boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利. 1. 什么是互斥量 互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁.对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释

boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利. 1. 什么是互斥量 互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁.对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释

Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex); int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond

前面的一片文章我们已经讲过使用信号量解决生产者消费者问题.那么什么情况下我们须要引入条件变量呢? 这里借用  http://www.cnblogs.com/ngnetboy/p/3521547.html 的解释: 如果有共享的资源sum,与之相关联的mutex 是lock_s.如果每一个线程对sum的操作非常easy的,与sum的状态无关,比方仅仅是sum++.那么仅仅用mutex足够了.程序猿仅仅要确保每一个线程操作前,取得lock,然后sum++,再unlock就可以.每一个线程的代码将像这

boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t 和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利. 1. 什么是互斥量 互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁.对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线 程将会被阻塞直到当前线

python条件变量之生产者与消费者操作实例分析 本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notif

package reentrantlock; import java.util.ArrayList; public class ProviderAndConsumerTest { static ProviderAndConsumer providerAndConsumer = new ProviderAndConsumer(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // new Thread(n

请阅读上篇文章<并发编程实战: POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题>.当然不阅读亦不影响本篇文章的阅读. Boost的互斥量,条件变量做了很好的封装,因此比"原生的"POSIX mutex,condition variables好用.然后我们会通过分析boost相关源码看一下boost linux是如何对pthread_mutex_t和pthread_cond_t进行的封装. 首先看一下condition_variable_any的具体实现,代码路径:/

请阅读上篇文章<并发编程实战: POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题>.当然不阅读亦不影响本篇文章的阅读. Boost的互斥量,条件变量做了很好的封装,因此比"原生的"POSIX mutex,condition variables好用.然后我们会通过分析boost相关源码看一下boost linux是如何对pthread_mutex_t和pthread_cond_t进行的封装. 首先看一下condition_variable_any的具体实现,代码路径:/

Boost条件变量可以用来实现线程同步,它必须与互斥量配合使用.使用条件变量实现生产者消费者的简单例子如下,需要注意的是cond_put.wait(lock)是在等待条件满足.如果条件不满足,则释放锁,将线程置为waiting状态,继续等待:如果条件满足,则重新获取锁,然后结束wait,继续向下执行. #include "stdafx.h" #include <stack> #include <boost/bind/bind.hpp> #include <

一:条件变量 直接上最基本的两个函数,先抓主要矛盾: //等待条件 int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *restrict cond, pthread_mutex_t *restric mutex); :把调用线程放到所等待条件的线程列表上 :对传进来已经加过锁的互斥量解锁 :线程进入休眠状态等待被唤醒 注:.2步为原子操作 //通知条件 int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond); :通知指定条件已经满足 :

相互排斥锁用于上锁,条件变量则用于等待.条件变量是类型为pthread_cond_t的变量.一般使用例如以下函数: #include <pthread.h> int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cptr, pthread_mutex_t *mptr); int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cptr); 每一个条件变量总是有一个相互排斥锁与之关联.调用pthread_cond_wait等待某个条件为真时,还会指定

Linux互斥锁.条件变量和信号量  来自http://kongweile.iteye.com/blog/1155490 http://www.cnblogs.com/qingxia/archive/2012/08/30/2663791.html 进行多线程编程,最应该注意的就是那些共享的数据,因为无法知道哪个线程会在哪个时候对它进行操作,也无法得知哪个线程会先运行,哪个线程会后运行.所以,要对这些资源进行合理的分配和正确的使用.在Linux下,提供了互斥锁.条件变量和信号量来对共享资源进行保护

8.6 条件变量(Condition Variables)——可利用临界区或SRWLock锁来实现 8.6.1 条件变量的使用 (1)条件变量机制就是为了简化 “生产者-消费者”问题而设计的一种线程同步机制.其目的让线程以原子方式释放锁并将自己阻塞,直到某一个条件成立为止.如读者线程当没有数据可读取时,则应释放锁并等待,直到写者线程产生了新的数据.同理,当写者把数据结构写满时,那么写者应该释放SRWLock并等待,直到读者把数据结构清空. (2)等待函数:SleepConditionVariab

前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi

互斥锁和条件变量 为了允许在线程或进程之间共享数据,同步时必须的,互斥锁和条件变量是同步的基本组成部分. 1.互斥锁 互斥锁是用来保护临界区资源,实际上保护的是临界区中被操纵的数据,互斥锁通常用于保护由多个线程或多进程分享的共享数据.一般是一些可供线程间使用的全局变量,来达到线程同步的目的,即保证任何时刻只有一个线程或进程在执行其中的代码.一般加锁的轮廓如下: pthread_mutex_lock() 临界区 pthread_mutex_unlock() 互斥锁API pthread_mutex

转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/4029269.html 前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用

条件变量 当一个线程互斥地访问某个变量时,它可能发现在其它线程改变状态之前,它什么也做不了 例如一个线程访问队列时,发现队列为空,它只能等待,只到其它线程将一个节点添加到队列中.这种情况就需要用到条件变量 条件变量和互斥锁为什么要配合使用? 条件本身就是公共资源,多个线程同时方式时,必须使用互斥锁在临界区内对条件进行保护. 条件变量的作用是在等待某个条件达成时自身要进行睡眠或阻塞,避免忙等待带来的不必要消耗:当被唤醒时,会重新尝试加锁,如果锁成功,才进行之后的流程:否则解锁,继续阻塞 条件变量函

1. Goroutine同步[数据同步] 为什么需要goroutine同步 gorotine同步概念.以及同步的几种方式 1.1 为什么需要goroutine同步 package main import ( "fmt" "sync" ) var A = 10 var wg = sync.WaitGroup{} func Add(){ defer wg.Done() for i:=0;i<1000000;i++{ A += 1 } } func main() {

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习线程同步,使用条件变量 逻辑: 生产消费者模型 一个有3个大小的产品库,一个生产者负责生产,一个消费者负责消费 每次生产或消费一个产品,产品库满了,生产者必须等待,产品库空了,消费者必须等待 生产者的速度是消费者的速度2倍,先启动消费者,一段时间后启动生产者 总结: 1. 条件变量底层用到R锁,对于已经获得锁的线程可以执行多次 acquire(),锁多次 2. 不确定是否和java的这一套 ,原理一样 使用: