title: ubuntu18.04中安装iNode toc: false date: 2018-09-01 17:52:20 categories: methods tags: ubuntu iNode 首先在学校官网下载32位版本的iNode包(64位一直无法安装成功因此选择安装32位版本的). 解压. 安装各种依赖库(如果某个命令无法运行可以在安装目录下运行./iNodeClient.sh查看当前需要安装的依赖): sudo apt-get install lib32ncurses5 su

ubuntu 18.04 通过联网方式安装wine 1.如果是64位机器,先开启允许32位架构程序运行 sudo dpkg --add-architecture i386 2.添加元wine源码安装仓库 对于ubuntu18.10 wget -nc https://download.opensuse.org/repositories/Emulators:/Wine:/Debian/Ubuntu_18.10_standard/Release.key sudo apt-key add Release

总体思路:找一台可以联网的linux,下载docker的RPM依赖包而不进行安装(yum localinstall),将所有依赖的rpm环境打包好,再在无网环境中解压逐一安装(rpm:  --force --nodeps). 系统版本:: 添加软件源信息: yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新 yum 缓存: yum makecache fa

之前个人笔记本装的是 Linux Mint,用了一段时间但是体验不佳,所以打算换成 Ubuntu .作为一个 Linux 小白,当时配置一些软件环境费了不少时间.这次打算简单记录下,和大家分享一下我的踩坑记录. 安装 Ubuntu 18.04 LTS 截止发文前,Ubuntu 18.04 LTS 是官方目前最新长期支持的版本.其安装非常简单,整个过程只用到如下几项工具,请提前准备好. Ubuntu 18.04 LTS 镜像 镜像刻录工具 Etcher 一个存储容量 4G 以上的 U 盘 简单讲一

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

一. 安装snapd sudo apt-get install snapd 二. 安装adb sudo apt-get install adb 三. 安装必要的内核模块 wget https://launchpadlibrarian.net/386450337/anbox-modules-dkms_13_all.deb sudo dpkg -i anbox-modules-dkms sudo modprobe ashmem_linux sudo modprobe binder_linux 四.

在生产环节,一般是不联网的,下面介绍在无望环境如何安装R及R-studio 1.  安装CentOS for R语言的基础环境 1.1 libpng,X11,libjpeg等支持 yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel gl

一.安装: apt-get install subversion 二.基本命令 1.将文件checkout到本地目录 svn checkout path(path是服务器 上的目录)例如:svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain简写:svn co 2.往版本库中添加新的文件 svn add file例如:svn add test.php(添加test.php)svn add *.php(添加当前目录下所有的php文件) 3.将改动的文件提交到版本库 sv

在Linux上安装与卸载JDK和JRE,两种常用方法: 一.通过 apt-get 命令在线进行安装与卸载(会自动配置好环境变量) 二.通过下载并解压 .tar.gz 包进行手动安装与手动卸载(需要手动配置环境变量) 注:javac命令是JDK中的,java命令是JRE中的. # 查看确定ubuntu系统的版本信息 cat /proc/version uname -a lsb_release -a 一.通过 apt命令进行安装 1.安装默认的 JRE 和 JDK Linux平台的jdk一般分为两个

文件下载 首先,下载想要安装的版本,目前最新的是1.8.0 根据你的python版本下载对应的whl文件,下载连接:https://pypi.org/project/tensorflow/#files.也可以下载历史版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 尝试安装 pip install xxxxxx.whl 会提示依赖的文件不存在.接着通过能上网的机子百度去下载对应版本号的文件继续安装.     经过一系列的下载之后,tensorflow

1.获取 wget http://mirrors.163.com/kernel/v4.x/linux-4.15.13.tar.gz 2.解压 tar xvf linux-4.15.13.tar.gz cd linux-4.15.13 3.获取配置 cp /boot/config-4.15.0-generic .config 4.配置 make menuconfig 5.编译 make -j10 V=s 6.安装 sudo make modules_install sudo make instal

1.执行一下命令进行安装 sudo apt-get install python3-distutils wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py sudo python3 -m pip install jupyter sudo apt-get install jupyter 2.如何启动jupyter? jupyter notebook 3.如何登陆jupyter? 登陆地址为:127.0.0.1:8888

注:这是多用户版本 1.安装依赖 sudo apt-get install npm nodes sudo apt-get install python3-distutils wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py sudo npm install -g configurable-http-proxy sudo apt-get install jupyter-core 2.正式安装 sudo python3

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_42508385/article/details/82152393 一.下载: 在https://www.sublimetext.com/3下载sublime text3 二.安装: 在终端依次输入: sudo cd /opt/ sudo tar jxvf /home/wwx/Downloads/sublime_text_3_build_3176_x64.tar.bz2 三.汉化: 在/opt/中找到sublime_text_3并

为何安装? GoldenDict是一款Linux下很好用的词典软件,其具有的关于词典的裁剪功能使得用户能够方便地对各种词典进行添加或删除,其具有的屏幕取词功能能够帮助用户方便地进行翻译,其具有的网络源翻译功能与本地源翻译功能使得翻译结果更全面等等. 如何安装? 命令:sudo apt install goldendict 如何配置? 软件配置分为三个步骤:本地源词典配置.网络源词典配置.屏幕取词配置.分别如下: 本地源词典配置 本地源词典需要下载,这里有个下载网址:http://download

为何安装? GIMP全称GNU Image Manipulation Program,是Linux下的一款图片处理软件,功能基本完备,用户体验不错. 如何安装? 命令:sudo apt install gimp

安装默认版本 sudo apt install default-jdk Java 8 sudo apt install openjdk-8-jdk 如果我们在服务器上安装了多个Java版本,我们可以使用update-alternatives系统更改默认版本: sudo update-alternatives --config java

解压rtl8821ce.zip 修改makefile,在shell中输入pwd,查看当前文件的路径,之后在Makefile中查找export Topdir ?=  /home/zzm/Downloads/rtl8821ce,这是我的驱动的存放的路径,你自己的路径与我的不同,替换即可. 在解压目录中输入 make   sudo make install sudo modprobe -a 8821ce

Ubuntu 18.04下 1.安装python 2._版本,输入  sudo apt install python 命令行输入 python或python3会打开对应的版本. 输入 exit()或Ctrl + D可以退出python的shell. 2.ipython 2._ 版本安装,输入  sudo apt install ipython , ipython 3._ 版本安装,输入  sudo apt install ipython3 ipython的shell中,直接输入 exit 即可退

  首先需要注意的是,此时服务器的版本是乌班图18.04 LTS Server ,安装配置Samba服务器 . 首先来对当前的软件进行更新. 1 sudo apt-get upgrade 2 sudo apt-get update 3 sudo apt-get dist-upgrade 接下来开始安装samba服务器. 1 sudo apt-get install samba samba-common 然后来创建一个用于分享的samba目录. 1 sudo mkdir sharetest 给你创

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