一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项:worker_processes 8;1 nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数.worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0010000001000000 10000000;为每个进程分配 cpu,上例中将 8 个进程分配到 8 个 cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu.worker_rlimit_nofile

10.Redis分布式集群10.1 数据分布10.1.1 数据分布理论10.1.2 Redis数据分区10.1.3 集群功能限制10.2 搭建集群10.2.1 准备节点10.2.2 节点握手10.2.3 分配槽10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群10.3 节点通信10.3.1 通信流程10.3.2 Gossip消息10.3.3 节点选择10.4 集群伸缩10.4.1 伸缩原理10.4.2 扩容集群10.4.3 收缩集群10.5 请求路由10.5.1 请求重定向10.5.2 Smar

10.redis集群 1.redis集群的介绍 Redis 集群是一个提供在多个Redis节点之间共享数据的程序集. Redis 集群并不支持同时处理多个键的 Redis 命令,因为这需要在多个节点间移动数据,这样会降低redis集群的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误. Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请求. Redis 集群的优势: 1.缓存永不宕机:启动集群,永远让集群的一部分起作用.主节点失效

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让

在搭建kafka集群之前,请保证zookeeper已安装. 1.下载 官网下载链接:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/0.10.1.1/kafka_2.11-0.10.1.1.tgz 2.解压 tar zxvf kafka_2.11-0.10.1.1.tgz /usr/local/kafka 3.配置环境变量,各个节点都需要配置 gedit /etc/profile #set kafkaexport KAFKA_HOME=/usr/

如果你确实干过es,那你肯定了解你们生产es集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道! 但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了 (1)es生产集群我们部署了5台机器,每台机器是6核64G的,集群总内存是320G (2)我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.目前系统已经运行了几个月,现在es集群里数据总量大概是100G左右.

在HBase1.1.0发布之前,HBase同一集群上的用户.表都是平等的,大家平等共用集群资源.容易碰到两个问题: 一是某些业务较其他业务重要,需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行 二是有些业务QPS常常很高,占用大量系统资源,导致其他业务无法正常运转. 这是典型的多租户问题.因此,我们需要通过资源隔离来解决多租户问题,同时,需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率. 1.基本概念 1.1 namespace逻辑隔离 HBase命名空间 namespace 与

一.  集群 ·集群易于管理.灵活的负载平衡.较强的安全机制 ·配置前的规划 操作系统 硬件配置 角色 windows IP: 192.168.1.101:7001 AdminServer windows IP: 192.168.1.101:80 Proxy_Server windows IP: 192.168.1.101:7003 new_ManagedServer_1 windows IP: 192.168.1.101:7004 new_ManagedServer_2 ·新建域 注:1.启动

单机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/326.html 多机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/328.html

作者简介 Darren Shepherd,Rancher Labs联合创始人及首席架构师.在加入Rancher之前,Darren是Citrix的高级首席工程师,他在那里从事CloudStack.OpenStack.Docker的工作,并构建下一代基础设施编排技术.在加入Citrix之前,Darren曾在GoDaddy工作,他设计并领导一个团队实施公有和私有IaaS云. 本文转自Rancher Labs 2020年年初,Rancher开源了海量集群管理项目Fleet,为大量的Kubernetes集

作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键的增强是阿里巴巴内部上万节点的 Kubernetes 集群能够平稳支撑 2019 年天猫 618 大促的关键所在. 背景 从阿里巴巴最早期的 AI 系统(2013)开始,集群管理系统经历了多轮的架构演进,到

改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键

Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础功能,一起步入 Service Mesh 微服务架构时代 Linkerd 2.10-将您的服务添加到 Linkerd Linkerd 2.10-自动化的金丝雀发布 Linkerd 2.10-自动轮换控制平面 TLS 与 Webh

自去年10月底发布GA版本后,Sentinel在近期发布了另一个里程碑版本v1.4(最新的版本号是v1.4.1),加入了开发者关注的集群流控功能. 集群流控简介 为什么要使用集群流控呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台).这时候我们很自然地就想到,找一个 server 来专门来统计总的调用量,其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用.这就是最基础的集群流控的方式. 那么这个 server 如何部署呢?最直观的

概述 不久前,我们在文章<如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控?>中详细介绍了TKE团队大规模Kubernetes联邦监控系统Kvass的演进过程,其中介绍了针对规模较大的集群,我们是如何通过修改Prometheus代码来实现横向扩缩容的.经过方案上的改进,Kvass目前已经支持以Sidecar的方式实现Prometheus集群化,而不是修改Prometheus代码.由于方案对社区有一定价值,团队决定将项目开源出来,分享给社区.项目地址 本文首先将给出Prome

原文:http://caduke.blog.51cto.com/3365689/1544229 当单个服务器性能 不能满足日益增多访问流量时,服务器的扩展策略: Scale Up :向上扩展,提升单个物理主机的性能,比如增加CPU.内存等. Scale Out:向外扩展,将相互依赖的服务器(LAMP等)做层次上的划分,然后将各个层次的服务器分别安装在不同的层次的物理主机上.当哪个层次的服务器无法承受压力时只要增加其层次的主机即可. 划分层次的过程也叫做解耦的过程,也就是将此程序之间的耦合度.不同

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

1 什么是SolrCloud? SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud. 当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错

马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应

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