http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/06/2804756.html 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组.例如,如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7},那么对应的输出是重复的数字2或者3. 思路 数组长度为n+1,而数字只从1到n,说明必定有重复数字.可以由二分查找法拓展:把1~n的数字从中间数字m分成两部分

// 面试题3(二):不修改数组找出重复的数字 // 题目:在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内,所以数组中至 // 少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的 // 数组.例如,如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7},那么对应的 // 输出是重复的数字2或者3. #include <iostream> using namespace std; int counter(const int*, int, int, in

数组中重复的数字 在上一篇博客中<剑指Offer>-- 题目一:找出数组中重复的数字(Python多种方法实现)中,其实能发现这类题目的关键就是一边遍历数组一边查满足条件的元素. 然后我们在博客用最复杂的方式学会数组(Python实现动态数组)这篇博客中介绍了数组这一结构的本质,并自己动手实现了一个动态数组. 今天我们介绍一下另一道来自<剑指Offer>的关于数组的面试题--不修改数组找出重复的数字. 不修改数组找出重复的数字 题目二:不修改数组找出重复的数字 给定一个长度为 n+

题目描述 思路分析 Java代码 代码链接 题目描述 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的. 请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组.例如,如果输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3. 思路分析 题目中数组长度为 n+1 ,而数字的范围为1 ~ n,说明数组中必然存在重复的数字,可以利用类似于二分查找的方式,将1 ~ n 数字分成两半 一半是1 ~ m 另一半是 m+1 ~ n ,

找出数组中重复的数字. 在一个长度为 n + 1 的数组 nums 里的所有数字都在 1-n 的范围内.所以数组中至少有一个是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字. 示例 1: 输入: [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7] 输出:2 或 3 限制: 2 <= n <= 100000 Java C++ Python 总结

题目地址  https://www.acwing.com/problem/content/description/15/ 来源:剑指Offer 给定一个长度为 n+1n+1 的数组nums,数组中所有的数均在 1∼n1∼n 的范围内,其中 n≥1n≥1. 请找出数组中任意一个重复的数,但不能修改输入的数组. 样例 给定 nums = [, , , , , , , ]. 返回 或 . 题解 一个典型的哈希例题 代码如下 class Solution { public: int duplicateI

int a[] = {1,3}; int b[] = {1,3,5}; int size = a.length>b.length ?a.length:b.length; int valueA =0 ; int valueB =0; for(int i =0;i<size;i++){ int tempA =1; int tempB =1; if(i<a.length){ valueA += tempA << a[i]; valueB += tempB << b[i]

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var

首先做准备数据 )) ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') 将数据转换成应该处理的数据格式 ),colValue INT ) ) ,LEN(col)) FROM #tempsource 将数据进行排序分组 select v1.colValue, (v1.colValue - v1.rownum) as delta ,v1.name INTO #tempSort from ( select Row_Number() OVER (ORDER

问题描述: 数组a[n]中存放1-n中的n-1个数,给出算法找出重复的那一个数. 算法一: 对数组a[n]进行冒泡排序,如果冒泡所得的最值和前一个最值相等,则该最值为重复的数. 分析: 该算法时间复杂度最坏的情况为O(n的2次方),在空间开销上只需要一个额外的交换空间. 如何将时间开销减小呢?下面给出另外一种算法 算法二: 给定另外一个数组b[n],将a[n]中的数作为数组b的索引,然后遍历b[n],如果未访问过,则标记:如果已经访问过,则该索引就为重复的数. 分析: 该算法时间复杂度能够达到最

1 输入10个整数,找出其中绝对值最小的数(10分) 题目描述 输入10个整数,找出其中绝对值最小的数 输入 十个整数 输出 绝对值最小的数 样例输入 -10 -2 30 40 50 60 70 80 -90 100 样例输出 -2绝对值函数 整型  abs() 不必考虑同时有两个绝对值都最小的情况 编码: #include<stdio.h> #include<math.h> #define MAX 10 int main(void) { int num[MAX]; int i =

mysql找出重复数据的方法<pre>select openid,count(openid) from info group by openid,jichushezhi_id HAVING count(openid)>1</pre>

思路 一.把需要进行比较的元素取出来组装成一个list 二.利用python函数,从list中找出重复函数 python函数: from collections import Counter #引入Countera = [11233,11233,44444,32311]b = dict(Counter(a))print ({key:value for key,value in b.items()if value> 1}) #展现重复元素和重复次数 robot  robotframework: #

题目链接:https://code.mi.com/problem/list/view?id=2&cid=0&sid=26251#codearea 描述 给出N个数字.其中仅有一个数字出现过一次,其他数字均出现过两次,找出这个出现且只出现过一次的数字.要求时间和空间复杂度最小. 输入 输入多个数字,每个数字以空格分开,回车结束 输出 输出内容为只出现过唯一一次的数字 输入样例 10 10 11 12 12 11 16 输出样例 16 思路常见的思路遍历所有数据,用map.字典去记录每个数据的

百度测试部2015年10月份的面试题之——字符串处理,找出最长的子串. 代码如下: private static string SelectNumberFromString(string input) { string result = ""; foreach (Match match in Regex.Matches(input, @"\d+"))//不要在匹配字符串的开头和结尾加上"^"和"$". { result = m

题目描述 给定 a.b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G.请找出 a.b 两个文件共同的 URL. 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB. 5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理.对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小

所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间. public class Test { //为了方便,假设数据是以数组的形式给我们的 public static Set<Integer> test(int[] arr) { //用来把重复的数返回,存在Set里,这样避免返回重复的数. Set<Integer> output = new HashSet<>();

题目: 给出1个正整数,找到用与这个数字相同的digit组成的整数中比这个数字大的数集中的最小数字.比如:12352874 的结果是 12354278 分析: 这道题目的考虑目标是数组的查找与排序. 当然, 前提是你得明白这道题目的思路是什么样子的. 把正整数转化为char数组a, 长度为n, 末尾字符是a[n-1], 然后对该数组逆序查找, 会发现, 第一个a[n-1]比小的字符是a[i], 然后字符a[i]跟a[n-1]交换, 最后对数组中i到n-1的部分进行升级排序, 你会发现, 正是最后