最近学校让我们选课,每天都有不同的课需要选....然后突发奇想试试用python爬学校选课系统的课程信息 先把自己的浏览器缓存清空,然后在登陆界面按f12 如图: 可以看到登陆时候是需要验证码的,验证码图标打算用方法把它存在桌面,手动输入验证码. 或者可以买一个自动输入验证码的平台1快钱可以帮自动识别100到200次验证码,如果这样做 大概过程就是: 1.找到自动输入验证码的平台 2.阅读该平台的API或者手册 3.用编程语言把验证码图片保存到自己电脑后根据平台格式要求打包,通过url发送过去

说明:以前是selenium登陆取cookie的方法比较复杂,改用这个 """ 用requests库模拟登陆人人网 """ import requests #这例有个坑,这个登录地址不是直接看到的登录地址,这是人人网的反爬机制 url = "http://www.renren.com/PLogin.do" # url = "http://www.renren.com/SysHome.do" # 在此输入账号

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

一.先了解几个重要的http请求头或响应头信息 Request Headers: Host: 描述请求将被发送的目的地,包括,且仅仅包括域名和端口号. Origin: 说明请求从哪里发起的,包括,且仅仅包括协议和域名,并没有包含涉及到用户隐私的URL路径和请求内容.可以防止CSRF的攻击.origin只用于Post请求. Referer: 告知服务器请求的原始资源的URI,包括:协议+域名+查询参数(注意,不包含锚点信息).其用于所有类型的请求. 因为原始的URI中的查询参数可能包含ID或密码等

接下来我将会用一段时间来更新python爬虫 网络爬虫大体可以分为三个步骤. 首先建立请求,爬取所需元素: 其次解析爬取信息,剔除无效数据: 最后将爬取信息进行保存: 今天就先来讲讲第一步,请求库requests request库主要有七个常用函数,如下所示 而通过requests创建的数据类型为response 我们以爬取百度网站为例 import requests as r t=r.get("https://www.baidu.com/") print(type(t)) 运行结果如

如下都是一些经验之谈,不定期更新,喜欢可以关注哦. 忽略ssl报错 一些证书问题会导致程序报错,解决方法为在发送请求的时候,带上verify=False参数即可: result = requests.get(burp0_url, headers=burp0_headers, verify=False) 为requests设置代理 这个功能其实很实用,有时想用requests模拟浏览器发包,但是结果和浏览器不一样时,那么可以通过设置代理的方式,拦截requests的发包和浏览器的发包,通过对比,你

一.介绍 介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比之前的urllib库使用更加方便 注意:requests库发送请求将网页内容下载下来之后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 安装:pip install requests 常用的请求方式:requests.get(),requests.post() 二.基于GET请求 1.基本请求 import requests res = requests.get('http://www.baidu.com

目录 1.请求正文是application/x-www-form-urlencoded 2.请求正文是raw (1)json格式文本(application/json) (2)xml格式文本(text/xml) 3.正文是binary 4.请求正文是multipart/form-data 示例1:上传文件 示例2:上传文件并重命名 示例3:多文件上传 示例4:上传时附带其它参数 示例5:流式上传文件 5.总结Binary和Form-data区别 POST请求用于向服务器提交数据,比如提交一个表单

目录 一.介绍 二.基于get请求 1 基本请求 2 带参数的get请求 3 请求携带cookie 三.基于post请求 1 基本用法 2 发送post请求,模拟浏览器的登录行为 四.响应Response 五.高级用法 一.介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的req

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

目录 1.使用Requests库发送带参数的GET请求 2.查看GET请求的内容 3.带请求头.参数的Get请求 Requests库GET请求是使用HTTP协议中的GET请求方式对目标网站发起请求. (不带参数的GET请求请看上一篇文章的练习) 1.使用Requests库发送带参数的GET请求 使用Get请求方式发送带参数请求时,是params=参数字典,而不是data=参数字典.data=参数字典是Post请求方式的参数形式. """ 1.学习目标 必须掌握requests

需要注意的几个点: 1.后面的s是一个虚拟目录 2.url后面不用加问号,发起请求的时候会自动帮你加上问号 get_url = 'http://www.baidu.com/s' 3. url的特性:url必须是有ASCII编码的数据组成 ASCII表里有的数据 4. 可以将请求携带的参数封装到一个字典中,当作参数传给post或get. params中可以将携带的非ASCII数据转成ASCII,实际就是调用了urllib3 5.字典里的value必须是字符串形式,如果value是变量,而且变量传进

1. http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html get方法将参数放在url里面,安全性不高,但是效率高:post方法将参数打包在http的报头里面,便于传输较大的数据,效率不是很高,但是安全性高 requests库的知识详解见上面所给第一个的链接 2. https://blog.csdn.net/sinat_28680819/article/details/70940325 requests库模拟的http

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ

requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requests库下载方法:pip in

最近在搞单位的项目,实现python自动化,结果在第一步就把我给拒之门外,查资料问大佬,问我们开发人员,从周一折腾到周五才搞定了 接下给大家分享一下 项目背景:我们系统是基于Windows平台实现的,登录方式为Windows身份认证 一.web端登录方式,selenium模块实现 1.原来想用selenium实现,web端可不可以用WinSpy先定位在使用pywin32实现呢,尝试一下发现,WinSpy这个工具根本定位不到我的登录窗口,整个黑色的定位框无法定位登录弹窗,网上说的Autoit这种方

我们日常工作中,单纯的HTTP请求,程序员都倾向于使用万能的python Requests库.但大多数场景下,我们的需求页面不是纯静态网页,网页加载过程中伴随有大量的JS文件参与页面的整个渲染过程,且页面的每一步操作可能都能找到异步加载XHR的影子.所以Requests库不是万能的,Requests-Html库就能解决一部分问题,前提是您知道这个过程加载了哪些js文件.小爬的实际工作中,更倾向于Requests+selenium的模式来完成整个网页信息的爬取. 能用Requests库直接请求获得

1.使用requests库发送请求,fiddler无法抓到包:使用浏览器请求相同的url,可以抓到包 在请求参数中添加 proxies参数,如下: proxies = { 'http': 'http://127.0.0.1:8888', 'https': 'http://127.0.0.1:8888', } requests.你的请求方法('你的请求',data=你的payload, proxies=proxies) proxies是字典,里面的value是fiddler代理和端口 2.打印ge

目录 1.Requests库 2.Requests库文档 3.Requests库安装 4.Requests库的使用 (1)使用步骤 (2)示例练习 5.补充:Json数据和Python对象互相转化 1.Requests库 Requests库是用Python语言编写,基于urllib3模块,采用Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库. 虽然Python的标准库中urllib3模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API使用起来让人感觉不太友好.而Requests库使用

当使用 requests 库发送请求时报了以下警告 D:\python3.6\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:847: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest