1768:最大子矩阵 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和.给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵. 比如,如下4 * 4的矩阵 0 -2 -7 0 9 2 -6 2-4 1 -4 1-1 8 0 -2 的最大子矩阵是 9 2-4 1-1 8 这个子矩阵的大小是15. 输入 输入是一个N * N的矩阵.输入的第一行给出N (0 < N <= 100).再后面的若干行中,依次(首先从左到右给出第一行的N

        我们考虑一个$N\times M$的矩阵数据,若要对矩阵中的部分数据进行读取,比如求某个$a\times b$的子矩阵的元素和,通常我们可以想到$O(ab)$的遍历那个子矩阵,对它的各个元素进行求和.然而当$a$或$b$很大的时候,这样的计算显得太慢,如果要求子矩阵的最大元素和(如Ural 1146),更是简直慢到不能忍.         于是就想,能不能在读入数据的同时,我就先进行一些预处理,使得到后面进行计算的时候,可以简化一些步骤呢?答案是可以的.        我们开一个

Description 给一个n*n的地图,每个格子有一个价格,找一个矩形区域,使其价格总和位于[k,2k] Input 输入k n(n<2000)和一个n*n的地图 Output 输出矩形的左上和右下的列-行坐标 或NIE Sample Input inputdata14 31 1 11 9 11 1 1inputdata28 41 2 1 325 1 2 14 20 3 33 30 12 2 Sample Output outputdata1NIEoutputdata22 1 4 2 题解(

Description 这里有一个n*m的矩阵,请你选出其中k个子矩阵,使得这个k个子矩阵分值之和最大.注意:选出的k个子矩阵不能相互重叠. Input 第一行为n,m,k(1≤n≤100,1≤m≤2,1≤k≤10),接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的分值的绝对值不超过32767). Output 只有一行为k个子矩阵分值之和最大为多少. Sample Input 3 2 2 1 -3 2 3 -2 3 Sample Output 9 思路 看到题目:好难啊..一点思路都没有.

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1559 最大子矩阵 Time Limit: 30000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2901    Accepted Submission(s): 1454 Problem Description 给你一个m×n的整数矩阵,在上面找一个x×y的子矩阵,使

既然要求最大01子矩阵,那么把应该为0的位置上的数取反,这样就变成求最大子矩阵 最大子矩阵可以用单调栈 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #define maxn 2005 using namespace std; int n,m,map[maxn][maxn],ans1,ans2,l[maxn],r[maxn],d[maxn],t; int main(){ scanf("%d%d

最大子矩阵 Time Limit: 30000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2904    Accepted Submission(s): 1457 Problem Description 给你一个m×n的整数矩阵,在上面找一个x×y的子矩阵,使子矩阵中所有元素的和最大.   Input 输入数据的第一行为一个正整数T,表示有T组测试数据.每一组测试

题目描述 给出如下定义: 子矩阵:从一个矩阵当中选取某些行和某些列交叉位置所组成的新矩阵(保持行与列的相对顺序)被称为原矩阵的一个子矩阵. 例如,下面左图中选取第2.4行和第2.4.5列交叉位置的元素得到一个2*3的子矩阵如右图所示. 9 3 3 3 9 9 4 8 7 4 1 7 4 6 6 6 8 5 6 9 7 4 5 6 1 的其中一个2*3的子矩阵是 4 7 4 8 6 9 相邻的元素:矩阵中的某个元素与其上下左右四个元素(如果存在的话)是相邻的. 矩阵的分值:矩阵中每一对相邻元素之差

总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和.给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵. 比如,如下4 * 4的矩阵 0 -2 -7 09 2 -6 2-4 1 -4 1-1 8 0 -2 的最大子矩阵是 9 2-4 1-1 8 这个子矩阵的大小是15. 输入 输入是一个N * N的矩阵.输入的第一行给出N (0 < N <= 100).再后面的若干行中,依次(首先从左到右给出第一行的N个整数,再从左到右给

