查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方法 以下是本人整理出来的查询重复数据的SQL,适用于千万级数据量的MYSQL数据库. 1.适用于整数类型的 ; 2.分组排序 SELECT UId FROM ( ,) rank,@grp:=a.UId FROM ( ,) AS b )AS t ; 3.适用于字符串类型,包含中文 ) ; 4.适用于字

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

一.基本信息 1.组成 生产者 broker 消费者 zookeeper:brokerid.consumer信息(不包含生产者的信息) 2.需要安装多少台 2 * (生产者的峰值生产速率 * 副本 / 100) + 1 = 3 生产环境下,配置副本的数量为2-3个,2个居多 3.副本的优势和劣势 副本越多,越能提高可靠性 增加了网络IO传输 4.峰值生产速率,一般在百兆左右每秒 需要使用压力测试 如,10T数据,多长时间可以传输完 消费速率也是百兆每秒 5.监控器用的什么 kafka egale

删除表中重复数据,留下ID比较小的行 delete from 表 where [重复字段] in (select [重复字段] from 表 group by 字段 having count([字段]) > 1) and ID not in (select min(ID) from [表] group by [字段] having count([字段])> 1)

最近开发项目时要经常自己造数据,遇到好多查询出数据时要进行修改.上网查询资料 总结如下: plSql允许查询数据可以编辑的条件是必须查询出rowid 在某个表上点击query data 出现的sql语句是 :select * from student t 在某个表上点击 edit data 出现的sql语句是:select t.*, t.rowid from student t 说明要编辑必须带有rowid 比如我们查询这样一条语句 select A,B from AB 让他可以编辑的办法 se

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 1, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 8, 9, 3 }; //不重复 var unique = arr.GroupBy(o => o).Where(g => g.Count() == 1) .Select(g => g.ElementAt(0)); var uniqueList = arr.Distinct<int>().ToList(); foreach(var

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(Name)来判断,只留有rowid

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from   table_name  where name in (select name from table_name  group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(name)来判断,只留有rowid最小的记录

最近因为发现数据库中的表有脏数据,需要维护.这些脏数据就是重复数据,需要将其删除. 现假设有一张test表,主键字段为num,还有id,one,two三个字段.假设id规定只能有一条记录(即需要为id建立联合唯一索引).表中数据如下: 可以看出:表中数据明显有不满足条件的重复数据. 解决方法:使用一个中间临时表过渡~~ 先查看需要保留的记录的id 先查看重复记录的最小id SELECT id from test where id in (SELECT MIN(id) from test GROU

删除重复数据 准备重复数据 create table mystudent ( stuno number , stuname varchar2(20), stuage number ); insert into mystudent values(1,'zs',23); insert into mystudent values(1,'zs',23); insert into mystudent values(2,'ls',24); insert into mystudent values(2,'ls

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

1.使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level <= 100000; 但是有connect by level有上限,如果超出上限,系统会报,"connect by level"内存不足,我试过1000000万数据可以,但是再多就不行了. 2. 使用xmltable,"CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

业务:一个表中有很多数据(id为自增主键),在这些数据中有个别数据出现了重复的数据. 目标:需要把这些重复数据删除同时保留第一次插入的那一条数据,还要保持其它的数据不受影响. 解题过程: 第一步:查出所有要保留的下来的数据的id(save_id) SELECT id as save_id FROM yujing.alarm_event_info_snapshot aeis where aeis.event_id in (SELECT ae.id FROM yujing.alarm_event a

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL