你好,每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量. 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? 答:( 3000000 * 0.8 ) /

文章目录 大访问量优化整体思路 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试 nginx性能统计模块 nginx单机1w并发优化 整装待发: socket nginx曾名 socket 系统层面 文件 nginx层面 文件 系统层面 再出发 大访问量优化整体思路 高性能的服务器的架设 对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑? 1方面,要减少请求 对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等. 打开网易新闻,发现首页的css是直接写在

目录 ab工具 整体优化思路 具体的优化思路 编写脚本完成并发优化配置 性能统计工具 tips 总结 ab工具 ab -c 10000 -n 200000 http://localhost/index.html [root@study02 ~]# ab -c 10000 -n 100000 http://192.168.0.217/index.html This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $> Copyright 1996

最近在做 CMU-15-445 Database System,lab2 是需要完成一个支持并发操作的B+树,最后一部分的 Task4 是完成并发的索引这里对这部分加锁的思路和完成做一个总结,关于 B+ 树本身的操作(插入.删除)之后再整理. 目录 一些基础知识 索引的并发控制 Lock 和 Latch Lock Latch Latch 的实现 Blocking OS Mutex Test-and-Set Spin Latch (TAS) Reader-Writer Latches B+树加锁算

一.经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C' = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C'是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天

我们来看一下图,下面的这张图清晰的表明了nginx优化的一些方法: nginx要响应请求的话,必须要: 1.要建立socket连接 2.是要读本地的文件 所以这就是我们的一个优化的方向: 所以参考照上面的优化思路,我们可以更改上面的系统级别的参数,从而进行调优: > /proc/sys/net/core/somaxconn --- 打开的最大文件的数目 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle --- 加快tcp连接的回收 > /proc/sys/net/i

一:优化思路 (1)建立socket连接 (2)打开文件,并沿socket返回.二:优化  (1) 修改nginx.conf 进程数量 默认是1024 改成20140 worker_rlimit_nofile 10000; (2)修改最大连接数 somaxconn     默认打开128个文件 :more /proc/sys/net/core/somaxconn     修改:echo 50000 > /proc/sys/net/core/somaxconn   (3)加快tcp连接的回收   

关闭keep-live,提高链接回收 keeplive_timeout 0; events{ worker_connections 1024; } more /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost ~]# echo 50000 > /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost ~]# more /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost conf]# cat

今天在项目中测试发现,其实LR才是实际意义上的并发测试,JMeter不算并发 记录用户登录日志: LR脚本: 1.登录操作放在init初始化中,用5个虚拟用户并发测试:

什么是基准测试 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准,以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以及评估变化对性能的影响. 我们可以这样认为:基准测试是针对系统设置的一种压力测试.用来观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,观察系统如何处理不同的数据,但是要注意的是基准测试和通常所说的压力测试还是有区别的. 基准测试要尽量的直接和简单,使各个结果之间容易比较,基准测试所使用的数据通常是由测试工具所生成的,只能用于评估服务器的 处理能力:而压力测试通常是通过真实

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

朱晔的互联网架构实践心得S1E5:不断耕耘的基础中间件 [下载本文PDF进行阅读] 一般而言中间件和框架的区别是,中间件是独立运行的用于处理某项专门业务的CS程序,会有配套的客户端和服务端,框架虽然也是处理某个专门业务的但是它不是独立程序,是寄宿在宿主程序进程内的一套类库. 图上绿色部分代表了框架,红色部分代表了管理系统,紫色部分代表了中间件.本文会着重介绍管理系统和中间件部分. 配置管理 比较知名的分布式配置服务和管理系统有携程的https://github.com/ctripcorp/apo

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进

题目:海量数据查询开头:1.自我介绍:2.题目切入: 什么是海量数据查询?(海量数据,快速,符合要求) 几个常用场景(搜索引擎,百度:话单查询:影像平台,高铁)3.展示目录:架构,案例,平台规划 4.架构,常用需求的切入: 高并发qps; 全文搜索(模糊查询,类似sql like:近义词:有PDF,WORD,文本等解析能力): 固定查询(固定字段,可组合查): 灵活查询(任意字段,随意组合查): 非结构化数据存储(小文件,半结构,非结构数据,图片视频之类)5.hyperbase介绍 来源:基于h

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

GC和GC Tuning GC的基础知识 什么是垃圾 C语言申请内存:malloc free C++: new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ? 自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,容易出两种类型的问题: 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 如何定位垃圾 引用计数(ReferenceCount) 根可达算法(RootSearching) 常见的垃圾回收算法 标记清除(mark sweep) - 位置不连续 产生

阅读目录: 背景 安装 查找.下载rpm包 .执行rpm包安装 配置elasticsearch专属账户和组 设置elasticsearch文件所有者 切换到elasticsearch专属账户测试能否成功启动 安装自启动elasticsearch servicewrapper包 下载elasticsearch servicewrapper 包 elasticsearch servicewrapper开源包的配置小bug servicewrapper安装 chkconfig -add 加入linux

一.下面先交代一下测试云主机 cpu: root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# cat /proc/cpuinfo |grep model model : model name : Intel(R) Core(TM) i5-.40GHz root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# mem: root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# free -m total used free shared buffers ca

2016年11月29日17:51:03 转自:http://www.cnblogs.com/hnrainll/archive/2013/05/07/3064874.html 需求: 我想做个会员站内通知的功能.不想用以前的ajax查询,听说有个推技术.以下文章介绍的不错,来自转载, ================================================================================== PHP中Push(推送)技术的探讨  [http:

最近听吴老的电台,收获颇多,给人映像最深的就是:学会编程 和 坚持学习:作为一名测试员,要从一名手工测试转化成 测试开发 或者资深的测试工程师,编码水平是必须具备的基本素质:吴老所说,撸1W到2W行代码算入门,其实我自己也不知道我又没有撸到1W行代码,虽然在工作中能用python编写测试脚本来辅助测试,提高自己的工作效率:为了更加巩固的加强自己的编码基础,所以买了一本 python核心编程第三版,来夯实基础. 从今天开始,我会坚持把这本书,学习完毕,并借博客园这个平台来记录学习过程和总结:为了早

原文:http://yorsal.com/archives/302 随着人们对Web即时应用需求的不断上升,Server Push(推送)技术在聊天.消息提醒尤其是社交网络等方面开始兴起,成为实时应用的数据流核心.这篇日志试图探讨的便是各种适合于PHP的Push的实现方式以及其优劣. 1. 什么是Server Push 想象在聊天应用中,如果使用传统的ajax来承担消息的传入,那么一般是通过每隔一定时间拉取一次信息的方式实现,但是其实这种方式有大量查询是浪费的.聊天等Web应用更需要服务器在特定