os 模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.path.isabs() 检验给

功能 语句 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名: os.listdir() 函数用来删除一个文件: os.remove() 删除多个目录: os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件: os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录: os.path.isdir() 判断是否是绝对路径: os.path.isabs() 检验给出的路径是否真地存: o

1.列出指定目录下所包含的目录 item = os.listdir("/Users/jinchengxie/go") 返回的是一个列表, 里面包含了指定目录下所包含的所有的目录 2.递归遍历出指定目录下的所有的目录与文件 item = os.walk("/Users/jinchengxie/go") print(type(item)) for i in item: // 会不断递归遍历指定路径(这里就是:"/Users/jinchengxie/go&quo

在接口自动化测试框架中,我们的代码除了能在本地运行,也能在不在修改代码的前提下在其他的环境下能够运行,这样才能达到高复用性和低维护成本,我们在接口测试的模块调用中,会定义很多相关路径,而这些路径必须使用相对路径且能够动态获取才能够满足框架的基本要求,因此我们可以单独创建一个constants模块处理该问题,动态获取当前文件的根路径,可以使用一下方法: import os # 获取项目根目录 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.ab

#!/user/bin/env/python35 # -*-coding:utf-8-*- # author:Keekuun """ 问题:生成一个文件夹,文件夹下面生成100个txt文件,分别命名为1.txt ,2.txt到100.txt, 其中1.txt内容为1到100,2.txt的内容为101到200,以此类推到100.txt的内容为9901到10000. """ import os # 创建文件夹 def create_directory

代码: import os path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\***" print('filenum:',len([lists for lists in os.listdir(path) if os.path.isfile(os.path.join(path, lists))]))

os模块的简介参看 Python::OS 模块 -- 简介 os模块的进程管理 Python::OS 模块 -- 进程管理 os模块的进程参数 Python::OS 模块 -- 进程参数 os模块中包含了一系列文件操作的函数,这里介绍的是一些在Linux平台上应用的文件操作函数.由于Linux是C写的,低层的libc库和系统调用的接口都是C API,而Python的os模块中包括了对这写接口的Python实现,通过Python的os模块,可以调用系统的功能,进行系统编程. 下面介绍一下os模块中

一.os模块 os模块:是python是系统交互的模块 import os # 0平台信息的一些操作 python是夸平台的,所以内部兼容了不同的平台 1. os.name # 操作系统 nt是win 2. os.sep # 路径的分隔符. win是'\\' linux是’/‘ 3. os.environ # 获取环境变量 os.getenv('PATH') # 获取指定的环境变量,设置自己扩展 # 1切换工作路径 文件的创建,修改等都是在工作路径下进行的 win下有两种切换路径的方式: 1.

使用OS模块中的walk实现文件遍历. walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False) 从官方提供的doc中看到有四个参数 1>参数top表示需要遍历的目录树的路径 2>参数topdown的默认值是"True",表示首先返回目录树下的文件,然后在遍历目录树的子目录.Topdown的值为"False"时,则表示先遍历目录树的子目录,返回子目录下的文件,最后返回根目录下的文件 3>参数o

一. random模块  import random # 任意小数 print(random.random()) # 0到1的任意小数 print(random.uniform(-10, 10)) # 通过传参,可以取任意范围内的小数 # 任意整数 print(random.randint(-10, 10)) # 通过传参,可以取任意范围内的整数 print(random.randrange(-10, 10, 2)) # '2'是步长,这样从-10到10只能任意取偶数 # randint的范围都

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

一.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口. import os # 和文件和文件夹的操作有关 os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') # 生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录,若目录不为空则无法

一.模块 1.什么是模块:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀 模块的本质:模块的本质是一个py文件 2.模块分为三类:1)内置模块:2)第三方模块:3)自定义模块 3.使用模块的目的: 退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我

json import json dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} #注意,json

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py

今天学习了一下Python的os模块,主要是针对文件夹和文件路径的一系列操作. 与Python内置函数相比这里这里的函数功能更多样化,功能也更强大.但是学习过程中我发现很多函数都是只适用于unix系统,可能因为它是开源系统,涉及权限的api都是开放的缘故吧.但也正是如此,当我们再Windows上学习Python时,本来这个板块就难以理解,还具有不可操作性.学起来感觉很受打击. 所以这里把Windows上能用,且适用的函数记录下来,以便于以后复习: 1,os.lseek(fd,pos,how) 方

os模块就是对操作系统进行操作,这个模块提供了一种使用操作系统相关功能的可移植方式.1.系统信息 posix.uname_result(sysname='Linux', nodename='liangwei-test6', release='2.6.32-642.el6.x86_64', version='#1 SMP Tue May 10 17:27:01 UTC 2016', machine='x86_64') 2.环境变量信息 >>> os.environ environ({',

一.复习 collections 增加了一些扩展数据类型 :namedtuple orderdict defaltdict队列和栈time 时间 三种格式 : 时间戳 结构化 字符串random 随机数 打乱顺序sys 和python解释器交互的: path 导入模块的时候 从这个路径中获取 argv 以脚本的形式执行一个文件的时候,可以加一些参数 import sys print(sys.argv) #['xx.py','alex','sb'] 学习方法:先把老师的代码敲一遍,并把代码逐一注释

一.collection模块 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典 在内置数据类型的基础上(list tuple set dict str),collections模块提供了如下几种额外的数据类型:namedtuple deque Counter OrderDict d

1. os模块 提供对操作系统进行调用的接口. 1 os.getcwd() #获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 'C:\\Users\\maziwei' os.chdir() #改变当前脚本工作目录: >>> os.chdir("C:\\Users") #不用双斜杠也行>>> os.chdir(r"C:\Users") >>> os.getcwd() 'C:\\Users' os.curdi