网盘大战逐渐升级,360和百度网盘先后推出的1TB网盘存储,而腾讯甚至为其微云网盘打出10TB的招牌来哄抢用户. 这里我们聊聊1TB的网盘究竟能放多少东西? 以下是我在网上找到的一些资料. 一)30年文章 我们知道,一个汉字占用2 Bytes存储空间.平常我们撰写一篇文章大约有600-800个汉字(包括标点符号),如果用Word格式保存,需占用20KB.由此推算,一张 1.44MB软磁盘能存放70篇文章,1GB闪存盘则可放5万篇文章,粗略计算1TB硬盘则能够存放5千万篇文章. 当然,每篇文章不会

远程唤醒 N54L 我的N54L装了一块买时带的WD500G黑盘,又装了一个WD2T绿盘,存些电影歌曲什么的,当NAS用,装的WIN7系统,长时间不使用就自动关机了,每次都得按一下电源开关键,于是就研究了一下远程唤醒 1.要使用远程唤醒,首先电脑的网卡要支持,看网上说的看电脑是否支持的检查方法就是在电脑关机的情况下看插着网线的网卡的灯是否还在亮,亮就说明是支持远程唤醒(还有说要在BIOS里要把WOL设置为允许 2.上一步确认之后,就是要远程唤醒了,这里需要一个软件,我用的是wakemeonlan

博主在网上浏览时看到一篇帖子,推荐了一个离线下载网站–offcloud.com,支持上传种子文件.磁力链和几十家网盘的直连下载,厉害了我的哥,这是个啥网站这么666.即使之前咱们写了几篇文章来自建下载,但是毕竟有版权和资金限制,有时候遇到难解的问题又搞不定,所以直接使用别人的现成服务也是不错的.博主就注册了一个帐号简单试用了一下. 其他类似网站:[转载]收集控: 免费 BT 离线下载服务收集 Table of Contents 一.介绍 二.使用体验 1.注册 2.使用 (1)离线下载 (2)直

我们现在要完成的是电影的下载地址这里: 我们的下载地址都是放在我们的dede_addonmovie(附加表)里面去才可以的,因为下载地址的个数是不能确定的,所以我们就将所有的下载地址存放到一个字段里面. 我们的下载地址存放的形式可以用  |   号来进行保存,如下所示: 3GP|人狗情未了01|176X144|http://www.showtp.com/01.3gp 3GP|人狗情未了02|176X144|http://www.showtp.com/02.3gp 3GP|人狗情未了03|176X

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

iOS设备在平均线上硬件比andorid设备良好许多,尤其是内存和CPU,所以iOS应用里面有大量动画交互效果的交互,这是每个用户都喜悦的,如果每个操作对应界面来讲都是直接变化,那变得十分地生硬. 你是喜欢看幻灯片?还是看高清电影?我想如果能让用户选择的话,这个问题简直不必问,如果你去下载一个XXX的高清五码种子,结果发现下载下来是个PPT,你会如何想. 虽然幻灯片里面也有动画效果,但是作为举例来讲我们只当做他是一张张直接切换,而电影是连续的,有视觉代入感的,有情景的,有很强的上下文的! 如果我

与前两代Momentus XT产品不同,希捷称第三代混合硬盘所使用的技术更接近真正的SSHD(Solid State Hybrid Disk?),而不是HHD.也就是说更偏向于固态硬盘.首先它不会属于Momentus XT系列,至少不会是Momentus品牌.希捷似乎有意将其宣传为笔记本电脑SSHD.台式机SSHD或是笔记本轻薄SSHD,这就让人听得一头雾水.至于为什么希捷要放弃原有的Momentus XT之名,公司并没有给出任何关于这方面的解答. 那么,为什么希捷选择了8GB作为标准的闪存容量

节前一个误操作把mysql中record表和movie表都清空了,显然我是没有做什么mysql备份的.所以,索性我把所有的表数据都清空的,一夜回到解放前…… 项目地址:https://github.com/DMinerJackie/JewelCrawler 在上一个版本中,record表存储了7万多条记录,爬取的有4万多条,但是可以明显的发现爬取的数据量越多的时候,机子就越卡.又一次报错,是有关JDBC的,还有一次机子跑卡死了. 仔细一琢磨,上个版本的爬虫程序与数据库的读写次数太频繁,存在以下问

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le

本文的完整源码在git位置:https://github.com/OceanBBBBbb/douban-ml 爬取豆瓣影评 爬豆瓣的影评比较简单,豆瓣没有做限制,甚至你都不用登陆就可以看全部,我这里用的bs4和urllib获取的页面信息: # 获取页面 def get_html(url): head = {} head[ 'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik

导读 三星电子(Samsung Electronics)1月30日宣布,已经开始量产业界首款容量高达1TB的嵌入式通用闪存存储器(embedded Universal Flash Storage,eUFS)2.1,外界则预期eUFS 2.1闪存将会率先应用在三星预计于今年2月发表的Galaxy S10系列手机上. 三星在4年前发布第一个UFS解决方案时的容量为128GB,4年后它的容量成长了8倍,也让手机的储存容量得以媲美笔记本电脑,而不必再通过额外的内存卡来扩充容量. 三星执行副总裁Cheol

1.数据是使用scrapy-redis爬取的,存放在redis里面,爬取的是最近大热电影<海王> 2.使用了jieba中文分词解析库 3.使用了停用词stopwords,过滤掉一些无意义的词 4.使用matplotlib+wordcloud绘图展示 from redis import Redis import json import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 加载停用词 # s

王洋:猫眼电影商品业务线技术负责人.技术专家.主导了猫眼商品供应链和交易体系从0到1的建设,并在猫眼与美团拆分.与点评电影业务融合过程中,从技术层面保障了商品业务的平稳切换,同时也是美团点评<领域驱动设计>课程的讲师.在加入猫眼电影之前,曾就职于蚂蚁金服,参与了阿里网商银行从0到1的建设,以及支付宝钱包.花呗等产品的研发. 导读:互联网电影行业在2016年经历了较大的变动,其中包括猫眼电影和原美团的拆分,以及猫眼电影和点评电影业务的融合.业务发生大的变化时,技术通常也会做出较大的重构,猫眼后台

豆瓣排名前25电影及评价爬取 url <-'http://movie.douban.com/top250?format=text' # 获取网页原代码,以行的形式存放在web 变量中 web <- readLines(url,encoding="UTF-8") # 找到包含电影名称的行 name <- str_extract_all(string = web, pattern = '<span class="title">.+</

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好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称

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题意:奶牛拍一系列电影,n头牛拍m部电影,同一部电影种的搭档们距离为1,求最小距离? 思路:Floyd 图 最短路径 存图: 初始化图 for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= n; j++) f[i][j] = INF; f[i][i] = 0; } 存图: for (int i = 0; i < k; i++) { scanf("%d", &a[i]); for (int j = 0; j &l