1.本地模式:默认模式 - 不对配置文件进行修改. - 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. - Hadoop不会启动NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. - 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确. 2.伪分布模式:等同于完全分布式,只有一个节点 - 分为在HDFS上执行和在YARN上执行 - Hadoop启动NameNode.DataNo

用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群 所有的软件都装在/home/software下 虚拟机系统:centos6.5 jdk版本:1.8.0_181 zookeeper版本:3.4.7 hadoop版本:2.7.1 1.安装jdk 准备好免安装压缩包放在/home/software下 cd /home/software tar -xvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 vim /etc/profile 末尾添加 export JAVA_HOME=/home/

能看懂博主我此博文,相信你已经有了一定基础了. 对于本地模式.伪分布模式和全分布模式的概念,这里,我不多赘述.太多资料和博客,随便在网上一搜就好. 比如<hadoop实战 第二版>陆嘉恒老师等. 我这里呢,是再次挖掘深入. 我们知道,如伪分布模式或全分布式模式,里有着很多的java进程(这个,可用jps查看).有过动手试验的都知道, 这两种模式,速度明显比本地模式要快,为什么呢? 答:原因在于,本地独立模式将每个单独任务执行的信息都打印在屏幕上,而在伪分布模式和全分布式模式下,这些信息只被写入

对菩提树下的杨过.Net的这篇博客<hadoop 2.6全分布安装>,我真是佩服的五体投地,我第一次见过教程能写的这么言简意赅,但是又能比较准确表述每一步做法的,这篇博客主要就是在他的基础上自己遇到的一些问题或者疑惑的罗列或者总结,方便自己使用或者其他人参考. 1.在他博客的第1.2小节修改hosts文件,此处不是只修改master,而是应该修改所有的主从节点,即master.slave01.slave02... sudo vi /etc/hosts 192.168.187.102 maste

Purpose(目标) This document describes how to set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). 这个文档描述了如何安装和配置一个单节点的Hadoop安装,这样很

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行

Hadoop单点伪分布模式安装 概述 单点 single-node,单节点,即一台计算机. 伪分布式模式 pseudo-distributed mode 所谓集群,表面上看是多台计算机联合完成任务:但本质上是由分布到很多计算机上的很多进程联合完成任务的.因为多台计算机部署比较复杂,需要的硬件配置也比较高,故障率也比较高,所以就产生了伪分布的需求,即在一台计算机上运行本应该分布到多台计算机上的进程.伪分布模式有利于快速体验Hadoop的特性或简化开发调试过程. 安装JDK 略 点击打开链接 生成S

1.   概述 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案 Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点: 那么,Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51623195 因为lz的linux系统已经安装好了很多开发环境,可能下面的步骤有遗漏. 之前是在docker中配置的hadoop单机伪分布式[Hadoop:Hadoop单机伪分布式的安装和配置 ],并且在docker只有root用户,所有没有权限问题存在. 这里直接在linux下配置,主要是为了能用netbeans ide调试hadoop程序,并且使用的用户就是开机时登录的用户pika. 本教程配置

一.准备工作 1. 远程连接工具的安装 PieTTY 是在PuTTY 基础上开发的,改进了Putty 的用户界面,提供了多语种支持.Putty 作为远程连接linux 的工具,支持SSH 和telnet.但是,我们使用的时候经常出现乱码.PieTTY 可以很好地解决这个问题.该软件不需要安装,直接打开使用即可,如图1.1 所示 图 1.1 在Host Name 中输入Centos的ip 地址,其余设置使用默认值,然后点击最下面的“Open”按钮,就会提示输入用户名和密码,我们需要输入Centos

今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:指数分布的参数估计 Part 2:独立同分布指数分布之和与$\Gamma$分布 Part 3:$\Gamma$分布与其他分布 Part 1:指数分布的参数估计 指数分布是单参数分布族,总体\(X\sim E(\lambda)\)有时也记作\(\mathrm{Exp}(\lambda)\),此

