希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止.[1] 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率. 但插入排序

希尔排序 1959 年一个叫Donald L. Shell (March 1, 1924 – November 2, 2015)的美国人在Communications of the ACM 国际计算机学会月刊发布了一个排序算法,从此名为希尔排序的算法诞生了. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 希尔排序是直接插入排序的改进版本.因为直接插入

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

希尔算法简介                                                                                                                                        常见排序算法一般按平均时间复杂度分为两类:O(n^2):冒泡排序.选择排序.插入排序O(nlogn):归并排序.快速排序.堆排序 简单排序时间复杂度一般为O(n^2),如冒泡排序.选择排序.插入排序等高级排序时间复杂

希尔排序简述 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率.(希尔排序先将部分数据进行排序,相当于已经部分排好序) 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位.(希尔排序先将间隔大的数据进行大的移位,后期的移位距离相对要小很多) 分析: 先去一个小于n的整数的H作为第一个增量,把文件的全部记录分组.即将所有距离为H的倍数的记录放在同一个族中,先在各组内进行直接插入排序:然后去第二个增量重复上述

在上一篇博文中我们提到:要令排序算法的时间复杂度低于O(n2),必须令算法执行"远距离的元素交换",使得平均每次交换减少不止1逆序数. 而希尔排序就是"简单地"将这个道理应用到了插入排序中,将插入排序小小的升级了一下.那么,希尔排序是怎么将这个道理应用于插入排序的呢?我们先来回顾一下插入排序的代码: void InsertionSort(int *a, unsigned int size) { int CurPos; //CurPos表示执行插入的元素当下所处的下标

希尔排序 希尔排序是插入排序的一种,又称“缩小增量排序”,希尔排序是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,关于插入排序可以看下这篇随笔:插入排序——C语言 (图片来源:https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/10212306.html) 1.希尔排序的基本思想: 设待排序元素序列有n个元素,首先取一个整数increment(小于n)作为间隔将全部元素分为n/increment个子序列,所有距离为increment的元素放在同一个子序列中,在每一个子序列中分别实行

希尔排序是对插入排序的改进.插入排序是前面元素已经有序了,移动元素是一个一个一次往后移动,当插入的元素比前面排好序的所有元素都小时,则需要将前面所有元素都往后移动.希尔排序有了自己的增量,可以理解为插入排序的增量为1,希尔排序增量是gap.代码就是在插入排序代码的基础上多了一层增量变化的循环.可以参考http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html,博主作了详尽介绍. public static void shellSort(int[] a){ in

package Insert.sort; import java.util.Scanner; /*又叫缩小增量排序,本质是插入排序,将待排的序列增量分成几个子序列,分别对每个子序列进行直接插入排序 * 增量为5时,取1.6.11.16...为一组,2.7.12.17...为一组等,分别对这些组进行直接插入排序,就是一趟希尔排序 * 再以增量为3分割,构成组,分别对这些组进行直接插入排序,就是第二趟希尔排序 * 增量为1分割,就是将整个序列进行一趟直接插入排序...第三趟 * 希尔排序的思想:直接

package log; public class Test4 { /** * java算法---希尔排序(最小增量排序) * * @param args */ public static void main(String[] args) { // 需要排序的数组 int arr[] = { 49, 20, 36, 51, 18, 94, 61, 31, 50 }; double d1 = arr.length; int temp = 0; // 循环输出该数组内容 System.out.pri

前言 本篇博客是在伍迷兄的博客基础上进行的,其博客地址点击就可以进去,里面好博客很多,我的排序算法都来自于此:一些数据结构方面的概念我就不多阐述了,伍迷兄的博客中都有详细讲解,而我写这些博客只是记录自己学习过程,加入了一些自己的理解,同时也希望给别人提供帮助. 前提故事 骚年在上次与博主进行了直接插入排序的讨论后,找到了博主,说:“博主,对于直接插入排序,我有重大的发现”,博主想了想,就问:“什么发现?”,骚年:“我发现了如下两点” 1)当序列的个数比较少时,直接插入排序效率高:这个好理解,个数

希尔排序: 观察一下”插入排序“:其实不难发现她有个缺点: 如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候,此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时,估计俺们要崩盘, 每次插入都要移动位置,此时插入排序的效率可想而知. shell根据这个弱点进行了算法改进,融入了一种叫做“缩小增量排序法”的思想,其实也蛮简单的,不过有点注意的就是: 增量不是乱取,而是有规律可循的. 希尔排序时效分析很难,关键码的比较次数与记录移动次数依赖于增量因子序列d的选取,特定情况下可以准确估算出关键码的比较次数和

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1 时,整个序列

java希尔排序 1.基本思想: 希尔排序也成为"缩小增量排序",其基本原理是,现将待排序的数组元素分成多个子序列,使得每个子序列的元素个数相对较少,然后对各个子序列分别进行直接插入排序,待整个待排序列"基本有序"后,最后在对所有元素进行一次直接插入排序.因此,我们要采用跳跃分割的策略:将相距某个"增量"的记录组成一个子序列,这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序.希尔排序是对直接插入排序算法的优化和升级.

希尔排序原理 希尔排序(shell sort)这个排序方法又称为缩小增量排序,是1959年D·L·Shell提出来的. 该方法的基本思想是:设待排序元素序列有n个元素,首先取一个整数increment(小于n)作为间隔将全部元素分为increment个子序列,所有距离为increment的元素放在同一个子序列中,在每一个子序列中分别实行直接插入排序.然后缩小间隔increment,重复上述子序列划分和排序工作.直到最后取increment=1,将所有元素放在同一个子序列中排序为止. 由于开始时,

数据结构实验之排序六:希尔排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率:对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法.你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/

希尔排序介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进行直接插入排序. 这一趟排序完成之后,每一个组的元素都是有序的.然后减小gap的值,并重复执行上述的分组和排序.重复这样的

$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1. 冒泡排序法  *     思路分析:法如其名,就是像冒泡一样,每次从数组当中 冒一个最大的数出来.  *     比如:2,4,1    // 第一次 冒出的泡是4  *                2,1,4   // 第二次 冒出的泡是 2  *                1,2,4   // 最后就变成这样 $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); fu

算法说明 希尔排序是插入排序的优化版. 插入排序的最坏时间复杂度是O(n2),但如果要排序的数组是一个几乎有序的数列,那么会降低有效的减低时间复杂度. 希尔排序的目的就是通过一个increment(增量)来对数列分组进行交换排序,最终使数列几乎有序,最后再执行插入排序,统计出结果. 通过increment=n/2, 也就是如果9个数的话,增量为4,2,1.   如果是20个数的话,增量就是10,5,2,1.  当increment为1时,其实对几乎有序的数列进行插入排序啦啦. 时间复杂度 O(n

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,其中i<j,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1