使用wbadmin进行备份和恢复将C盘数据备份到E盘查看备份的版本以及包含的items模拟群集角色被误删除进行恢复操作检查恢复的效果 WSFC群集的备份和恢复功能是使用Windows Server Backup功能实现的,Windows Server Backup可以保护整个服务器,或者特定的卷.默认是不安装该功能,需要手动安装. 安装完成之后,可以使用wbadmin命令行工具或者MMC控制台打开. 使用wbadmin进行备份和恢复 将C盘数据备份到E盘 最好是备份到第三方网络路径,可以进行异机

在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的.以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现. redis集群实例安装 启动6个redis集群实例,集群模式,除了正常的配置项目之外,需要在每个主节点中增加集群配

简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里

资源组是由一个或多个资源组成的组,WSFC的故障转移是以资源组为单位的,资源组中的资源是相互依赖的.一个资源所依赖的其他资源必须和该资源处于同一个资源组,跨资源组的依赖关系是不存在的.在任何时刻,每个资源组都仅属于集群中的一个结点,该结点就是资源组的活跃结点(Active Node),由活跃结点为应用程序提供服务.AlwaysOn建立在WSFC的健康检测和故障转移的特性之上,和故障转移集群有了不可分割的关系,因此,从底层的集群资源来理解可用性组,知其然知,其所以然,有助于更好地维护AlwaysO

一:主从复制 在集群中,为了保证集群的健壮性,通常设置一部分集群节点为主节点,另一部分集群节点为这些主节点的从节点.一般情况下,需要保证每个主节点至少有一个从节点. 集群初始化时,每个集群节点都是以独立的主节点角色而存在的,通过向集群节点发送"CLUSTER  MEET     <ip> <port>"命令,可以使集群节点间相互认识.节点间相互认识之后,可以通过向某些集群节点发送"CLUSTER  REPLICATE  <nodeID>&q

前言 先抛一个问题给我聪明的读者,如果你们使用微服务SpringCloud-Netflix进行业务开发,那么线上注册中心肯定也是用了集群部署,问题来了: 你了解Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移吗? 可以先思考一分钟,我希望你能够带着问题来阅读此篇文章,也希望你看完文章后会有所收获! 背景 前段时间线上Sentry平台报警,多个业务服务在和注册中心交互时,例如续约和注册表增量拉取等都报了Request execution failed with message : Conn

集群故障转移 节点下线 在集群定时任务clusterCron中,会遍历集群中的节点,对每个节点进行检查,判断节点是否下线.与节点下线相关的状态有两个,分别为CLUSTER_NODE_PFAIL和CLUSTER_NODE_FAIL. CLUSTER_NODE_PFAIL:当前节点认为某个节点下线时,会将节点状态改为CLUSTER_NODE_PFAIL,由于可能存在误判,所以需要根据集群中的其他节点共同决定是否真的将节点标记为下线状态,CLUSTER_NODE_PFAIL可以理解为疑似下线,类似哨兵

前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

集群故障转移 节点下线 在集群定时任务clusterCron中,会遍历集群中的节点,对每个节点进行检查,判断节点是否下线.与节点下线相关的状态有两个,分别为CLUSTER_NODE_PFAIL和CLUSTER_NODE_FAIL. CLUSTER_NODE_PFAIL:当前节点认为某个节点下线时,会将节点状态改为CLUSTER_NODE_PFAIL,由于可能存在误判,所以需要根据集群中的其他节点共同决定是否真的将节点标记为下线状态,CLUSTER_NODE_PFAIL可以理解为疑似下线,类似哨兵

上面的介绍的数据同步(http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3293668.html)相当于传统数据库中的备份策略,mongoDB在此基础还有自动故障转移的功能.在复制集概述那一节提到过心跳"lastHeartbeat"字段,mongoDB就是靠它来实现自动故障转移的. mongod实例每隔2秒就向其它成员发送一个心跳包以及通过rs.staus()中返回的成员的”health”值来判断成员的状态.如果出现复制集中primary节点不可用了,那么复制集中

http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没

读写分离实现步骤: 从库能够进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1) 先向主库中插入一条测试数据 rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30});db.c1.insert({age:30}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) rs1:PRIMARY>  db.c1.find() db.c1.find() { "_id" : ObjectId("5791ef011f4c6

本篇文章主要介绍Windows2012的故障转移集群一个新功能“动态仲裁”,默认该功能是开启的: 动态仲裁能在当前群集投票出现分歧的情况下取消某些节点的投票权限,比如偶数个节点的群集环境.仲裁见证和动态仲裁有点相似也可以解决群集投票分歧的问题,但是它不能取消节点的投票权,它能保持群集的投票个数保持奇数个数. SQLServer版本: SQL Server 2016 SP1 Windows版本:Windows Server 2012 DataCenter 群集节点:HD21DB03,HD21DB0

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

原文地址:  http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第二篇,主要讲述如何搭建故障转移集群,因为AlwaysOn是基于Windows的故障转移集群的 在讲解步骤之前需要了解一下故障转移集群仲裁配置 下面图片来自<Windows Server2012系统配置指南> 四种集群的仲裁配置: 1.多数节点:这种配置不会用到仲裁磁盘,而所谓多数节点就是在正常节点数量占多数的情况下,集群才会提供

需要说明的是我们搭建的SQL Server故障转移集群(SQL Server Failover Cluster)是可用性集群,而不是负载均衡集群,其目的是为了保证服务的连续性和可用性,而不是为了提高服务的性能. SQL Server始终在负载均衡集群方面都缺少自己的产品,多由第三方厂家提供,但SQL Server故障转移集群却由来已久,在SQL Server 2012还提供了一个可用性组(AlwaysOn High Availability Groups)的新特性,我们知道微软的故障转移集群(W

本文主要是从:http://support.microsoft.com/kb/970759/zh-cn,直接转载,稍作修改裁剪而来,其中红色粗体部分,是我特别要说明的 若要配置 IIS 7.0 和 7.5 Web 服务器使用故障转移群集的高可用性,请按照下列步骤.下面更详细地介绍步骤 3 到步骤 7.本文内下文中的示例脚本可以用作任务的示例 IIS 7.0. IIS 7.5 和 IIS 8.0.  其实应该还有DNS,AD,iscsi target 服务配置 在所有群集节点上安装 Web 服务器

自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re

一, 数据库复制 SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. SQL Server的复制分为种: 1. 快照发布: 发布服务器按预定的时间间隔向订阅服务器发送已发布数据的快照.每隔一段时间将订阅数据库中的相应表中的数据全部删除,然后将自己相应表

在Windows Server 2012 R2 DataCenter 环境中搭建集群之前,首先要对Windows服务器故障转移集群(Windows Server Failover Cluster,简称WSFC)有基本的了解.WSFC必须部署在域管理环境中,由多台服务器组成,每台服务器称作一个“结点”(Node),每个结点上都运行了Windows服务器故障转移集群服务,整个集群系统允许部分结点掉线.故障或损坏而不影响整个系统的正常运作.集群自动检测结点的健康状态,一旦活跃结点发生异常,变为不可用,