简要:一:集群的启动与关闭 1. rac集群的手动启动[root@node1 bin]# ./crsctl start cluster -all2. 查看rac集群的状态[root@node1 bin]# ./crsctl stat res -t3. rac集群的关闭[root@node1 bin]# ./crscrl stop cluster -all--------------------------------二:集群的各种资源状态的检查 1. 检查集群的运行状况[root@node1 b

启动Spark集群 spark@master $ ./sbin/start-all.sh 也可以一台一台启动,先启动 master spark@master $ ./sbin/start-master.sh 启动两台 slave, spark@worker01 $ ./sbin/start-slave.sh 1 spark://master:7077 spark@worker02 $ ./sbin/start-slave.sh 2 spark://master:7077 其中,1, 2 是 wo

#profile变量追加到.bashrc中 cat /etc/profile >> ~/.bashrc #start-all-cluster.sh  启动脚本 #!/bin/bash echo "===================正在启动所有集群节点,请稍等...=======================" echo "===================启动Zookeeper节点...==================================

启动kafka集群,关闭kafka集群脚本 在$KAFKA_HOME/bin下新建如下脚本文件 start-kafka.sh #!/bin/bash BROKERS="mini41 mini42 mini43" APPHOME="/home/hadoop/apps/kafka" APP_NAME="kafka_2.10-0.10.1.0" for i in $BROKERS do echo "Starting ${APP_NAME} o

关闭集群 - 关闭集群所有组件 关闭Cloudera Management Service 关闭cdh所有客户端节点 sudo /opt/cloudera-manager/cm-5.11.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent hard_stop_confirmed 使用stop不会停止pid相关的进程,会造成在客户端机器重启后再次启动cloudera-scm-agent出现异常,使用hard_stop_confirmed则不会造成异常. 关闭chd中服务端节点 sudo

踩了一个多小时坑终于解决了: 这里分享给大家,更主要的目的是记住这些坑,避免以后重复走!!! 首先,这里采用ssh秘钥方式进行集群主机之间免密登录执行启动命令 这里简单说下原理: 通过ssh去另外一台机器执行命令,直接执行还不行,因为需要环境变量,而ssh登录之后不在同一个进程里面,所以环境变量不共享 可以在登录之后先执行 source /src/profile初始化环境配置,这样环境变量就有了,ssh登录默认不会执行初始化操作, 而从客户端登录会执行初始化一系列命令,包括这个,这个不多说 步骤

1. QuorumPeerMain运行 1)判断是采用单实例模式还是多实例模式启动QuorumPeerMain 2)在多实例模式下,加载启动参数中指定的配置文件 3)启动QuorumPeer public class QuorumPeerMain { ... protected QuorumPeer quorumPeer; public static void main(String[] args) { QuorumPeerMain main = new QuorumPeerMain(); tr

在分别设置 进行微服务eureka集群启动时候,执行命令行启动jar包时候,报错前面一个端口8000已经被使用,而我这里启动的配置文件中端口号是8001,怎么会导致端口冲突呢?? 但是报错我的端口冲突了: 错误原因: 咱们查看打包的eureka项目的jar包就可以知道原因: 而打开最上面没有带profile参数的配置文件就可以发现,原来里面的端口真是8000 解决方法: 要解决这个问题,就把jar包中的这个没有带profile参数的文件删除即可 如果不能直接删除jar中的这个文件,可以在任务管理

1.配置core-site.xml(每个节点上都要配置) 路径: /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 配置项1: name: fs.defaultFS value: hdfs://master的地址:端口 作用: 告诉所有机器master的相关信息 例如: <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.0.104:9000&l

集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

spark-submit --master spark://master:7077 --deploy-mode cluster --driver-cores 2 --driver-memory 100M --class org.apache.spark.examples.SparkPi /home/hadoop/hadoop_home/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100 启动后发现在网页 master:8080 找不到完成后

在nimbus nohup bin/storm nimbus >> /dev/null & 在supervisor分别执行 nohup bin/storm supervisor >> /dev/null &子nimbus nohup bin/storm drpc >> /dev/null & nohup bin/storm ui >> /dev/null &浏览器打开http://nimbusIP:8080参考:http://

version: '2.0' services: consul-server1: image: consul:latest hostname: "consul-server1" ports: - "8501:8500" volumes: - ./consul/data1:/consul/data command: "agent -server -bootstrap-expect 3 -ui -disable-host-node-id -client 0.0

ORACLE集群概念和原理(二) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

  阅读目录 目录 Oracle集群概念和原理 RAC概述 RAC 集成集群件管理 RAC 的体系结构 RAC 的结构组成和机制 RAC 后台进程 RAC 共享存储 RAC 数据库和单实例数据库的区别 参考文献 相关文章 ORACLE集群概念和原理(二) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RA

引言:这写篇文章的出处是因为我的一名学生最近在公司搭建RAC集群,但对其启动与关闭的顺序和原理不是特别清晰,我在教学工作中也发现了很多学员对RAC知识了解甚少,因此我在这里就把RAC里面涉及到的最常用的启动与关闭顺序和命令逐一列举出来,由于RAC的后台资源较多,因此涉及到的命令也很多,最后附上帮助手册让在工作中临时使用时也可以迅速查到,如果这篇文章能够帮到大家就是我今后继续努力撰写的动力,感谢大家对我文章的浏览多提宝贵意见. 关闭过程(CRS集群关闭->关闭数据库)1.关闭数据库:用oracl用

1.启动zookeeper集群 对于hadoop,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的NameNode,存储配置信息,对于HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer的联机和宕机,存储访问控制列表等 启动命令:cd .../zookeeper-3.4.5/bin/ ./zkServer.sh start 2.启动journalnode Hadoop中的两个NameNode为了数据同步,会使用journalno

1.hbase的改的会影响器他的组件的使用, 故而, 在修改 hadoop的任何组件后, 一定要记得其它的组件也能受到影响, 一下是我在将hadoop的集群改了之后 , 再次运行hbase的时候, 就会发生异常, 原因是在连接namenode的时候,发生连接不到, 就是因为我改了之前的配置,将端口号改了, 没有去将配置文件在hbase中进行更新, 具体问如下: ##我今天起得hbase的集群时候,发生了 1.http://node3:60010/master-status HTTP ERROR

理论知识: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 这篇文章讲的非常详细了: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 以下是进阶,讲QJM工作原理: http://www.tuicool.com/articles/eIBB3a 首次启动ha集群过程: hdfs zkfc -formatZK(这个之前落下了,很重要,如果不注册到zookeeper,那么等于hdfs和zookeeper没产生任何关系) 1.启动journ

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom