20世纪50年代,乌尔姆和冯·诺依曼(对此人真是崇拜的五体投地)为了研究机器人自我复制的可能性,提出了一种叫做元胞自动机(Cellular Automaton,CA)的算法.该算法采用局相互作用规则,最终产生整体的自复制构型(和蒙特卡罗法简直就是完全两种不同的哲学思想,竟然和同一个人有关).元胞自动机已经成为研究复杂系统行为的一个理论框架(蒙特卡洛法也是!!),也是人工智能的雏形(alpha GO 也用到了一种蒙特卡洛树搜索的技术!!!). 原本打算每天晚上抽出点时间研究一个分形图形的,可惜时间

美国康奈尔大学BioNB441在Matlab中的元胞自动机 介绍 元胞自动机(CA)是用于计算计划利用当地的规则和本地通信.普遍CA定义一个网格,网格上的每个点代表一个有限数量的状态中的细胞.过渡规则同时应用到每一个细胞. 典型的转换规则依赖于细胞和它的(4个或8个)近邻的状态,虽然临近的细胞也同样使用. CA的应用在并行计算研究,物理模拟和生物模拟.这个页面将考虑如何写出高效的MATLAB代码的CA的实施和看一些有趣的规则. Matlab代码注意事项 以下注意事项将说明使用Matlab程序计算

我是一个C++初学者,控制台实现了一个元胞自动机. 代码如下: //"生命游戏"V1.0 //李国良于2017年1月1日编写完成 #include <iostream> #include <ctime> #include <Windows.h> using namespace std; const int LineSize = 60; const int ColumnSize = 100; void initGame(int arr[LineSize

最近在学习过程生成技术,在这里写一些心得. 对于元胞自动机,我们这里只讨论输入是一副二维bool数组的情况,即大多数游戏中的情况. 一个元胞自动机,对于一个输入,给出一个同样格式的输出.输出中的每个点都是按照自动机中的规则从输入中演化而来的.大部分情况下,一个输出上的点,是根据输入中该点周围的点的状态来决定输出中的状态. 我们输入一个二维bool数组,并且规定它的演化规则为,某个点周围的true较多,就演化为true,否则演化为false.这种规则下,我们输入一个随机生成的噪点图,经过一定次数的

模型的建立基本来自于:http://www.doc88.com/p-2078634086043.html 花了一天半的时间用新学会的matlab实现了一下. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2018-1-31更新: 居然真的有人会看我的博文诶,那我不能就这么不负责任的直接甩代码跑路了,稍微评价一下我自己的代码吧…… 1.首先是优点,就是能用(囧),调调参

先发表生成URL以印在书里面.等书籍正式出版销售后会公开内容.

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_1 单元数组和元胞数组 cell array --cell,celldisp,iscell,isa,deal,cellfun,num2cell,size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 单元数组(cellarray)和结构体(structure)都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_3 结构体 串联结构体,按属性创建含有元胞数组的结构体,filenames,isfield,isstruct,orderfields 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/concatenate-structures.html https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/struc

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

摘自于:https://zhidao.baidu.com/question/1987862234171281467.html https://www.zybang.com/question/dcb09bdcf46814700a9d4ae4f1d130a5.html mat2cell:是指把元胞数组变换成数值型矩阵: 参考用法如下:>> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]};>> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] [

一.创建元胞数组 1.用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a = [] [] [] [] 2.用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> b={'abc',[1,2,3];123,'a'} b = 'abc'   [1x3 double] [123]  'a' 二.读取元胞数组内容 1.获取指定元胞的大小,用小括号“()” >> b(1,2) ans = [1x3 double] 2.获取指定元胞的内容,用大括号“{}

[论文标题]Exponential Stochastic Cellular Automata for Massively Parallel Inference     (19th-ICAIS,PMLR) (Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 51:966-975, 2016.) [论文作者]Manzil Zaheer, Michael Wi

CGI环境变量名称 说明 REQUEST_METHOD 请求类型,如“GET”或“POST” CONTENT_TYPE 被发送数据的类型 CONTENT_LENGTH 客户端向标准输入设备发送的数据长度,单位为字节 QUERY_STRING 查询参数,如“id=10010&sn=liigo” SCRIPT_NAME CGI脚本程序名称 PATH_INFO CGI脚本程序附加路径 PATH_TRANSLATED PATH_INFO对应的绝对路径 REMOTE_ADDR 发送此次请求的主机IP RE

系统版本:Ubuntu 16.04 JDK版本:jdk1.8.0_121 1.官网下载JDK文件jdk-8u121-linux-x64.tar.gz 我这里下的是最新版,其他版本也可以 2.创建一个目录作为JDK的安装目录,我的目录为 /java java 是系统文件,直接在根目录下创建 /java文件夹就可以了 sudo mkdir /java 3.移动文件到/java目录下 sudo mv jdk-8u121-linux-x64.tar.gz /java 4.解压文件 tar -zxvf j

为期三周的数学建模国赛培训昨天正式结束了,还是有一定的收获的,尤其是在MATLAB的使用上. 1. 一些MATLAB的基础性东西: 元胞数组的使用:http://blog.csdn.net/z1137730824/article/details/39206823 对于任意文件夹的同一格式的图片的批量读取:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/39646595 关于MATLAB在微分/偏微分方程以及其他高等数学问题中的应用. 关于MATLAB在

<MATLAB面向对象程序设计> 基本信息 作者: 苗志宏    马金强 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121233449 上架时间:2014-6-18 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:250 版次:1-1 所属分类:计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab 更多关于>>> <MATLAB面向对象程序设计> 编辑推荐 <MATLAB面向对象程序设计>是国内第一本系统介绍MATLAB面向对象程序设计的

灰色预测的主要特点是只需要4个数据,就能解决历史数据少,序列的完整性以及可靠性低的问题,能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列,易于检验 但缺点是只适合中短期的预测,且只适合指数级增长的预测. 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据预处理后的数据序列称为生成列.对原始数据进行预处理,不是寻找它的统计规律和概率分布,而是将杂乱无章的原始数据列通过一定的方法处理,变成有规律的时间序列数据,即以数找数的规律,再建立动态模型. 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势