对这两天学习hadoop的一个总结,概念就不提了.直接说部署的事,关于如何部署hadoop网上的资料很多, 比较经典的还是Tim在IBM developworks上的系列文章 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-2/index.html 可能是大牛在写文章的时候把一些常识性的东西给省略了.使我这样的菜鸟在照猫画虎的时候费了不少周章,下面慢慢说吧.首先是真实分布式系统的架构: 主从模式的架构是比较常见的.如果要做水平扩展,通过添加

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

一:简介 最近学习hadoop本地运行模式,在运行期间遇到一些问题,记录下来备用:以运行hadoop下wordcount为例子. hadoop程序是在集群运行还是在本地运行取决于下面两个参数的设置,第一个参数用来设置mr程序要在yarn集群中执行,第二个参数设置yarn集群的主节点地址. hadoop默认情况下是在window本地运行.  conf.set("mapreduce.framework.name","yarn");   conf.set("ya

---恢复内容开始--- 今天学习LDA主题模型,看到Beta分布和Dirichlet分布一脸的茫然,这俩玩意怎么来的,再网上查阅了很多资料,当做读书笔记记下来: 先来几个名词: 共轭先验: 在贝叶斯统计理论中,如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的,那么称p(θ|x)和p(θ)为共轭分布,同时,也称p(θ)为似然函数p(x|θ)的共轭先验.简言之,共轭就是我俩天生一对.我们后面会看到,多项分布的先验概率分布和其后验概率分布就是共轭的. ok,下面我们

1. 二项分布与beta分布对应 2. 多项分布与狄利克雷分布对应 3. 二项分布是什么?n次bernuli试验服从 二项分布 二项分布是N次重复bernuli试验结果的分布. bernuli实验是什么?做一次抛硬币实验,该试验结果只有2种情况,x= 1, 表示正面. x=0,表示反面. bernuli(x|p) = p^x*(1-p)^(1-x).如果了n次, 我们只要数一下正面的次数n_x,即可得到反面的次数n-n_x. n次重复的nernuli试验: n-bernuli(n_x|N,p)

1. Gamma函数 首先我们可以看一下Gamma函数的定义: Gamma的重要性质包括下面几条: 1. 递推公式: 2. 对于正整数n, 有 因此可以说Gamma函数是阶乘的推广. 3.  4.  关于递推公式,可以用分部积分完成证明: 2. Beta函数 B函数,又称为Beta函数或者第一类欧拉积分,是一个特殊的函数,定义如下: B函数具有如下性质: 3. Beta分布 在介绍贝塔分布(Beta distribution)之前,需要先明确一下先验概率.后验概率.似然函数以及共轭分布的概念.

一.Hadoop的安装模式有3种 ①单机模式:不能使用HDFS,只能使用MapReduce,所以单击模式主要用于测试MR程序. ②伪分布式模式:用多个线程模拟真实多台服务器,即模拟真实的完全分布式环境. ③完全分布式模式:用多台机器(或启动多个虚拟机)来完成部署集群. 二.安装主要涉及的内容 ①JDK ②配置主机名.hosts文件以及免密登录 ③修改hadoop的配置文件,主要涉及以下几个配置文件(hadoop-2.7.7/etc/hadoop) 1)hadoop-env.sh:这里主要修改jd

创建hadoop用户 创建用户命令: sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 创建好后需要更改hadoop用户的密码,命令如下: sudo passwd hadoop 然后给予hadoop用户sudo权限,方便配置部署. 这里使用编辑/etc/sudoers文件的方式,来赋权.在文件中添加一行hadoop ALL=(ALL) ALL,保存后完成赋值. Java安装 安装Java的命令如下: sudo yum install -y java-1.8.0-openjd

接下来我们就对除了正态分布以外的常用参数分布族进行参数估计,具体对连续型分布有指数分布.均匀分布,对离散型分布有二项分布.泊松分布几何分布. 今天的主要内容是均匀分布的参数估计,内容比较简单,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:均匀分布的参数估计 Part 2:次序统计量 Part 3:均匀分布次序统计量与$\beta$分布 Part 1:均匀分布的参数估计 一般说来,离散分布似乎比连续