2.简述Hadoop的组件YARN的功能

2024-09-05

Hadoop YARN学习之组件功能简述（3）

Hadoop YARN学习之组件功能简述(3) 1. YARN的三大组件功能简述: ResourceManager(RM)是集群的资源的仲裁者, 它有两部分:一个可插拔的调度器和一个ApplicationManager,用于管理集群中的用户作业. NodeManager,位于每个节点上,管理该节点上用户作业和工作流. ApplicationMaster,用户作业生命周期管理者. 是用户应用程序驻留的地方. 2. 三大组件构成了一个可扩展的.灵活的.高效的环境,来运行各种类型的大数据处理作业. 3

Hadoop学习之YARN框架

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce

Apache Hadoop下一代MapReduce框架（YARN）简介（Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)）

英文看着头大,先试着翻译一下. E文原文:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html 翻译真是太难了,而且我翻译的好烂,好烂,有时候自己也只能理解个大概. ====================================begin==================================== MapReduce在hadoop-0.2.3中发生了很大的变化

Hadoop以及组件介绍

一.背景介绍在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结

hadoop基本组件原理小总结

Hadoop基础知识小总结这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1.简述hadoop平台的发展过程... 2 2.简述Hasoop名称和及技术来源.... 3 3.简述Hadoop的体系架构.... 3 4.简述MapReduce的体系架构.... 3 5.简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色.... 4 第二章..

虚拟机centos7系统下安装hadoop ha和yarn ha（详细）

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS、YARN、MR)安装

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(

Hadoop学习笔记—Yarn

目录一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor

Hadoop 2.2 YARN分布式集群搭建配置流程

搭建环境准备:JDK1.6,SSH免密码通信系统:CentOS 6.3 集群配置:NameNode和ResourceManager在一台服务器上,三个数据节点搭建用户:YARN Hadoop2.2下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 步骤一:上传Hadoop 2.2 并解压到/export/yarn/hadoop-2.2.0 外层的启动脚本在sbin目录内层的被调用脚本在bin目录 Native的so文件都在lib

【Lucene3.6.2入门系列】第03节_简述Lucene中常见的搜索功能

package com.jadyer.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.

Hadoop 2.x(YARN)安装配置LZO

今天尝试在Hadoop 2.x(YARN)上安装和配置LZO,遇到了很多坑,网上的资料都是基于Hadoop 1.x的,基本没有对于Hadoop 2.x上应用LZO,我在这边记录整个安装配置过程 1. 安装LZO 下载lzo 2.06版本,编译64位版本,同步到集群中 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz export CFLAGS=-m64 ./configure -enable-shared

042——VUE中组件之子组件使用$on与$emit事件触发父组件实现购物车功能

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>组件之子组件使用$on与$emit事件触发父组件实现购物车功能</title> <script src="vue.js"></script> </head> <body> <div i

一图看懂hadoop Spark On Yarn工作原理

hadoop Spark On Yarn工作原理

尝试用React写几个通用组件 - 带搜索功能的下拉列表，开关切换按钮，弹出框

尝试用React写几个通用组件 - 带搜索功能的下拉列表,开关切换按钮,弹出框近期正在逐步摸索学习React的用法,尝试着写几个通用型的组件,整体项目还是根据webpack+react+css-medules构建, 项目代码 https://github.com/sunrun93/react-custom-components 启动项目: git clone git@github.com:sunrun93/react-blog-app.git npm i npm start 启动项目后,如若发

简述hadoop安装步骤

简述hadoop安装步骤安装步骤: 1.安装虚拟机系统,并进行准备工作(可安装- 一个然后克隆) 2.修改各个虚拟机的hostname和host 3.创建用户组和用户 4.配置虚拟机网络,使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通. 5.安装jdk和配置环境变量,检查是否配置成功 6.配置ssh,实现节点间的无密码登录ssh node1/2指令验证时候成功 7.master 配置hadoop,并将hadoop文件传输到node节点 8.配置环境变量,并启动hadoop,

hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper:

组件节点默认端口配置用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD