Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

import math a = [p for p in range(2, 100) if 0 not in [p % d for d in range(2, int(math.sqrt(p)) + 1)]] print(a) #输出结果 #[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

python 3列表推导式的的一点理解! Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式,我的理解方式是从右往左看. 一点一点来看吧,我们先用range(1,100)生成一个迭代器对象(1-99的列表),然后再迭代这个列表的每一个对象,然后让每个对象执行一次平方操作,最后生成一个列表. -----------------------------分割线-------------------

python基础--列表推导式 1 列表推导式定义 列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形 2 列表推导式语法 基本格式如下: [expr for value in collection ifcondition] 过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式 列表推导式例子: l=["egg%s"%i for i in range(10)] print(l) 类似于这段for代码: egg_list=[] for i in range(

python中列表推导式有三种数据类型可用:列表,字典,集合 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1,列表推导式例子: names=['阿西','阿夏',1234,['aaa'],'答案'] new_names=[name for name in names if not isinstance(name,str)]#判断name是不是str类型 print(new_names) 2,集合推导式例子,不同之处指

用列表推导式如何生成如下列表:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] inner_list = [] outer_list = [] for i in range(1,10): inner_list.append(i) if i % 3 == 0: outer_list.append(inner_list) inner_list = [] print(outer_list) 运行 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

我们经常需要这样处理一个列表:把一个列表里面的每个元素, 经过相同的处理 ,生成另一个列表. 比如:一个列表1,里面都是数字,我们需要生成一个新的列表B,依次存放列表A中每个元素的平方 怎么办? 当然可以用for循环处理,像这样 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [] for num in list1: list2.append(num*num) Python还有更方便的语法,可以这样写 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [num**2 for

1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print [ (x, y) for

列表推导式 [表达式 for 变量 in range(n) if 条件]  等效于 for 变量 in in range(n): if 条件: 表达式 优点:书写方便,缺点:不易读 注意:用的是方括号,如果是小括号则不是列表推导式,而是生成器(不做要求) Lambda匿名函数 lambda 变量:表达式  表达式是函数的处理逻辑,冒号前面的返回值 例如实现5的阶乘 1*2*3*4*5=120 优点:书写方便,缺点:不易读,只能写简单功能,只能使用一次 os模块 os是操作系统模块 1.getcw

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9

一.如有两个list,分别为: a = [1,2,3,4,5,6]b = ["a","b","c","d","e","f"] 用python来实现 ['a1', 'b2', 'c3', 'd4', 'e5', 'f6'] 的格式,如何实现呢? 下面我用列表推导式来实现db = [str(x) +str(y) for x,y in zip(b,a)]print(db) 二.实现对两个字符串

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 [x**2 for item in item_list if item>2] 例子: >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] >>

1. 列表推导式 list1 = [1, 3, 5, 6, 8] list2 = [x * 2 for x in list1] print(list2) # [2, 6, 10, 12, 16]

笛卡儿积: 笛卡儿积是一个列表, 列表里的元素是由输入的可迭代类型的元素对构 成的元组,因此笛卡儿积列表的长度等于输入变量的长度的乘积, 如下图: 如果你需要一个列表,列表里是 3 种不同尺寸的 T 恤衫,每个尺寸都有2 个颜色,示例 2-4 用列表推导算出了这个列表,列表里有 6 种组合. 示例:

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

转载 https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/8428124.html

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

题目要求: 生成如下列表 [[0,0,0,0,0,],[0,1,2,3,4,],[0,2,4,6,8,],[0,3,6,9,12,]] (考察列表生成式和基本逻辑推理) 方法1: list1 = [] for in range(4): temp = [] for j in range(5): temp.append(j*i) list1.append(temp) print(list1) 方法2: list1 =[[ i*j for j in range(5)] for i in range(4

目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,