此转换需要使用ffmpeg 假设有目录 d:\录音 目录有 张三.m4a, 李四.m4a xxx.m4a(其他任意格式音频触类旁通可以把 *.m4a改成*.*).批量转换成采样率16K,有符号,16bit 小端wav格式音频. 新建一个批处理文件,放在d:\录音\convert.bat,代码如下 @echo off title 正在批量转换 if not exist wav mkdir wav for /f %%i in ('dir /b *.m4a') do ffmpeg -i %%i -ac

最近接受了一个新的需求,希望制作一个基于微信的英语语音评价页面.即点击录音按钮,用户录音说出预设的英文,根据用户的发音给出对应的评价.以下是简单的Demo:  --> 最近接受了一个新的需求,希望制作一个基于微信的英语语音评价页面.即点击录音按钮,用户录音说出预设的英文,根据用户的发音给出对应的评价.以下是示例二维码,使用微信扫一扫即可查看: ☑ 录音 ☑ 录音动画 ☑ 录音播放 ☑ 英语语音评价(部分实现) ☑ 只允许微信客户端打开 零 技术选型

由于项目的需求,要在web上实现视频通话的需求.现成的方案有WebRTC,基于浏览器的成熟方案,但是这个方案和公司项目需求有几个点冲突.后来考虑到基于flash的方案.参考雷神的博客 simplest_as3_rtmp_streamerhttp://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/43936141 本机软件环境Win7_64位下,IE11,Flash Builder 4.7, ffplay播放摄像头采用罗技C930e,麦克风用摄像头自带的

在单路录音中,有两种情况导致底层录音资源被占用的问题: 1 开启vmLog后,拨打一个电话,挂断电话.如果挂断电话后,没有关闭vmlog进程,则会导致其它AP 无法得到底层的录音资源,从而无法录音. 2 打开第三方录音软件,第三方录音软件在后台getinput,一直占用底层资源,不释放的情况话,则会导致其它AP 无法得到底层的录音资源,从而无法录音. 当第三方录音软件退出后,由于后台一直占用底层资源,没有释放mic source,也会导致其它AP 无法得到底层的录音资源,从而无法录音. 当第三方

13年的时候做过html5录音,一个问题是保存的wav格式文件很大,当初用了一个迂回的方式,上传到服务器后调用 lame 编码器转换,但由于文件大,上传较慢.不得不说,前端技术发展真是日新月异,有人实现了js版本的lame编码器,可以直接在浏览器端录制MP3音频. lamejs介绍 最初有个开源项目 libmp3lame-js ,直接将 lame 源码编译为 js版本,后来有人基于 libmp3lame 使用 js 进行了重写,就是如今的 lamejs 项目.相比libmp3lame ,自身体积

http://www.amobbs.com/thread-4503884-1-1.html 这个小玩意,采用 ATMEL 的传统51MCU作主控制芯片,加上SD卡和显示屏,就可以作简单的音乐播放器了,虽然音质不怎么样,不过作为DIY还是蛮有乐趣,希望大家喜欢. 没有采用FAT文件系统,只是按扇区读取SD卡,由于2051资源有限,改为4051有望可以操作FAT,但目前程序还在不断完善中.128byte怎样读取512byte的扇区数据?可以采用边读边播放的方式,就能解决.音乐文件是32KHz取样率的

前言:请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i 音频解析方法: public static int toInt(byte[] b) { return ((b[3] << 24) + (b[2] << 16) + (b[1] << 8) + (b[0] << 0)); } public static short toShort(byte[] b) { return (short)((b[1] << 8) + (b[0] <&l

iOS 9音频应用播放音频之音量设置与声道设置 iOS 9音频应用音量设置 音量又称响度.音强,是指人耳对所听到的声音大小强弱的主观感受,其客观评价尺度是声音的振幅大小.在iOS 9音频应用的应用中,经常会出现播放的音乐音量过大或者过小.此时iOS 9音频应用开发者可以使用AVAudioPlayer类中的volume属性对音频文件的音量进行设置.其语法形式如下: var volume: Float 其中,该属性设置的值是浮点类型,范围在0.0到1.0之间.当设置的值为0.0时,表示静音:当设置的

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc

最近研究了如何在iOS上绘制wav波形图.查了很多资料,都没能找到一个很完整的介绍,我这里总结一下一些经验. 首先需要了解wav的这3个重要指标:采样率.采样位数.声道数.下面以16KHz, 16Bit, 单声道为例来说明. 采样率:(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,单位用赫兹(Hz)来表示.采样频率的倒数是采样周期(也 称为采样时间),它表示采样之间的时间间隔.采样率为16KHz,表明每秒钟采样有16K次,即0.001秒内采集16个值. 采样位数

