索引的相信大家都听说过,但是真正会用的又有几人?平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引,如何能够提升执行效率?  前言 索引的相信大家都听说过,但是真正会用的又有几人?平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引,如何能够提升执行效率? 此篇文章详细的讲述了索引优化的几个原则,只要在工作中能够随时应用到,相信你写出的SQL一定是效率最高,最牛逼的. 文章的脑图如下: 索引优化规则 1.like语句的前导模糊查询不能使用索引 复制 select * from doc 

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级.千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果).希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路"   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化.   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记录数:      key 是 (NULL):      possible_keys 出现过多(待选)索引.   1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结

RDIFramework.NET 中多表关联查询分页实例 RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统开发.整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案.该框架以SOA范式作为指导思想,作为异质系统整合与互操作性.分布式应用提供了可行的解决方案. 分页非常的常见,基本任何项目都会涉及到分页,这没什么好谈的,大多数我们分页对单表的分页比较多,对多表的分页我们可以通过视图来实现,当然还有其他的方式,在这儿,我以一个实例展示下使用我们的RDIFramework.NET来实现多表

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX

1 业务需求 有的系统业务逻辑比较复杂,存在着多表关联查询的的情况,查询的内容不仅仅是单张表的的内容而是多张表的字段组合而成的,直接使用SplringDataJPA实现是比较复杂的,但是如果使用QueryDSL可以很方便的实现,而且利用QueryDSL实现的关联查询不仅可以只输出单张表中满足条件的内容还可以输出多张表组合而成的字段 2 QueryDSL关联查询之单表数据输出 2.1 创建两个数据库表 一个学生包和一个学校表,学校表和学生表时一对多的关系 /* Navicat MySQL Data

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

oracle多表关联查询和子查询 一.多表关联查询 例子: SQL> create table student1 ( sid ), sname ), sage )); Table created. SQL> create table course1 ( sid ), cname ), cno )); Table created. student1表 SQL> select * from student1; SID SNAME SAGE --- ------ ---------- 李逍遥

之前讲了Springboot整合Mybatis,介绍了如何自动生成pojo实体类.mapper类和对应的mapper.xml 文件,并实现最基本的增删改查功能.mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本.通用的方法,如:insert.update.delete.select 等大概20个左右方法,都是比较基础的增删改查,这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求.但是,在实际工作中通用Mapper并不能满足所有的工作,或是某个业务需要手写 sql 语句.或是多表

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比

declare @newTime varchar(50); declare @lasetTime varchar(50); set @newTime= getdate(); set @lasetTime= STUFF(sUBSTRING(@newTime,1,5),3,1,''); select * from (select * from(select B.Name,B.Id,B.Price,B.Term,B.Value,C.LoginName  from (select * from(SELE

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

Oracle数据库中Select语句语法及介绍 SELECT [ ALL | DISTINCT ] <字段表达式1[,<字段表达式2[,…] FROM <表名1>,<表名2>[,…] [WHERE <筛选择条件表达式>] [GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]] [ORDER BY <字段>[ASC | DESC]] 语句说明: []方括号为可选项 [GROUP BY <分组表达式&g

一.数据控制 mongodb操作数据量控制,千万控制好,不要因为操作的数据量过多而导致失败. 演示一下发生此类错误的错误提示:

不管做什么项目,肯定会用到多表关联查询数据,从网络查询得知ofbiz有三种多表关联查询方法 实现一:Screem.xml 中的 section 里,加 <action>, 加 get-related 实现二:在代码中使用 DynamicViewEntity对象,加入addMemberEntity,addAlias,addViewLink,再用 find 查询 实现三:在 entity.xml 里定义 view-entity 实体对象,在查询时就查这个view的对象 1,方法没写出来,以后再补充

概要 本节要实现的是多表关联查询的简单demo.场景是根据id查询某商品分类信息,并展示该分类下的商品列表. 一.Mysql测试数据 新建表Category(商品分类)和Product(商品),并插入几条测试数据. create table Category ( Id int not null auto_increment, Name ) null, constraint pk_category primary key (Id) ); INSERT INTO category(Name) VAL

多表关联查询 一对多 单条SQL实现. //根据部门编号查询出部门和部门成员姓名public dept selectAll() thorws Excatipon; //接口的抽象方法 下面是对应接口的映射文件,关键代码 <resultMap id="AllMapper" type="dept"> <id column="deptNo" property="deptNo"></id><r

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

多表关联查询_resultMap_集合对象_N+1方式实现 package com.bjsxt.mapper; import java.util.List; import com.bjsxt.pojo.Clazz; public interface ClazzMapper { List<Clazz> selAll(); } package com.bjsxt.mapper; import java.util.List; import com.bjsxt.pojo.Student; public

resultMap的n+1方式实现多表查询(多对一) 实体类 创建班级类(Clazz)和学生类(Student),并在Student中添加一个Clazz类型的属性,用于表示学生的班级信息. mapper层 提供studentMapper和ClazzMapper,studentMapper查询所有学生的信息,ClazzMapper根据 编号查询班级信息.再StudentMapper中使用<association>配置装配. <association> 用于关联一个对象 propert

一.多表关联查询 1,left join RelaTimeLog表 和 ValidFlight表关联查询 order by t.FlightId desc 2,与group by连用 group by FlightId) order by t.FlightId desc 二.分页 1,查询0到10条 and order by t.Etd desc 2,BETWEEN *  AND *  ,  Row_Number() OVER(ORDER BY *) AS rowNum group by Fli