转自https://blog.csdn.net/u014114990/article/details/50767786 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个,为什么呢 发现很多网络使用了1X1卷积核,这能起到什么作用呢?另外我一直觉得,1X1卷积核就是对输入的一个比例缩放,因为1X1卷积核只有一个参数,这个核在输入上滑动,就相当于给输入数据乘以一个系数.不知道我理解的是否正确. 我来说说我的理解,我认为1×1的卷积大概有两个方面的作用吧:1. 实现跨通道的交互和信息整合

今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积, 比如10个卷积核,得到10个feature map, 那么输入图像为RGB三个通道呢,输出就为 30个feature map 吗, 答案肯定不是的, 输出的个数依然是 卷积核的个数. 可以查看常用模型,比如lenet 手写体,Alex imagenet 模型, 每一层输出feature map 个数 就是该层卷积核的个数. 1. 一通道单个卷积核卷积过程 2. 一通道 多个卷积核卷积过程 一个卷积核得到的特征提取是不充分的,我们可以添加

1001 数组中和等于K的数对 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题 给出一个整数K和一个无序数组A,A的元素为N个互不相同的整数,找出数组A中所有和等于K的数对.例如K = 8,数组A:{-1,6,5,3,4,2,9,0,8},所有和等于8的数对包括(-1,9),(0,8),(2,6),(3,5).   Input 第1行:用空格隔开的2个数,K N,N为A数组的长度.(2 <= N <= 50000,-10^9 <= K <= 10^

问题1 用来测试的,就不说了 问题2:中位数附近2k+1个数 给出一串整型数 a1,a2,...,an 以及一个较小的常数 k,找出这串数的中位数 m 和最接近 m 的小于等于 m 的 k 个数,以及最接近 m 的大于等于 m 的 k 个数.将这 2k+1 个数按升序排序后输出. 中位数定义:如果数串的大小是偶数 2j,中位数是从小到大排列的第 j 个数:如果数串的大小是奇数 2j+1,中位数是从小到大排列的第 j+1 个数. 输入 第一行是 k 的值和数串的长度 n. 第二行是以空格隔开的 n

Leetcode 1577 数的平方等于两数乘积的方法数 题目 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你返回根据以下规则形成的三元组的数目(类型 1 和类型 2 ): 类型 1:三元组 (i, j, k) ,如果$ nums1[i]2 == nums2[j] * nums2[k] 其中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < k < nums2.length$ 类型 2:三元组 (i, j, k) ,如果 \(nums2[i]2 == n

题目:打印出所有的 "水仙花数 ",所谓 "水仙花数 "是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身.例如:153是一个 "水仙花 数 ",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方. public class Algorithm_Game_03 { public static void main(String[] args) { for(int i = 100 ; i < 999 ; i++){ if(i==(i/100)*(i/10

题目:输入一个二进制数转换成十进制. 题目分析:书上说,在一般情况下,c++的键盘输入可以识别是十进制数.八进制数和十六进制数,因此输入的二进制数据要作为字符处理.(其实我觉得数字也没问题吧). 正确代码:(自己写的简单版,多次犯错后得出的算是可以正确得到结果的版本) #include<iostream>using namespace std;int main(){ char bin; cout << "Binary:" << endl; cin &

package com.zuoye.test;//打印出所有的 "水仙花数 ",所谓 "水仙花数 "是指一个三位数,//其各位数字立方和等于该数本身.//例如:153是一个 "水仙花数 ",//因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方.public class Shuixian { public static void main(String[] args) { int a; int b; int c; int sum1=0; int su

day8 --------------------------------------------------------------- 实例013:所有水仙花数 题目 打印出所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身.例如:153是一个"水仙花数",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方. 分析了下,问题不大,偷个懒导入math包: 1 import math 2 3 floor = [] 4 fo

什么是1X1卷积 11的卷积就是对上一层的多个feature channels线性叠加,channel加权平均. 只不过这个组合系数恰好可以看成是一个11的卷积.这种表示的好处是,完全可以回到模型中其他常见NN的框架下,不用定义新的层. 比如上一层通过100个卷积核得到了 W H * 100的数据,进行10个1X1卷积后得到 W * H * 10 的数据,它是对每个features channel像素点进行累计放缩. 为什么要用这个? 通过这样的方式,通道之间的信息交互,卷积核通道也可以简单的升

题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/ccc3d1e78014486fb7eed3c50e05c99d?tpId=40&tqId=21351&tPage=1&rp=1&ru=/ta/kaoyan&qru=/ta/kaoyan/question-ranking 题目描述 一个数如果恰好等于它的各因子(该数本身除外)子和,如:6=3+2+1.则称其为“完数”:若因子之和大于该数,则称其为“盈数”. 求出2到60之间所有“完数”和“

转载请注明处处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9017854.html 参考网址: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=conv2d#torch.nn.Conv2d https://www.cnblogs.com/chuantingSDU/p/8120065.html https://blog.csdn.net/chaolei3/article/details/79374563 1x1

问题 E: 完数与盈数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB提交: 73  解决: 69[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入] 题目描述 一个数如果恰好等于它的各因子(该数本身除外)子和,如:6=3+2+1,则称其为“完数”: 若因子之和大于该数,则称其为“盈数”.求出2 到60 之间所有“完数”和“盈数”,并以如 下形式输出: E: e1 e2 e3 ......(ei 为完数) G: g1 g2 g3 ......(gi 为盈数) 输入 无 输出 按描述要求输出(注意EG

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:5590 解决:2093 题目描述: 一个数如果恰好等于它的各因子(该数本身除外)子和,如:6=3+2+1.则称其为"完数":若因子之和大于该数,则称其为"盈数". 求出2到60之间所有"完数"和"盈数". 输入: 题目没有任何输入. 输出: 输出2到60之间所有"完数"和"盈数",并以如下形式输出: E: e1 e2 e3 ..

阅读本文可以带着下面问题: 1.map和reduce的数量过多会导致什么情况? 2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数? 3.一个task的map数量由谁来决定? 4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.siz

题目1060:完数VS盈数 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6461 解决:2426 题目描述: 一个数如果恰好等于它的各因子(该数本身除外)子和,如:6=3+2+1.则称其为“完数”:若因子之和大于该数,则称其为“盈数”.求出2到60之间所有“完数”和“盈数”. 输入: 题目没有任何输入. 输出: 输出2到60之间所有“完数”和“盈数”,并以如下形式输出:E: e1 e2 e3 ......(ei为完数)G: g1 g2 g3 ......(gi为盈数)其中两个数之间

Catalan数(卡特兰数) 卡特兰数:规定h(0)＝1,而h(1)＝1,h(2)＝2,h(3)＝5,h(4)＝14,h(5)＝42,h(6)＝132,h(7)＝429,h(8)＝1430,h(9)＝4862,h(10)＝16796,h(11)＝58786,h(12)＝208012,h(13)＝742900,h(14)＝2674440,h(15)＝9694845····················· 原理 令h(0)=1,h(1)=1,catalan数满足递推式  : h(n)= h(0)*

目录 写在前面 mlpconv layer实现 Global Average Pooling 网络结构 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 <Network in Network>简称NIN,出自颜水成老师团队,首次发表在arxiv的时间为2013年12月,至20190921引用量为2871(google scholar). NIN的网络结构仍是在AlexNet基础上修改而来,其主要创新点如下: 提出了mlpconv layer:mlpconv l

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3324 http://blog.csdn.net/xymscau/article/details/6776182 #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<queue> #include<iostream> #include<algorit

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数

做的demo是统计文本文件的字符数.单词数.行数的,首先呢,我们必须要有一个文本文件.所以我们要么创建一个文本文件,并保存,然后再解析:要么就提前把文本文件先放到模拟器上,然后检索到文本名再进行解析.我感觉第二种方法不可行,因为要测试时,肯定要多次测试,每次还要找到文件再修改文件内容,过于麻烦.所以我用的第一种方法,文件内容更改后直接保存即可. 首先是 页面布局: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res