为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

目录 字符编码与配置文件 数据路储存引擎 创建表的完整语法 字段类型之整型 严格模式 字段类型之浮点型 字段类型之字符串类型 数字的含义 字段类型之枚举与集合 字段类型之日期类型 字符编码与配置文件 1.\s查看MySQL相关信息 当前用户.版本.编码.端口号 ​ MySQL5.6及之前的版本编码需要人为统一 之后的版本已经全部默认统一 2.想要永久修改编码配置 需要操作配置文件 ​ 默认的配置文件是my-default.ini ​ 拷贝上述文件并重命名为my.ini ​ 直接拷贝字符编码相关配

为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

回顾 Micro-Templating 出自John Resig 2008年的一片文章,以及其经典实现: // Simple JavaScript Templating // John Resig - http://ejohn.org/ - MIT Licensed (function(){ var cache = {}; this.tmpl = function tmpl(str, data){ // Figure out if we're getting a template, or if

Vivado xilinx fft9.0 使用笔记: ****注 仿真实测1024点的转换需要经过1148个时钟周期才能得到转换结果: 模块配置信号含义请参考pg109文档手册(写的贼烂会看晕),不详细说明: 一.查找fft IP核按如下几图配置可实现正确的fft转换结果: 配置1个转换通道:转换数据长度是1024 points:选择流线型结构类型pipelined,streamingI/O,优点并行转换速度快,,缺点占用资源多. 如图1: 图1 如图2,设置数据类型为定点小数:缩减因子设置成U

文章出自:http://blog.csdn.net/hitzhang/article/details/5994639 个人最欣赏mysql的地方就是他存储引擎的多样性和可扩展性,这样mysql也能拥有多种多样的个性,嘿嘿! 那今天说说内存表的用处吧: 说实话mysql的myisam引擎在查询.插入等方面和内存表引擎基本上是不相伯仲的,所以第一个建议还是能用myisam的地方还是选择myisam引擎 但是最近遇到一个比较麻烦的问题,一个用来存储信息的维表,需要频繁的查询.插入以及较频繁的更新操作,

转自:http://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/52455638   ABSTRACT:           神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难.我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练.相对于之前网络所学习的是无参考的函数,我们显著改进的网络结构可根据网络的输入对其残差函数进行学习.我们提供的详实经验证据表明对这样的残差网络进行寻优更加容易,并且随网络层次的显著加深可以获得更好的准确率.我们利用Im

R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最

 上图为单个模型 VGGNet, GoogleNet 都说明了深度对于神经网络的重要性. 文中在开始提出: 堆叠越多的层, 网络真的能学习的越好吗? 然后通过神经网络到达足够深度后出现的退化(degradation problem)问题, 从而引出残差学习!  退化问题有何引起? 臭名昭著的梯度消失和梯度爆炸问题已经通过提出的标准初始化(如 Xavier)和中间层标准化(BN)解决. 退化问题也不是由于 overfitting 造成, 毕竟是由于 training error 在上升. 而不

论文下载 源码GitHub 目的 这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题.在此过程中,作者做了六组实验,对应6个不同的网络模型,这六个网络深度逐渐递增的同时,也有各自的特点.实验表明最后两组,即深度最深的两组16和19层的VGGNet网络模型在分类和定位任务上的效果最好.作者因此斩获2014年分类第二(第一是GoogLeNet),定位任务第一. 其中,模型的名称——“VGG”代表了牛津大学的Oxford Visual Geometry Group,该小组隶

Nginx 是什么 Nginx ("engine x") 是一个开源的,支持高性能.高并发的 Web 服务和代理服务软件.它是由俄罗斯人 Igor Sysoev 开发的,最初被应用在俄罗斯的大型网站 www.rambler.ru 上.后来作者将源代码以类 BSD 许可的形式开源出来供全球使用. Nginx 的官方介绍见 http://nginx.org/en/ Nginx 中文介绍见 http://tengine.taobao.org/nginx_docs/cn/ Nginx 的重要特