题目链接 题意:给出N*N的矩阵,求一个子矩阵使得子矩阵中元素和最大 分析: 必备知识:求一组数的最大连续和 int a[N]; ,maxn = -INF; ; i <= n; i++) { if(sum + a[i] > a[i]) sum += a[i]; else sum = a[i]; maxn = max(sum, maxn); } 一维数组最大连续和 假设要求的子矩阵位于 r 行到 i 行,c 列到 j 列之间怎么找出这个值呢? 方法:可以讲矩阵从 r 行 到 i 行 之间按照列求

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1051 1051 最大子矩阵和 基准时间限制:2 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题   一个M*N的矩阵,找到此矩阵的一个子矩阵,并且这个子矩阵的元素的和是最大的,输出这个最大的值.   例如:3*3的矩阵:   -1 3 -1 2 -1 3 -3 1 2   和最大的子矩阵是:   3 -1 -1 3 1 2 Input 第1行

NOI题库 1768最大子矩阵  题解     总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB   描述   已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和.给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵. 比如,如下4 * 4的矩阵   0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2   的最大子矩阵是   9 2 -4 1 -1 8   这个子矩阵的大小是15.   输入   输入是一个N * N的矩阵.输入的第一行给出N (0 < N <

18.12 Given an NxN matrix of positive and negative integers, write code to find the submatrix with the largest possible sum. 这道求和最大的子矩阵,跟LeetCode上的Maximum Size Subarray Sum Equals k和Maximum Subarray很类似.这道题不建议使用brute force的方法,因为实在是不高效,我们需要借鉴上面LeetCode

题目链接:51nod 1158 全是1的最大子矩阵 题目分类是单调栈,我这里直接用与解最大子矩阵类似的办法水过了... #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define CLR(a,b) memset((a),(b),sizeof((a))) using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; int

题目链接:51nod 1051 最大子矩阵和 实质是把最大子段和扩展到二维.读题注意m,n... #include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> #define CLR(a,b) memset((a),(b),sizeof((a))) using namespace std; ; int dp[N][N]; int main(){ int n, m, i, j,

Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. I

To the Max Time Limit: 1000MSMemory Limit: 10000K Total Submissions: 38573Accepted: 20350 Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within t

题目传送门 /* 最大子矩阵和:把二维降到一维,即把列压缩:然后看是否满足最大连续子序列: 好像之前做过,没印象了,看来做过的题目要经常看看:) */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[MAXN][MAXN]; int dp[

题目很简单,就是个最大子矩阵和的裸题,看来算法课本的分析后也差不多会做了.利用最大子段和的O(n)算法,对矩阵的行(或列)进行 i和j的枚举,对于第 i到j行,把同一列的元素进行压缩,得到一整行的一维数组后直接调用O(n)算法即可.我一开始还想着同一列的元素压缩不是也要耗费O(n)的时间吗,看了书上的代码后才知道原来数组b[]的每个元素都可以利用上一次的结果在O(1)时间内算出(当 i固定,j向下枚举时),当 i移动时,b[]就要清零进行重新计算了(在这里很奇怪动态分配的数组竟然不能直接用mem

[题意] 已知:n,m,r,c,a[i][j] (1 ≤ n ≤ 16, 1 ≤ m ≤ 16,1 ≤ a[i][j] ≤1000,1 ≤ r ≤ n, 1 ≤ c ≤ m) 条件:矩阵的分值定义为每一对相邻元素之差的绝对值之和 求:n*m的矩阵中找出r*c的子矩阵,使其分值最小 [构思] 对于一维的问题,就是只有一行,那么很好解决: 子矩阵,找r行,再找c列: 找r行,搜索,2^r: 然后对于列的处理,可以转化为一维的情况,发现也可以用DP: 所以时间复杂度为O(2^r*c*c) [实现] #