R10-1 A1-3查询顾客表中所有不重复的城市 (2 分) select distinct Cityfrom customersR10-2 查询学生表所有学生记录 (2 分) select * from stuR10-3 查询图书表中所有记录 (2 分) select * from 图书R10-4 查询图书表中有哪些出版社,要求结果没有重复值 (2 分) select distinct 出版社 from 图书R10-5 在读者表中查询账号和姓名 (2 分) select 账号,姓名 from

题目链接  数列查找 考虑分块然后跑莫队, 设$c[i]$为$i$在当前维护的区间内出现的次数, $g[i]$为在当前维护的区间内有多少个数出现次数为$i$, $bg[i]$把出现次数分块,$bg[i]$的意义是第$i$个块代表的所有出现次数中出现的个数. $f[i][j]$对$1$到$n$分块,意义为当前在第$j$个数字块中有多少个数出现次数为$i$. 每一次询问的时候,我们先求出当前要求的出现次数是多少. 这个通过$bg[]$来求. 然后再根据$f[][]$确定当前区间中出现$k1$次的所有

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ACM-ICPC(10.9) 树形DP 树形DP考点很多,状态转移有时会很复杂,但是也有规律可寻,最重要的是抓住父子关系之间的状态转移. 树的最大独立集:尽量选择多的点,使得任何两个结点均不相邻.​ 状态转移,两种方案: ​ ​ 这样用记忆化的方案来做. 另一种,也是很常见的,也是很重要的——刷表法. 计算出一个​ 后,去刷新他的父亲,和祖父结点的值. 树的重心:找到一个点,以这个点为重心,最大子树的结点数最小. 这里需要反选,名字瞎起的,也很常见的哦~,​ 树的直径,也可以用树形DP来做,但是

这里使用了编号代替真实的数据,只用来表示算法 #ifndef HASH_DATA_T #define HASH_DATA_T int #endif //HASH_DATA_T typedef struct node_t{ HASH_DATA_T* data; int num; struct node_t* next; }node_t; typedef struct{ node_t** table; //数组指针表示hash表 int maxlen; }hash_t; //创建hash表 hash

又是好久没有更新文章了,技术差,人又懒是重罪啊!! 在工作中每天都要查找目前正在接手的项目,而如果项目一多起来怎么办呢? 最近主管突然说要找一下以前的项目改一点BUG,然后我就找了半天才找到对应的文件夹.这就严重影响了工作时间.故此,花了一点时间做了一下公司的项目查找功能,方便以后项目的查找,减少在这个上面的时间. 需求如下: 1.项目查找分为URL地址及文件夹路径 2.输入相应的项目名称(拼音),回车即可打开对应的项目URL或显示文件夹路径 3.显示以往项目列表,点击即可查看相应数据 效果实现

find 命令eg: 一般文件查找方法: 1.  find /home -name file  ,  在/home目录下查找文件名为file的文件2.  find /home -name '*file*'  ,  在/home目录下查找文件名包含file的文件3.  find /home -name 'file*'  ,  在/home目录下查找以file开头的文件名的文件4.  find /home -size 512c  ,    在/home目录下查找512kb大小的文件5.  find

查找和替换的通配符 若要查找 类型 示例 任意单个字符 ? s?t 可查找“sat”和“set”. 任意字符串 * s*d 可查找“sad”和“started”. 单词的开头 < <(inter) 可查找“interesting”和“intercept”,但不可查找“splintered”. 单词的结尾 > (in)> 可查找“in”和“within”,但不可查找“interesting”. 指定字符之一 [ ] w[io]n 可查找“win”和“won”. 此范围内的任意单个字符

练习10.1:头文件algorithm中定义了一个名为count的函数,它类似find,接受一对迭代器和一个值作为参数.count返回给定值在序列中出现的次数.编写程序,读取int序列存入vector中,打印有多少个元素的值等于给定值. #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> int main() { std::vector<, , , , , , , , , }; std::cout

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar

find 由于find具有强大的功能,所以它的选项也很多,其中大部分选项都值得我们花时间来了解一下.即使系统中含有网络文件系统( NFS),find命令在该文件系统中同样有效,只要你具有相应的权限. 在运行一个非常消耗资源的find命令时,很多人都倾向于把它放在后台执行,因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间(这里是指30G字节以上的文件系统). 一.find 命令格式 1.find命令的一般形式为: find pathname -options [-print -exec -ok ...

2016年,商业智能市场火热,不管是投资圈还是IT圈,都在广泛关注着大数据和商业智能.宣传广告媒体报道见多了,不知道大家对BI选型的技术标准有谱了没.笔者对Gartner的BI魔力象限考评的15个关键功能做了些研究,认为其中的10个值得重点关注,(已标红)给大家作些参考. (干货较多,请自备饮料~) 总体来说,随着用户数据来源越来越广泛,用户对BI的需求偏爱在发生变化.越来越偏爱自助敏捷开发.交互式仪表盘.自助数据探索.直白来说,用户越来越希望自己搞定数据分析,而不需要找IT部门支持.支持.再支

20172319 2018.10.19 <Java程序设计教程>第7周课堂实践 课程:<程序设计与数据结构> 班级:1723 学生:唐才铭 学号:20172319 指导老师:王志强 日期:2018.10.19 必修/选修:必修 目录 测试内容 测试要求 实验步骤 需求分析 相关知识 实现及解释 错误分析 参考资料 测试内容 三种查找算法练习: 给定关键字序列:11,78,10,1,3,2,4,21,试分别用顺序查找 .折半查找 .散列查找 (用线性探查法和链地址法)来实现查找.试画

二分查找是一种查询效率非常高的查找算法.又称折半查找. 一.算法思想 有序的序列,每次都是以序列的中间位置的数来与待查找的关键字进行比较,每次缩小一半的查找范围,直到匹配成功. 一个情景:将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 二.举例图示 要查找的数

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间

http://blog.csdn.net/myhaspl private func findnode(val:Int)->Bool{//http://blog.csdn.net/myhaspl //查找结点http://blog.csdn.net/myhaspl if let mysltop = slinktop{ var mynode:skipLinkNode=mysltop while true{ while true{ if let nextnd = mynode.nextnode { l

一般文件查找方法: find 命令学好是一件很有趣的事情,也可以帮你在查找系统文件的时候事倍功半,还可以与正则表达式结合使用,功能强大,是一个很好的查找工具.可以整体提高你的系统管理能力. 基础用法 1.  find /home -name file  ,  在/home目录下查找文件名为file的文件2.  find /home -name '*file*'  ,  在/home目录下查找文件名包含file的文件3.  find /home -name 'file*'  ,  在/home目录

二维数组的查找 Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 给定一个n*m的二维数组,保证a[i][j] < a[i+1][j],a[i][j]< a[i][j+1](其中0≤i< n-1,0≤j< m-1); 接下来有q个询问,每个询问包含一个数字num,查找num是否包含在该二维数组里面. Input: 输入包含多组测试数据,对于每组数据,首先输入两个整数n,m,(1≤n,m≤).接下来输入n*m个数a[

目录: 0×00.什么是Acunetix Web Vulnarability Scanner ( What is AWVS?) 0×01.AWVS安装过程.主要文件介绍.界面简介.主要操作区域简介(Install AWVS and GUI Description) 0×02.AWVS的菜单栏.工具栏简介(AWVS menu bar & tools bar) 0×03. 开始一次新扫描之扫描类型.扫描参数详解(Scan Settings.Scanning Profiles) 0×04.AWVS的应

linux通过grep根据关键字查找日志文件上下文 1.在标准unix/linux下的grep命令中,通过以下参数控制上下文的显示: grep -C 10 keyword catalina.out 显示file文件中匹配keyword字串那行以及上下10行 grep -B 10 keyword catalina.out 显示keyword及前10行 grep -A 10 keyword catalina.out 显示keyword及后10行 2.查找的结果比较大时,为了方便定位问题,也可以重定向