本文后续的内容将在这里更新:<基于nginx-rtmp-module模块实现的HTTP-FLV直播模块(nginx-http-flv-module)续>.注意:下文的配置很多已经不能用了,因为现在的实现跟早期的实现相差有点大.而为了看到整个项目的变迁史,所以保留了下来,下文的更新中提到了为什么有些配置项不能再使用的原因.现在使用的配置可查找下文中的README.CN.md. 近几年直播行业火爆,开源的直播软件解决方案有SRS(Simple-RTMP-Server)和nginx-rtmp-mod

现在大部分的都会借助第三方的直播技术,这样可以保证直播的质量,趣拍直播就很不错,SDK很好集成,芒果直播也在用.下面来分析一下趣拍直播的一些心得. 如何快速搭建一个完整的手机直播系统 在这个直播如火如荼的时代,各大云服务提供商也站到了时代的风口上,因此,如何选择产品和服务快速搭建直播系统,我想应该是众多创业者最关心的问题了,下面会跟大家一一分享. 我们先看下搭建一个完整的手机直播都包含哪些必须的环节:推流端(采集.前处理.编码.推流),服务端处理(转码.录制.截图.鉴黄),播放器(拉流.解码.渲

目录 0. 论文链接 1. 概述 2. 残差学习 3. Identity Mapping by shortcuts 4. Network Architectures 5. 训练细节 6. 实验 @ 0. 论文链接 ResNet 1. 概述   从AlexNet出现后,后面的模型包括VGG,GoogLe-Net等都是想办法让网络边更宽更深,因为大量的实验证明网络更深更宽它的性能会更好.比较容易想到的是一味的增加深度会使得梯度爆炸/消失,但这问题在很大程度上使用标准化初始赋值跟中间层(BN)解决.但

前言:nginx的特点 本节主要对Nginx Web服务软件进行介绍,涉及Nginx的基础,特性,配置部署,优化,以及企业中的日常运维管理和应用.作为HTTP服务软件的后起之秀,Nginx与它的老大哥Apache相比有很多改进之处,比如,在性能上,Nginx占用的系统资源更少,能支持更多的并发连接(特别是静态小文件场景下),达到更高的访问效率:在功能上,Nginx不但是一个优秀的Web服务软件,还可以作为反向代理负载均衡及缓存服务使用:在安装配置上,Nginx更为方便,简单,灵活,可以说,Ngi

2012年,Alex Krizhevsky.Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet,夺得了2012年ImageNet LSVRC的冠军,且准确率远超第二名(top5错误率为15.3%,第二名为26.2%),引起了很大的轰动.AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构,在此之前,深度学习已经沉寂了很长时间,自2012年AlexNet诞生之后,后面的ImageNet冠军都是用卷积神经网络(CNN)来做的,并且层次越来

了解javascript语言规范么?+1000 知道各浏览器的css差异么?+1000 javascript差异呢?+1000 知道html各标签的含义并不是常好地运用么?+1000 知道怎样跨浏览器解决布局问题么?+1000 了解最新的html5和css3么?+1000 看得懂jquery的源码么?+1000 了解并运用最新的前端开发框架么?+1000 知道coffeescript.typescript.less这些预编译工具么?+1000 知道javascript引擎的实现原理么??+100

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Nginx基础详细讲解 链接:https://pan.baidu.com/s/1xB20bnuanh0Avs4kwRpSXQ 提取码:migq 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.nginx的特点 作为HTTP服务软件的后起之秀,Nginx与它的老大哥Apache相比有很多改进之处,比如,在性能上,Nginx占用的系统资源更少,能支持更多的并发连接(特别是静态小文件场景下),达到更高的访问效率:在功能上,Nginx不但是一个优秀的Web服务软件,还可以作为反向代理负载均衡及缓