自己动手写排序算法,快速排序是比较不好写的了~ import java.util.*; class Test{ public void quickSort(int[] arr,int low,int high){ if(low<high){ int i=low; int j=high; int x=arr[low]; while(i<j){ while(i<j&&x<arr[j]){ j--; } if(i<j) arr[i++]=arr[j]; while(

试题编号: 201503-2 试题名称: 数字排序 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数,按出现次数从多到少的顺序输出. 输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数. 第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数. 输出格式 输出多行,每行包含两个整数,分别表示一个给定的整数和它出现的次数.按出现次数递减的顺序输出.如果两个整数出现的次数一样多,则先输出值较小的,然后输出值较大的. 样

思路: 将出现过的数以及次数放进Map中,转成List,用Comparator就可以排序了.参数中o2-o1,与排序规则相反,为降序 import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Scanner; p

偶然在群里看到有人问到大数据查询,自己也就想了小艾改如何解决,从从1000万个随机数中查找出相同的10万个随机数花的最少时间, 谈到效率,自然是hashmap莫属. import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random; public class dataTest { private static final int [] datas = new int [1000 * 10000]; //1000万个随机数

第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件 好的下面第二步看一下代码: package com.chinait.utils; /** * 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码. * 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接运行. * java poi 之sax 解析10万级大数量数据,其实百万,千万都是可以的, * 但是想到这么大的数据一般不会使用excel 进行导入数据的行为,所以我采用了这个方法只是

小结: 1. 海量异构数据的存储问题 如何将不同品类,异构的数据统一存储起来呢? (1)全品类通用属性统一存储: (2)单品类特有属性,品类类型与通用属性json来进行存储: 2. 入口层是Java研发的,聚合层与检索层都是C语言研发的 3. (1)数据库提供“帖子id”的正排查询需求: (2)所有非“帖子id”的个性化检索需求,统一走外置索引: 4. 定期全量重建索引 5. 为应对100亿级别数据量.几十万级别的吞吐量,业务线各种复杂的复杂检索查询,扩展性是设计重点: (1)统一的代理层,作为

基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 例如 3 1 5 2 7 9 3 0 首先以3为基准数,基准数的意思就是以这个数为参考,其他数和它做比较,现在例如有两个人,分别从左边和右边开始找,右边的人要找到比基准数3小的数,左边的人找比基准数3大的数,找到以后进行交换,右边的人先开始找,例如上面的数组,右边的人从0开始找,0比3小

上个博客写了Hadoop2.6.0的环境部署,下面写一个简单的基于数字排序的小程序,真正实现分布式的计算,原理就是对多个文件中的数字进行排序,每个文件中每个数字占一行,排序原理是按行读取后分块进行排序,最后对块进行合并,通俗来说就是首先对小于100的数据范围进行排序,然后对100-1000之间的数据进行排序,最后对大于1000的数据进行排序,最终这3块合成之后也一定是按顺序排列的,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringT

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n

问题描述试题编号: 201503-2试题名称: 数字排序时间限制: 1.0s内存限制: 256.0MB问题描述: 问题描述 给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数,按出现次数从多到少的顺序输出. 输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数. 第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数. 输出格式 输出多行,每行包含两个整数,分别表示一个给定的整数和它出现的次数.按出现次数递减的顺序输出.如果两个整数出现的次数一样多,则先输出值较小的,然后输出值较大的. 样

转自:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/16/561846.html 这个帖子的内容比较典型,大家有兴趣可以也思考一下. 先是楼主提出问题: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的L

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又能够快一点的排序算法呢?那就是"高速排序"啦! 光听这个名字是不是就认为非常高端呢. 如果我们如今对"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"这个10个数进行排序. 首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来參照的数,待会你就知道它用来做啥的了).为了方便,就让第一个数6作为基准数吧.接下来,须要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基准数小的数放在6的左边,相似以下这种排列: 3 1

单集群10万节点 走进腾讯云分布式调度系统VStation https://www.sohu.com/a/227223696_355140 2018-04-04 08:18 云计算并非无中生有的概念,它将普通的单台 PC计算能力通过分布式调度软件连接起来.其最核心的问题是如何把一百台.一千台.一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用单台机器一样方便地使用多台机器.目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,比较知名的有 Hadoop YARN.Mesos.Google Borg

sort sort 命令对 File 参数指定的文件中的行排序,并将结果写到标准输出.如果 File 参数指定多个文件,那么 sort 命令将这些文件连接起来,并当作一个文件进行排序. sort语法   [root@www ~]# sort [-fbMnrtuk] [file or stdin] 选项与参数: -f :忽略大小写的差异,例如 A 与 a 视为编码相同: -b :忽略最前面的空格符部分: -M :以月份的名字来排序,例如 JAN, DEC 等等的排序方法: -n :使用『纯数字』进

水池 比赛时 我最讨厌这种数学类题了,我首先想到了这几种情况,设\(jl[][]\)表示两点之间弧的距离,从F到G可以由 F->G F->B->A->G F->A->B->G 路径到达,那么,关键就是求弧长了,我于是自己乱写了一个式子,结果样例都没有过,一看时间已经去了很多了,于是放弃了,我觉得很多人会AC. 之后 居然没有人比赛时A了这道题,这题正解三角函数,初中的蒟蒻我还没学--- 求弧长可以用两点之间的距离先求出圆心角,然后就可以通过圆心角求出弧长了.具体做

一.微服务网关Spring Cloud Gateway 1.1 导引 文中内容包含:微服务网关限流10万QPS.跨域.过滤器.令牌桶算法. 在构建微服务系统中,必不可少的技术就是网关了,从早期的Zuul,到现在的Spring Cloud Gateway,网关我们用的不可少. 今天我就将沉淀下来的所有与网关相关的知识,用一篇文章总结清楚,希望对爱学习的小伙伴们有所帮助. 本篇文章主要介绍网关跨域配置,网关过滤器编写,网关的令牌桶算法限流[每秒10万QPS] 首先我们来看什么是网关 1.2 什么是微

lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字.那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多.这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的"一个语法,三个特性,四个用法,一个争论".欢迎阅读和沟通(个人微信: slxiaozju). 由于文章是从我的公众号上复制过来的,因此排版不整齐,但是内容绝对充实,欢迎关注公众号阅读原文 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下:  lambd

感觉写 2019 年终总结还是在不久之前.转眼间,2020 已经接近尾声了.是时候来写写 2020 年的年终总结了. 出书 今年最高兴的事情之一,就是出了全球首本 VS Code 中文书 -- <Visual Studio Code 权威指南>.在京东和当当两大平台上,都分别取得了不错的绩: 当当:计算机新书热卖榜第一名 京东:科技IT新书榜第一名 半年不到的时间中,VS Code 黑宝书的销量已经超过了一万本!这在技术书籍中,已经是相当不错的销量了. 希望这本书能帮助更多开发者玩转 VS C

转: 10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性 初识Taskctl-Web版 Taskctl Free应用版原型是在原有商用版Taskctl 6.0衍生扩展开发出的专门为批量作业调度自动化打造的一款轻便型敏捷调度工具.可为批量作业自动化调度者提供简单的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理. Taskctl通过将企业内部复杂的作业调度依赖关系,进行灵活的统一编排和管理,带来前所未有的简单性.Taskctl采用全内存计算,基于全事件技术驱动,可简单.快速地对作业进行定义