU实现虚拟地址

转贴请注明原帖位置:http://www.cnblogs.com/basecn/p/4288456.html 测试Twemproxy集群,双主双活 向twemproxy集群做写操作时,发现key的分布不太理想.在测试节点故障时,也发现一些和预想不太一样的地方. 1.Key的一致性Hash 当尝试以a001,a002这样有规律且的key值写入的时候,在4节点的集群环境中,key主要分布在其中的2台节点,另外两台分配极少.对于一些应用来说,key值可能根据一定规则生成,所以有被定向分配的可能. 解决

1. 摘要 Cortex-M内核实现了一个高效异常处理模块,可以捕获非法内存访问和数个程序错误条件.本应用笔记从程序员角度描述Cortex-M Fault异常,并且讲述在软件开发周期中的Fault用法. 2. 简介 Cortex-M3(以下简称CM3)和Cortex-M4(以下简称CM4)内核的Fault异常可以捕获非法内存方法和非法编程行为.Fault异常能够检测到以下情况: 总线Fault:在取址.数据读/写.取中断向量.进入/退出中断时寄存器堆栈操作(入栈/出栈)时检测到内存访问错误. 存

通往WinDbg的捷径(一) 原文:http://www.debuginfo.com/articles/easywindbg.html译者:arhat时间:2006年4月13日关键词:CDB WinDbg 导言你钟情什么样的调试器?如果你问我这个问题,我会回答是“Visual Studio + WinDbg”.我比较喜欢Visual Studio那朴实无华且易操作的接口,更喜欢它能迅速把我需要的信息以可视的形式展示出来.但遗憾的是,Visual Studio调试器无法获取某些信息.例如,假设我想

评注:提到HAProxy业务层proxy, twemproxy存储的proxy. 其中还提到了ketama算法的实现源码 转自:http://www.cnblogs.com/basecn/p/4288456.html 测试Twemproxy集群,双主双活 向twemproxy集群做写操作时,发现key的分布不太理想.在测试节点故障时,也发现一些和预想不太一样的地方. 1.Key的一致性Hash 当尝试以a001,a002这样有规律且的key值写入的时候,在4节点的集群环境中,key主要分布在其中

今天在浏览张队转载文章的留言时,遇到一个读者问了这样的问题,如下图所示: 首先能明确的一点是"程序崩溃退出了是不能用常规的方式dump的",因为整个进程树都已经退出.现场已经无法使用常规的方式读取到. 一般来说常规的方法是没办法读取到的,也有一些特殊的方式,比如有关部门在调查取证时,就可以通过一些工具读取到内存中的信息.当然这是一些hack手段,不在本文讨论中. 不过好消息是,虽然您无法在程序崩溃退出以后创建Dump,但是您可以在程序崩溃时自动创建Dump,这样下次遇到程序崩溃,那么就

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来

和终端用户相比,企业用户对于业务的连续性和可靠性更为在意.相对而言,企业一般不会将追逐单一硬件的性能排在第一位. 如何衡量业务是否持续可用,一般使用"x 个 9"这种方式来定义.如我们常说的"3 个 9",即表示年可用性为 99.9%,也即意味着一年只能有 8.76 个小时的系统停机时间.对于单台物理服务器而言,这意味着该设备一年内不能出现硬件损坏的情况,否则更换配件和重新上架的时间过长,很容易导致可用性等级超出这个标准. 像"5 个 9",甚至

13.5 一致性 在NoSQL中,通常有两个层次的一致性:第一种是强一致性,既集群中的所有机器状态同步保持一致.第二种是最终一致性,既可以允许短暂的数据不一致,但数据最终会保持一致.我们先来讲一下,在分布式集群中,为什么最终一致性通常是更合理的选择,然后再来讨论两种一致性的具体实现结节. 13.5.1 关于CAP理论 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务. 而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包

故障现象: 中午12点多,一套主从集群的主库因为没有配置大页内存,发布时导致OOM,MYSQL实例重启了,然后MHA发生了切换.切换过程正常.切换后需要把原master配置成新master的slave,在manager.log文件里面找到change master to ....命令,执行后发现复制状态一直停留在connectiong .名称定:OOM的是M1,挂掉后顶替的是S1. mysql> show slave status\G . row ************************

故障现象 2016.1.1号早上4点左右,zabbi数据库服务器报警,写入数据失败.登陆机器后检查发现磁盘空间使用95%没有用满,进去zabbix数据库,执行insert命令提示错误“errir 1030(HY000):got error 28 from storage engine”.    前提 zabbix数据库由于超大的写入量,我们使用tokudb存储引擎来存储,此引擎有强大的压缩比,写入性能也非常不错,适合zabbix数据库场景.   故障调查 1)检查错误日志,发现有如下 Versi

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都

一.SQL2000的三种“故障还原模型” 在数据库属性的“选项”页,“故障还原模型”栏,共有三项选择:简单.完全.大容量日志记录.它们的根本差别在于SQL2000对数据库日志的维护方式不同.下面逐个讲述: 1.“完全”模型 我们都想象得出,如果需要实现“时点还原”,则SQL2000必须将所有的事务记录无一遗漏地保存下来,成为一条不中断的链.在日志文件中,每一条事务记录都被编了号(称“LSN”),号码是连续的. 在“完全”模型下,SQL2000对事务日志进行最严格.最彻底的管理.中心原理就是:如果

ORACLE 回收站导致的故障 一.故障 (1)现象     一个生产环境,oracle数据库挂死,严重影响生产.查死锁sql,发现大量日志插入语句,并且每条运行时间都超过一分钟,插入非常缓慢.据分析,可能是由于日志表过大,日志表索引不合理等,对表进行的优化,但是,问题继续. (2)分析 查数据库服务器宕机的时间段的dwr,发现,除插入大量日志语句外,delete from RecycleBin$语句跑了近百万次.豁然开朗,原来是回收站在回收数据.现场的表空间紧张,然而在晚上有跑了大量的数据,没

Visio二次开发用到了Drawing Control控件.在控件上添加新页面时,visual编译器报内存保护故障“尝试读取或写入受保护的内存.这通常指示其他内存已损坏.”,这个问题困扰了我很久,最后google上查到,该问题为visio的一个bug,解决方法如下: C# // declare win32 function [DllImport("user32.dll", EntryPoint="SendMessageA")] public static exter

mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息.慢查询记录.数据库异常信息.客户端与数据库服务器连接.断开等信息.Journaling日志功能则是mongoDB里面非常重要的一个功能,它保证了数据库服务器在意外断电.自然灾害等情况发生下数据的完整性.尽管mongoDB还提供了其它的复制集等备份措施(后面会分析),但Journaling的功能在生产环境中是不可缺少的,它依靠了较小的CPU和内存消耗,

一个由INode节点爆满引起的业务故障 http://2358205.blog.51cto.com/2348205/1747951 好久没有写博文了,今天周六,分享一下刚刚处理完的一个小故障 现象描述: 运营妹纸那边反应运营后台报错,具体如下: 一开始以为是tmp的目录没有权限写入,查看目录权限,777,不是这个问题: 查看nginx的错误日志,部分错误信息如下,500错误: 113.xx.xx.48 - - [05/Mar/2016:19:33:09 +0800] "POST /index.p