官方教程:http://ffmpeg.org/ffmpeg.html 录音方法: 开始找到了这个方法,但是不行呀,好像是没有这个oss吧. oss 是linux 下的声音相关的东西,与alsa 一样,不过oss 是商业的, 而/dev/dsp 是oss 用到的麦克的设备吧 ffmpeg -f oss -i /dev/dsp wheer.mp3 ffmpeg -f oss -i /dev/dsp -ar -ab wheer.amr 采用 alsa-oss 录制,就可以啦 ffmpeg -f als

最近的项目又需要用到录音,年前有过调研,再次翻出来使用,这里做一个记录. HTML5提供了录音支持,因此可以方便使用HTML5来录音,来实现录音.语音识别等功能,语音开发必备.但是ES标准提供的API并不人性化,不方便使用,并且不提供保存为wav的功能,开发起来费劲啊!! github寻找轮子,发现Recorder.js,基本上可以满足需求了,良好的封装,支持导出wav,但是存在: wav采样率不可调整 recorder创建麻烦,需要自己初始化getUserMedia 无实时数据回调,不方便绘制

一直想做一个可以录音的可执行JAVA APP,实现自然语言对话. 第一步就是实现把录音转成语义,比如你对着话筒说"你好",你获取回答相应的回复.你对着话筒说"今天的天气",能够回复你今天的天气,或者至少告诉你,你输入的语句含义是"查今天的天气". 我决定用欧拉蜜语义开放平台的内置功能------智能对话模块做一个实验. 代码下载:JAVA SDK--windows录音+语音识别实例源码 源码解析 1. 在欧拉蜜开放平台上注册,然后进入创建自己的应

---恢复内容开始--- 目标需求 使用录音形式,模拟微信语音聊天.按住录音,松开发送语音,并完成语音识别. ps:百度的语言识别有60秒长度限制,需要自己做好控制. 实现方案 采用C# winform 程序实现桌面版,采用Accord 实现语音录制停止等基础语音操作,操作停止按钮, 自动调用百度语言识别接口将识别内容显示在文本框中. 备注,语音识别需要配套阵列麦克风,(请先注册百度开发者)百度语音识别接口请参考:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Csha

摘 要:蓝牙(Bluetooth)技术是一种低成本的无线数据与数字通信的开放性全球规范. Android 是Google 于2007 年11 月5 日宣布的基于Linux平台开源手机操作系统名称,该平台由操作系统.中间件.用户界面和应用软件组成,号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件.本文通过研究蓝牙无线通信协议栈,在Android 手机平台上设计并实现了蓝牙立体声耳机收听高保真音乐的功能(即A2DP 应用框架的实现). 关键词:蓝牙:A2DP :Android 1．引言 蓝牙(Bl

基于HTML5的新特性,操作其实思路很简单. 首先通过navigator获取设备,然后通过设备监听语音数据,进行原始数据采集. 相关的案例比较多,最典型的就是链接:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Audio_API 第一部分: 代码案例 下面,我这里是基于一个Github上的例子,做了些许调整,为了自己的项目做准备的.这里,重点不是说如何通过H5获取Audio数据,重点是说这个过程中涉及的坑或者技术元素知识.直接上代码!

web录音的功能,也就是怎么使用 getUserMedia 音频上传 栗子中最后返回的是Blob数据 return new Blob([dataview], { type: type }) 因为对html5不熟,所以又查了一些数据 原来HTML5中使用FormData这个对象好方便 var fd = new FormData(); fd.append("audioData", blob); var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("P

操作系统:Windows Python:3.5 欢迎加入学习交流QQ群:657341423 百度语音识别官方文档 百度语音合成官方文档 注意事项:接口支持 POST 和 GET两种方式,个人支持用post模式,因为get的话,如果get数据太长,会出现缺失的. 语音识别要求支持的语音格式 原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率.16bit 位深.单声道,支持的压缩格式有:pcm(不压缩).wav.opus.amr.x-flac. 简单说,语音参数必需要 8k/16k 采样率.16

我们已经讲了人脸识别(入门+进阶).图片识别(入门).下面是链接: C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇 C# 30分钟完成百度人脸识别——进阶篇(文末附源码) C# 10分钟完成百度图片提取文字(文字识别)——入门篇 今天我们来盘一盘语音识别与合成. PS:仅供了解参考,如需进一步了解请继续研究. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序. 前面的套路还是一样的: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库:

wav文件格式作为一种常用的多媒体音频文件格式,其由MS在1991年8月在Windows 3.1上推出,文件扩展名为WAV,是WaveFom的简写.通常存储未压缩的pcm数据,也可存储压缩的pcm数据(G711a/u, G726, ADPCM).WAV文件格式简称WAV格式,是一种存储声音波形的数字音频格式,是由微软公司和IBM联合设计的,经过了多次修订,可用于Windows,Macintosh,Linix等多种操作系统,详述如下. 波形文件的基础知识 1.1 波形文件的存储过程 声源发出的声波